Brugbarhedsevaluering af Gen AI-baseret Ernærings-Chatbot til Graviditet

Formål: Denne studie har primært til formål at evaluere brugbarheden af en ernærings-AI-chatbot til gravide kvinder ved at sammenligne System Usability Scale (SUS)-score mellem interventions- og kontrolgrupper. Sekundære formål omfatter vurdering af teknologiaccept (Technology Acceptance Model), engagementsmønstre, informationskvalitet (nøjagtighed, forståelighed, konsistens) og ændringer i ernæringsviden.

Design: Et kvasi-eksperimentelt design med to parallelle grupper (n=50 hver) vil blive anvendt. Ved hjælp af selvselektion vil deltagerne vælge at tilmelde sig interventionsgruppen (adgang til en AI-chatbot plus rutinemæssig pleje) eller kontrolgruppen (adgang til en standardiseret WeChat-informationstjeneste plus rutinemæssig pleje). Rutinemæssig pleje for alle deltagere inkluderer standard prænatale klinikbesøg og trykte ernæringsmaterialer.

WeChat-tjenesten til kontrolgruppen vil blive drevet af en trænet forskningsassistent ved hjælp af et foruddefineret script i to planlagte vinduer dagligt, der giver information citeret fra de officielle ernæringsvejledninger. Dette isolerer informationsleveringsformen (AI versus menneskefaciliteret beskedsystem) som den primære variabel.

Deltagere: Inklusionskriterier: gravide kvinder i alderen ≥18 år, i stand til at give samtykke, ejer en smartphone med internetadgang. Eksklusionskriterier: tilmelding til andre ernæringsinterventioner eller alvorlige psykiske lidelser, der hæmmer teknologibrug. En målrettet underprøve på 20 deltagere (10 pr. gruppe) vil gennemføre kvalitative interviews.

Stikprøvestørrelse: Baseret på en forventet gennemsnitlig SUS-score på 78 (SD=12) i interventionsgruppen og 65 (SD=15) i kontrolgruppen (Cohen's d=0,95) kræves 23 deltagere pr. gruppe for 90% styrke ved alfa=0,05. Med hensyn til 50% frafald vil 50 deltagere pr. gruppe blive rekrutteret. Propensity score matching vil blive anvendt for at reducere selektionsbias ved hjælp af variable inklusive alder, gestationsalder, paritet, uddannelse og baselineteknologibrug.

Målinger: Det primære resultat, brugbarhed, vil blive målt ved hjælp af System Usability Scale (SUS) og Chatbot Usability Questionnaire (CUQ) efter 12 uger. Teknologiaccept vil blive vurderet ved hjælp af Technology Acceptance Model (TAM). Ernæringsviden vil blive evalueret ved baseline og efter 12 uger ved hjælp af et 15-spørgsmålsskema og FIGO Nutrition Checklist. Informationsnøjagtighed og konsistens vil blive vurderet af en ekspertpanel, der bedømmer 150 chatbot-svar og gentagen indsendelse af 20 testspørgsmål. Engagement vil blive analyseret via applikationsbrugslogfiler, der måler overholdelse, intensitet og vedholdenhed. Semistrukturerede interviews vil udforske brugeroplevelser i dybden.

Dataanalyse: Kvantitative data vil blive analyseret ved hjælp af intention-to-treat-principper. Primær analyse vil sammenligne gennemsnitlige SUS-scorer mellem grupper ved hjælp af uafhængige stikprøver t-test, med effektstørrelser beregnet som Cohen's d. Sekundære resultater vil blive analyseret ved hjælp af lignende tilgange, med chi-i-anden-test for proportioner og lineære blandede modeller for ernæringsvidenændringsscore. Manglende data vil blive håndteret gennem multiple imputation. Kvalitative interviewtransskriptioner vil blive analyseret ved hjælp af tematisk analyse med dobbelt uafhængig kodning.

Studietidslinje: Deltagere vil blive tilmeldt over en 6-måneders periode, hvor hver deltager gennemfører en 12-ugers interventions- og opfølgningsperiode.