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Evaluación Ética de la IA en la Investigación Científica (AI)

6 de enero de 2026 actualizado por: Tasneem ahmed, Assiut University

Herramienta de Evaluación Ética de la Implementación de Inteligencia Artificial en la Investigación Científica

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la investigación científica al permitir que las computadoras realicen tareas que requieren inteligencia humana, como el análisis de datos, el reconocimiento de patrones, la predicción y el procesamiento del lenguaje.

La IA ahora está integrada en cada etapa del proceso de investigación: desde la generación de ideas y la revisión de literatura hasta la recolección de datos, el análisis y la publicación. Utilizando herramientas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), los investigadores pueden analizar grandes conjuntos de datos, detectar tendencias ocultas y acelerar descubrimientos en campos como la medicina, la biología, la química y las ciencias sociales.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Descripción detallada

Los beneficios de la IA incluyen velocidad, precisión, eficiencia e innovación, lo que permite a los científicos procesar información y generar hipótesis más rápido que nunca. Sin embargo, los desafíos éticos como el sesgo de datos, la falta de transparencia, la responsabilidad, los riesgos de plagio y las preocupaciones de privacidad deben abordarse a través de una gobernanza de IA responsable.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

200

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Investigadores principales / coinvestigadores

Asistentes de investigación / miembros del laboratorio

Científicos de datos / estadísticos

Estudiantes (Máster/Doctorado) que trabajan en investigación con apoyo de IA

Descripción

  • Criterios de inclusión
  • Edad ≥ 18
  • Capacidad de dar consentimiento informado
  • Tiene experiencia directa con investigación y/o herramientas de IA utilizadas en investigación (generalmente en los últimos 1-3 años)
  • Habla/lee el idioma del estudio (por ejemplo, inglés/árabe)
  • Disponibilidad para completar la actividad del estudio (encuesta)
  • Criterios de exclusión
  • No se involucra IA.
  • Es solo teoría/principios sin lista de verificación o preguntas.
  • Cubre solo un tema (solo privacidad, solo sesgo) cuando se necesita ética completa.
  • Información insuficiente para evaluar (sin fuente de datos, sin descripción del modelo, sin uso previsto).
  • Es un ejemplo pequeño de aula/juguete sin impacto real.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Herramienta de Evaluación Ética de la Implementación de Inteligencia Artificial en la Investigación Científica
Periodo de tiempo: 6 meses
Herramienta de Evaluación Ética de la Implementación de Inteligencia Artificial en la Investigación Científica
6 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

1 de enero de 2026

Finalización primaria (Estimado)

1 de septiembre de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

1 de enero de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

6 de enero de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

6 de enero de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

14 de enero de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

14 de enero de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

6 de enero de 2026

Última verificación

1 de enero de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Otros números de identificación del estudio

  • AI

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

Datos del estudio/Documentos

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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