AI etikai értékelés a tudományos kutatásban (AI)
Az Mesterséges Intelligencia Tudományos Kutatásokban Való Alkalmazásának Etikai Értékelési Eszköze
Az Mesterséges Intelligencia (MI) forradalmasítja a tudományos kutatást azáltal, hogy lehetővé teszi a számítógépek számára olyan feladatok elvégzését, amelyek emberi intelligenciát igényelnek - mint például az adatelemzés, mintafelismerés, előrejelzés és nyelvi feldolgozás.
Az MI ma már a kutatási folyamat minden szakaszában jelen van: az ötletgenerálástól és irodalmi áttekintéstől az adatgyűjtésen, elemzésen és publikáláson keresztül. A gépi tanulás, a mély tanulás és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) eszközeinek felhasználásával a kutatók hatalmas adathalmazokat elemezhetnek, rejtett trendeket fedezhetnek fel és felgyorsíthatják a felfedezéseket az orvostudomány, a biológia, a kémia és a társadalomtudományok területén.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Fővizsgálók / tárgyizsgálók
Kutatási asszisztensek / laboratóriumi tagok
Adattudósok / statisztikusok
Diákok (Mester/PhD) mesterséges intelligenciával támogatott kutatáson dolgozók
Leírás
- Bevonási kritériumok
- Életkor ≥ 18 év
- Képes tájékozott beleegyezés nyújtására
- Közvetlen tapasztalattal rendelkezik a kutatásban és/vagy a kutatásban használt AI-eszközökkel (gyakran az elmúlt 1-3 évben)
- Beszéli/érti a vizsgálat nyelvét (pl. angol/arab)
- Rendelkezésre áll a vizsgálati tevékenység (kérdőív) kitöltésére
- Kizárási kritériumok
- Nincs AI érintett.
- Csak elmélet/elvek, ellenőrzőlista vagy kérdések nélkül.
- Csak egy kérdést fed le (csak adatvédelem, csak torzítás), amikor teljes etikai szempontokra van szükség.
- Nem áll rendelkezésre elegendő információ az értékeléshez (nincs adatforrás, nincs modellleírás, nincs tervezett felhasználás).
- Kis osztálytermi/játék példa valós hatás nélkül.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Az Mesterséges Intelligencia Tudományos Kutatásokban Való Alkalmazásának Etikai Értékelési Eszköze
Időkeret: 6 hónap
|
A mesterséges intelligencia tudományos kutatásban történő alkalmazásának etikai értékelési eszköze
|
6 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- AI
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tanulmányi adatok/dokumentumok
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .