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Ethische KI-Bewertung in der wissenschaftlichen Forschung (AI)

6. Januar 2026 aktualisiert von: Tasneem ahmed, Assiut University

Ethisches Bewertungsinstrument für die Implementierung von Künstlicher Intelligenz in der wissenschaftlichen Forschung

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die wissenschaftliche Forschung, indem sie Computern ermöglicht, Aufgaben zu bewältigen, die menschliche Intelligenz erfordern – wie Datenanalyse, Mustererkennung, Vorhersagen und Sprachverarbeitung.

KI ist heute in jede Phase des Forschungsprozesses integriert: von der Ideenfindung und Literaturrecherche bis hin zur Datenerfassung, Analyse und Veröffentlichung. Mit Werkzeugen wie maschinellem Lernen, Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) können Forscher riesige Datensätze analysieren, versteckte Trends aufdecken und Entdeckungen in Bereichen wie Medizin, Biologie, Chemie und Sozialwissenschaften beschleunigen.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Die Vorteile von KI umfassen Geschwindigkeit, Genauigkeit, Effizienz und Innovation, sodass Wissenschaftler Informationen schneller als je zuvor verarbeiten und Hypothesen generieren können. Allerdings müssen ethische Herausforderungen wie Datenverzerrung, mangelnde Transparenz, Rechenschaftspflicht, Plagiatsrisiken und Datenschutzbedenken durch verantwortungsvolle KI-Governance angegangen werden.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

200

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Hauptuntersucher / Co-Untersucher

Forschungsassistenten / Labormitglieder

Datenwissenschaftler / Statistiker

Studenten (Master/Promotion) im Bereich KI-gestützter Forschung

Beschreibung

  • Einschlusskriterien
  • Alter ≥ 18
  • In der Lage, eine informierte Einwilligung zu erteilen
  • Hat direkte Erfahrung mit Forschungs- und/oder KI-Tools in der Forschung (oft innerhalb der letzten 1-3 Jahre)
  • Spricht/liest die Studien-Sprache (z.B. Englisch/Arabisch)
  • Verfügbar, um die Studienaktivität (Umfrage) abzuschließen
  • Ausschlusskriterien
  • Es ist keine KI beteiligt.
  • Es handelt sich nur um Theorie/Grundsätze ohne Checkliste oder Fragen.
  • Es behandelt nur ein Thema (nur Datenschutz, nur Verzerrung), wenn eine vollständige Ethik erforderlich ist.
  • Nicht genügend Informationen zur Bewertung (keine Datenquelle, keine Modellbeschreibung, keine beabsichtigte Verwendung).
  • Es handelt sich um ein kleines Klassenraum-/Spielzeugbeispiel ohne echte Auswirkungen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Ethisches Bewertungsinstrument für die Implementierung von künstlicher Intelligenz in der wissenschaftlichen Forschung
Zeitfenster: 6 Monate
Ethikbewertungstool für die Implementierung von Künstlicher Intelligenz in der wissenschaftlichen Forschung
6 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Assiut University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Januar 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. September 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Januar 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

6. Januar 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

6. Januar 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

14. Januar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

14. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

6. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • AI

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Studiendaten/Dokumente

  1. ursprünglicher Artikel

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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