Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Etyczna Ocena Sztucznej Inteligencji w Badaniach Naukowych (AI)

6 stycznia 2026 zaktualizowane przez: Tasneem ahmed, Assiut University

Narzędzie Etycznej Oceny Wdrażania Sztucznej Inteligencji w Badaniach Naukowych

Sztuczna inteligencja (AI) przekształca badania naukowe, umożliwiając komputerom wykonywanie zadań wymagających ludzkiej inteligencji - takich jak analiza danych, rozpoznawanie wzorców, przewidywanie i przetwarzanie języka.

AI jest obecnie zintegrowana na każdym etapie procesu badawczego: od generowania pomysłów i przeglądu literatury po zbieranie danych, analizę i publikację. Korzystając z narzędzi takich jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), badacze mogą analizować ogromne zbiory danych, wykrywać ukryte trendy i przyspieszać odkrycia w dziedzinach takich jak medycyna, biologia, chemia i nauki społeczne.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Szczegółowy opis

Korzyści płynące ze sztucznej inteligencji obejmują szybkość, dokładność, efektywność i innowacyjność, co pozwala naukowcom przetwarzać informacje i generować hipotezy szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Jednakże wyzwania etyczne, takie jak stronniczość danych, brak przejrzystości, odpowiedzialność, ryzyko plagiatu oraz obawy dotyczące prywatności, muszą zostać rozwiązane poprzez odpowiedzialne zarządzanie sztuczną inteligencją.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

200

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Główni badacze / współbadacze

Asystenci badawczy / członkowie laboratorium

Naukowcy danych / statystycy

Studenci (magistranci/doktoranci) pracujący nad badaniami wspieranymi przez AI

Opis

  • Kryteria włączenia
  • Wiek ≥ 18 lat
  • Zdolność do wyrażenia świadomej zgody
  • Posiada bezpośrednie doświadczenie z badaniami i/lub narzędziami AI wykorzystywanymi w badaniach (zwykle w ciągu ostatnich 1-3 lat)
  • Posługuje się/czyta w języku badania (np. angielski/arabski)
  • Dostępność do wypełnienia aktywności badania (ankiety)
  • Kryteria wykluczenia
  • Brak zaangażowania AI.
  • To tylko teoria/zasady bez listy kontrolnej lub pytań.
  • Obejmuje tylko jedną kwestię (wyłącznie prywatność, wyłącznie uprzedzenia) gdy potrzebna jest pełna etyka.
  • Niewystarczające informacje do oceny (brak źródła danych, brak opisu modelu, brak zamierzonego użycia).
  • To mały przykład klasowy/zabawkowy bez realnego wpływu.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Narzędzie do oceny etycznej wdrażania sztucznej inteligencji w badaniach naukowych
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Narzędzie Etycznej Oceny Implementacji Sztucznej Inteligencji w Badaniach Naukowych
6 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Assiut University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 września 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

6 stycznia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

6 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

14 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

14 stycznia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

6 stycznia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • AI

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Badanie danych/dokumentów

  1. oryginalny artykuł

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Sztuczna inteligencja (AI)

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Kenya

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj