Évaluation de l'utilisabilité d'un chatbot nutritionnel basé sur l'IA générative pour les femmes enceintes

Objectifs : Cette étude vise principalement à évaluer l'utilisabilité d'un chatbot d'IA nutritionnel pour les femmes enceintes en comparant les scores de l'échelle d'utilisabilité du système (SUS) entre les groupes d'intervention et de contrôle.
Les objectifs secondaires incluent l'évaluation de l'acceptation technologique (Modèle d'acceptation de la technologie), les schémas d'engagement, la qualité de l'information (exactitude, compréhensibilité, cohérence) et les changements dans les connaissances nutritionnelles.

Conception : Un plan quasi-expérimental avec deux groupes parallèles (n=50 chacun) sera utilisé.
Par auto-sélection, les participantes choisiront de s'inscrire dans le groupe d'intervention (accès à un chatbot d'IA plus soins de routine) ou le groupe de contrôle (accès à un service d'information standardisé sur WeChat plus soins de routine).
Les soins de routine pour toutes les participantes incluent les visites prénatales standard et les documents nutritionnels imprimés.

Le service WeChat pour le groupe de contrôle sera géré par un assistant de recherche formé utilisant un script prédéfini pendant deux fenêtres programmées quotidiennement, fournissant des informations citées à partir des dépliants nutritionnels officiels.
Cela isole le mode de diffusion de l'information (IA versus messagerie facilitée par un humain) comme variable principale.

Participantes : Critères d'inclusion : femmes enceintes âgées de ≥18 ans, capables de consentir, possédant un smartphone avec accès à internet.
Critères d'exclusion : participation à d'autres interventions nutritionnelles ou conditions de santé mentale sévères empêchant l'utilisation de la technologie.
Un sous-échantillon intentionnel de 20 participantes (10 par groupe) réalisera des entretiens qualitatifs.

Taille de l'échantillon : Sur la base d'un score SUS moyen attendu de 78 (ÉT=12) dans le groupe d'intervention et de 65 (ÉT=15) dans le groupe de contrôle (d de Cohen=0,95), 23 participantes par groupe sont nécessaires pour une puissance de 90 % avec alpha=0,05.
En tenant compte d'une attrition de 50 %, 50 participantes par groupe seront recrutées.
L'appariement par score de propension sera appliqué pour réduire le biais de sélection en utilisant des variables incluant l'âge, l'âge gestationnel, la parité, l'éducation et l'utilisation technologique de base.

Mesures : Le critère de jugement principal, l'utilisabilité, sera mesuré en utilisant l'échelle d'utilisabilité du système (SUS) et le questionnaire d'utilisabilité des chatbots (CUQ) à 12 semaines.
L'acceptation technologique sera évaluée en utilisant le Modèle d'acceptation de la technologie (TAM).
Les connaissances nutritionnelles seront évaluées au départ et à 12 semaines en utilisant un questionnaire de 15 items et la Liste de contrôle nutritionnelle de la FIGO.
L'exactitude et la cohérence de l'information seront évaluées par un panel d'experts notant 150 réponses du chatbot et la soumission répétée de 20 questions tests.
L'engagement sera analysé via les journaux d'utilisation de l'application mesurant l'adhérence, l'intensité et la persistance.
Des entretiens semi-structurés exploreront en profondeur les expériences des utilisatrices.

Analyse des données : Les données quantitatives seront analysées en utilisant les principes en intention de traiter.
L'analyse principale comparera les scores SUS moyens entre les groupes en utilisant des tests t pour échantillons indépendants, avec des tailles d'effet calculées comme le d de Cohen.
Les critères de jugement secondaires seront analysés en utilisant des approches similaires, avec des tests du chi carré pour les proportions et des modèles linéaires mixtes pour les scores de changement des connaissances nutritionnelles.
Les données manquantes seront traitées par imputation multiple.
Les transcriptions des entretiens qualitatifs seront analysées en utilisant une analyse thématique avec un double codage indépendant.

Calendrier de l'étude : Les participantes seront recrutées sur une période de 6 mois, chaque participante complétant une période d'intervention et de suivi de 12 semaines.