Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

AI-etisk vurdering i vitenskapelig forskning (AI)

6. januar 2026 oppdatert av: Tasneem ahmed, Assiut University

Etisk vurderingsverktøy for kunstig intelligensimplementering i vitenskapelig forskning

Kunstig intelligens (AI) transformerer vitenskapelig forskning ved å gjøre det mulig for datamaskiner å utføre oppgaver som krever menneskelig intelligens - som dataanalyse, mønstergjenkjenning, prediksjon og språkbehandling.

AI er nå integrert i alle stadier av forskningsprosessen: fra idégenerering og litteraturgjennomgang til datainnsamling, analyse og publisering. Ved å bruke verktøy som maskinlæring, dyp læring og naturlig språkbehandling (NLP) kan forskere analysere enorme datasett, oppdage skjulte trender og akselerere oppdagelser på tvers av felt som medisin, biologi, kjemi og samfunnsvitenskap.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Detaljert beskrivelse

Fordelene med AI inkluderer hastighet, nøyaktighet, effektivitet og innovasjon, noe som gjør at forskere kan behandle informasjon og generere hypoteser raskere enn noensinne. Imidlertid må etiske utfordringer som dataskjevhet, mangel på åpenhet, ansvarlighet, plagiatrisiko og personvernhensyn håndteres gjennom ansvarlig AI-styring.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

200

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Hovedforskere / medforskere

Forskningsassistenter / laboratoriemedlemmer

Dataforskere / statistikere

Studenter (master/PhD) som arbeider med KI-støttet forskning

Beskrivelse

  • Inklusjonskriterier
  • Alder ≥ 18
  • I stand til å gi informert samtykke
  • Har direkte erfaring med forskning og/eller KI-verktøy brukt i forskning (ofte innen de siste 1–3 årene)
  • Snakker/leser studiens språk (f.eks. engelsk/arabisk)
  • Tilgjengelig for å fullføre studieaktiviteten (undersøkelsen)
  • Eksklusjonskriterier
  • Ingen KI er involvert.
  • Det er bare teori/prinsipper uten sjekkliste eller spørsmål.
  • Det dekker bare ett problem (kun personvern, kun skjevhet) når du trenger full etikk.
  • Ikke nok informasjon til å vurdere (ingen datakilde, ingen modellbeskrivelse, ingen tiltenkt bruk).
  • Det er et lite klasseroms-/lekeeksempel uten reell innvirkning.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Etisk vurderingsverktøy for implementering av kunstig intelligens i vitenskapelig forskning
Tidsramme: 6 måneder
Etisk vurderingsverktøy for implementering av kunstig intelligens i vitenskapelig forskning
6 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. januar 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. september 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. januar 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

6. januar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

6. januar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

14. januar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

14. januar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

6. januar 2026

Sist bekreftet

1. januar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Andre studie-ID-numre

  • AI

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Studiedata/dokumenter

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere