Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

AI-etisk bedömning i vetenskaplig forskning (AI)

6 januari 2026 uppdaterad av: Tasneem ahmed, Assiut University

Etisk bedömningsverktyg för implementering av artificiell intelligens i vetenskaplig forskning

Artificiell intelligens (AI) förvandlar vetenskaplig forskning genom att möjliggöra för datorer att utföra uppgifter som kräver mänsklig intelligens - såsom dataanalys, mönsterigenkänning, prediktion och språkbehandling.

AI är nu integrerad i varje steg av forskningsprocessen: från idégenerering och litteraturgenomgång till datainsamling, analys och publicering. Med hjälp av verktyg som maskininlärning, djupinlärning och naturlig språkbehandling (NLP) kan forskare analysera enorma dataset, upptäcka dolda trender och påskynda upptäckter inom områden som medicin, biologi, kemi och samhällsvetenskaper.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Detaljerad beskrivning

Fördelarna med AI inkluderar hastighet, noggrannhet, effektivitet och innovation, vilket gör det möjligt för forskare att bearbeta information och generera hypoteser snabbare än någonsin. Emellertid måste etiska utmaningar såsom databias, brist på transparens, ansvarighet, plagieringsrisker och integritetsfrågor hanteras genom ansvarsfull AI-styrning.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

200

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Huvudansvariga forskare / medforskare

Forskningsassistenter / laboratoriemedlemmar

Dataforskare / statistiker

Studenter (master/doktorand) som arbetar med AI-stödd forskning

Beskrivning

  • Inklusionskriterier
  • Ålder ≥ 18 år
  • Kan ge informerat samtycke
  • Har direkt erfarenhet av forskning och/eller AI-verktyg som används i forskning (ofta inom de senaste 1–3 åren)
  • Talar/läser studiens språk (t.ex. engelska/arabiska)
  • Tillgänglig för att slutföra studieaktiviteten (enkät)
  • Exklusionskriterier
  • Ingen AI är involverad.
  • Det är bara teori/principer utan checklista eller frågor.
  • Det täcker bara en fråga (endast integritet, endast bias) när du behöver fullständig etik.
  • Inte tillräckligt med information för att bedöma (ingen datakälla, ingen modellbeskrivning, ingen avsedd användning).
  • Det är ett litet klassrumsexempel/leksaksexempel utan verklig inverkan.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Ettiskt bedömningsverktyg för implementering av artificiell intelligens i vetenskaplig forskning
Tidsram: 6 månader
Etisk bedömningsverktyg för implementering av artificiell intelligens i vetenskaplig forskning
6 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 januari 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

1 september 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 januari 2027

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

6 januari 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

6 januari 2026

Första postat (Faktisk)

14 januari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

14 januari 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

6 januari 2026

Senast verifierad

1 januari 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • AI

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Studiedata/dokument

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera