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Valutazione Etica dell'IA nella Ricerca Scientifica (AI)

6 gennaio 2026 aggiornato da: Tasneem ahmed, Assiut University

Strumento di Valutazione Etica dell'Implementazione dell'Intelligenza Artificiale nella Ricerca Scientifica

L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando la ricerca scientifica consentendo ai computer di eseguire compiti che richiedono intelligenza umana, come l'analisi dei dati, il riconoscimento di pattern, la previsione e l'elaborazione del linguaggio.

L'IA è ora integrata in ogni fase del processo di ricerca: dalla generazione di idee e la revisione della letteratura alla raccolta, analisi e pubblicazione dei dati. Utilizzando strumenti come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), i ricercatori possono analizzare enormi set di dati, rilevare tendenze nascoste e accelerare le scoperte in campi come la medicina, la biologia, la chimica e le scienze sociali.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Descrizione dettagliata

I vantaggi dell'IA includono velocità, precisione, efficienza e innovazione, consentendo agli scienziati di elaborare informazioni e generare ipotesi più velocemente che mai. Tuttavia, le sfide etiche come il bias dei dati, la mancanza di trasparenza, la responsabilità, i rischi di plagio e le preoccupazioni sulla privacy devono essere affrontate attraverso una governance responsabile dell'IA.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

200

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Investigatori principali / co-investigatori

Assistenti di ricerca / membri del laboratorio

Data scientist / statistici

Studenti (Master/Dottorato) che lavorano su ricerche supportate dall'IA

Descrizione

  • Criteri di inclusione
  • Età ≥ 18
  • In grado di fornire il consenso informato
  • Ha esperienza diretta con la ricerca e/o strumenti di IA utilizzati nella ricerca (spesso negli ultimi 1-3 anni)
  • Parla/legge la lingua dello studio (es. inglese/arabo)
  • Disponibile a completare l'attività dello studio (sondaggio)
  • Criteri di esclusione
  • Non è coinvolta l'IA.
  • È solo teoria/principi senza checklist o domande.
  • Copre solo un problema (solo privacy, solo bias) quando è necessaria un'etica completa.
  • Informazioni insufficienti per valutare (nessuna fonte dati, nessuna descrizione del modello, nessun uso previsto).
  • È un piccolo esempio da classe/giocattolo senza impatto reale.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Strumento di Valutazione Etica dell'Implementazione dell'Intelligenza Artificiale nella Ricerca Scientifica
Lasso di tempo: 6 mesi
Strumento di Valutazione Etica dell'Implementazione dell'Intelligenza Artificiale nella Ricerca Scientifica
6 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 gennaio 2026

Completamento primario (Stimato)

1 settembre 2026

Completamento dello studio (Stimato)

1 gennaio 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

6 gennaio 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

6 gennaio 2026

Primo Inserito (Effettivo)

14 gennaio 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

14 gennaio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

6 gennaio 2026

Ultimo verificato

1 gennaio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • AI

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Dati/documenti di studio

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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