Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Этическая оценка ИИ в научных исследованиях (AI)

6 января 2026 г. обновлено: Tasneem ahmed, Assiut University

Инструмент этической оценки внедрения искусственного интеллекта в научных исследованиях

Искусственный интеллект (ИИ) преобразует научные исследования, позволяя компьютерам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта - такие как анализ данных, распознавание образов, прогнозирование и обработка языка.

ИИ теперь интегрирован на каждом этапе исследовательского процесса: от генерации идей и обзора литературы до сбора данных, анализа и публикации. Используя такие инструменты, как машинное обучение, глубокое обучение и обработку естественного языка (NLP), исследователи могут анализировать огромные наборы данных, выявлять скрытые тенденции и ускорять открытия в таких областях, как медицина, биология, химия и социальные науки.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Подробное описание

Преимущества ИИ включают скорость, точность, эффективность и инновации, что позволяет учёным обрабатывать информацию и генерировать гипотезы быстрее, чем когда-либо. Однако этические проблемы, такие как предвзятость данных, отсутствие прозрачности, ответственности, риски плагиата и проблемы конфиденциальности, должны решаться посредством ответственного управления ИИ.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

200

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Главные исследователи / соисследователи

Научные ассистенты / члены лаборатории

Специалисты по данным / статистики

Студенты (магистратура/аспирантура), работающие над исследованиями с поддержкой ИИ

Описание

  • Критерии включения
  • Возраст ≥ 18
  • Способен предоставить информированное согласие
  • Имеет непосредственный опыт работы с исследованиями и/или инструментами ИИ, используемыми в исследованиях (часто в течение последних 1-3 лет)
  • Говорит/читает на языке исследования (например, английский/арабский)
  • Доступен для завершения исследовательской активности (опрос)
  • Критерии исключения
  • ИИ не задействован.
  • Это только теория/принципы без контрольного списка или вопросов.
  • Охватывает только одну проблему (только приватность, только смещение), когда требуется полная этика.
  • Недостаточно информации для оценки (нет источника данных, описания модели, предполагаемого использования).
  • Это небольшой учебный/игрушечный пример без реального воздействия.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Инструмент этической оценки внедрения искусственного интеллекта в научных исследованиях
Временное ограничение: 6 месяцев
Инструмент этической оценки внедрения искусственного интеллекта в научных исследованиях
6 месяцев

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

1 января 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 сентября 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 января 2027 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

6 января 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

6 января 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

14 января 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

14 января 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

6 января 2026 г.

Последняя проверка

1 января 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Другие идентификационные номера исследования

  • AI

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Данные исследования/документы

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться