- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT03427489
A szívkoszorúér-betegség biotárolója Katarban (QCBio)
Biorepository a koszorúér-betegség új biokémiai és genetikai markereinek felfedezésére Katarban (QCBio)
A szívkoszorúér-betegség (CHD) jelentős egészségügyi terhet jelent az Öböl-menti országokban. Ez a halálozás és megbetegedések vezető oka a világon, és óriási társadalmi terhet jelent az Öböl-menti országokban. A betegségek korai felismerése elengedhetetlen a CHD-vel kapcsolatos egészségügyi terhek és pénzügyi költségek csökkentése érdekében. A CHD új genetikai és proteomikai markereinek ismerete pontosabb kockázatbecslést ad, miközben meghatározza az egyes betegeknél fontos útvonalakat, feltárja a beavatkozás új célpontjait, és végső soron lehetővé teszi az ellátás egyénre szabott megközelítését.
A genomika és proteomika legújabb eredményeinek klinikai gyakorlatba való átültetéséhez ezeket az újonnan felfedezett biomarkereket különféle etnikai csoportokhoz tartozó betegeknél kell értékelni, eltérő tulajdonságokkal, környezeti tényezőkkel és gyógyszerhasználattal. A kutatók a plazma és a dezoxiribonukleinsav (DNS) biorepozitóriumának létrehozását javasolják demográfiai és klinikai változókhoz kapcsolva, hogy megkönnyítsék a CHD kockázatának, progressziójának és kimenetelének biomarkervizsgálatát. A Qatar Cardiovascular Biorepository (QCBio) fejlesztésének átfogó célja egy olyan erőforrás létrehozása, amely elősegíti a CHD új biokémiai és genetikai markereinek azonosítását célzó kutatást. A klinikai adatokhoz kapcsolódó biorepozitórium felbecsülhetetlen értékű forrást jelent majd a szív- és érrendszeri kutatásokhoz, beleértve a CHD genomikai és proteomikai vizsgálatait, valamint a betegségek korai felismerésére és a személyre szabott gyógyszeres terápiára (farmakogenetikai és farmakoproteomikai) szolgáló biomarkerek kifejlesztését.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
BEVEZETÉS:
A szívkoszorúér-betegség (CHD) eseményeinek előrejelzése az ateroszklerózis hagyományos kockázati tényezőin alapul, mint például az életkor, a nem, a vérnyomás, a cukorbetegség, a lipidszint és a dohányzási állapot. Mivel ezek a kockázati tényezők a populáció nagy részében elterjedtek, a rendelkezésre álló kockázat-előrejelző algoritmusok nem rendelkeznek a kívánt érzékenységgel és specifikussággal. Például Cooper és munkatársai kimutatták, hogy az algoritmusok a 10 éven belül bekövetkező CHD események mindössze ~11%-át jósolták meg helyesen. Ezért sürgősen szükség van új biomarkerek kifejlesztésére és validálására a betegségek korai felismerése és a pontosabb kockázati rétegződés érdekében. Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) becslései szerint 2020-ra a szív- és érrendszeri betegségek lesznek a megbetegedések és halálozások vezető okai. A fejlődő országok, köztük az Öböl-menti államok, nagy mértékben hozzájárulnak ehhez a megnövekedett halálozáshoz és rokkantsághoz. A McKinsey & Company nemrégiben megjelent jelentése szerint az Öböl-térségben az egészségügyi ellátás iránti kereslet páratlan és példátlan növekedésével kell szembenéznie a következő két évtizedben, és 2025-ben a teljes egészségügyi kiadást 60 milliárd USD-ra becsülik. 12 milliárd USD ma.
Az új genetikai és proteomikai markerek ismerete pontosabb kockázatbecslést tesz lehetővé, miközben meghatározza az egyes betegeknél fontos útvonalakat, új beavatkozási célokat tár fel, és végső soron lehetővé teszi az ellátás egyénre szabott megközelítését. A dezoxiribonukleinsav (DNS), szérum és plazma minták biorepozitóriuma lehetővé teszi a CHD patogenezisének vizsgálatát katari felnőtteknél, és felbecsülhetetlen értékű forrást biztosít a szív- és érrendszeri megelőző kutatásokhoz és a CHD korai kimutatására szolgáló biomarkerek fejlesztéséhez.
JELENTŐSÉGE A közelmúltban jelentős előrelépés történt az atheroscleroticus érbetegség genetikai érzékenységi variánsainak, valamint keringő proteomikus markereinek azonosításában. Azonban ezeknek az eredményeknek az általánosíthatósága a különböző etnikai csoportokhoz tartozó betegekre nem egyértelmű. A genomika és proteomika legújabb eredményeinek klinikai gyakorlatba való átültetéséhez ezeket az újonnan felfedezett biomarkereket különféle etnikai csoportokhoz tartozó betegeknél kell értékelni, eltérő tulajdonságokkal, környezeti tényezőkkel és gyógyszerhasználattal. A kutatók azt javasolják, hogy hozzanak létre egy plazma és DNS biorepozitóriumát, amely demográfiai és klinikai változókhoz kapcsolódik, hogy megkönnyítse a CHD kockázatának, progressziójának és kimenetelének biomarkervizsgálatát. A Qatar Cardiovascular Biorepository (QCBio) fejlesztésének átfogó célja egy olyan erőforrás létrehozása, amely elősegíti a CHD új biokémiai és genetikai markereinek azonosítását célzó kutatást.
A KUTATÁS TERVEZÉSE ÉS MÓDSZEREI:
A nyomozók a következő forrásokat használják fel ehhez a javaslathoz:
- A Hamad Kórház, Doha, Katar szívkatéteres laboratóriumának infrastruktúrája és betegbeutalási mintái, ahol évente több ezer beteget látnak el koszorúér angiográfiára és perkután szívkoszorúér beavatkozásra;
- A Hamad Kórház elektronikus egészségügyi nyilvántartása (EMR), amely tartalmazza a kockázati tényezőket, a gyógyszeres terápiát, a vonatkozó laboratóriumi adatokat és az élethelyzetet; és
- Egy multidiszciplináris kutatócsoport jelentős tapasztalattal és szakértelemmel a biorepozitórium-tudományban, beleértve az etikai, jogi és társadalmi vonatkozásokat (ELSI), a laboratóriumi információkezelési rendszereket, az informatikát és az EMR bányászatát, hogy a biominta releváns klinikai kovariánsokkal annotálja.
KONKRÉT CÉLOK ÉS CÉLKITŰZÉSEK:
- A katari CHD-esetek DNS- és plazmabiorepozitóriumának (QCBio) létrehozása, valamint az etnikai hovatartozásnak megfelelő kontrollok, amelyek lehetővé teszik a genomikus és proteomikus biomarkerek vizsgálatát a korai felismerés és prognózis, valamint a gyógyszerfejlesztés új célpontjainak azonosítása érdekében.
- Jelölje be a biorepository-t a) az EMR-ből származó demográfiai, laboratóriumi és klinikai változókkal elektronikus fenotipizálási algoritmusok segítségével, és b) a szív- és érrendszeri betegségek történetére vonatkozó részletes információkkal és a vizsgálati alanyok felméréseiből származó kockázati tényezőkkel.
- Folyamatok kidolgozása a biorepozitórium katari kutatók általi használatának elősegítésére azáltal, hogy megkönnyíti a biomarker-kutatáshoz a biorepozitóriumhoz való hozzáférést, miközben fenntartja a legmagasabb etikai normákat, különös tekintettel a betegek bizalmas kezelésére és a biominta-kezelésre.
- A toborzás nyomon követése: Betegszámozási programot (PNP) használnak a vizsgálatba bevont alanyok azonosításának megszüntetésére és a betegek toborzásának nyomon követésére. A program demográfiai adatokat és minden résztvevő számára hozzárendelt személyes azonosító számot (PIN) tartalmaz.
Beleegyezés: A potenciális alanyokat a vizsgálati koordinátorok azonosítják a katéterezési laboratórium (Cath labor) és a vérbank menetrendjének áttekintése után. A vizsgálati koordinátor minden résztvevőnek elmagyarázza a hozzájárulási űrlapot és a vizsgálati kérdőívet. A kutatók lehetőség szerint éhgyomorra igyekeznek vérmintákat venni a kezelés megkezdése előtt, és elkerülni a további vénapunkció terhét. A jogosultak esetében a vizsgálati koordinátor részletesen ismerteti a vizsgálat céljait, a részvételből származó kockázatokat és lehetséges előnyöket, a tárolást, a jövőbeni felhasználást és a minták magánéletét. Ezenkívül a vizsgálati koordinátor tájékoztatja a résztvevőket az azonnali egészségügyi előnyök hiányáról, valamint arról, hogy a hozzájárulásukat követően bármikor kiléphetnek a vizsgálatból.
Vérminták gyűjtése és feldolgozása: Huszonöt milliliter vért vesznek a Cath laborban végzett beavatkozáskor, a szívkoszorúér-ellátó osztályon (CCU) történő felvételkor vagy a véradáskor. A mintákat a Cath Lab/CCU és a Blood Bank közelében lévő speciális vizsgálati területről gyűjtik. A vért a megfelelő gyűjtőcsövekbe szívják, kórházi vonalkóddal látják el, és elküldik a molekuláris genetikai laboratóriumba.
Fagyasztófelügyelet: A fagyasztószekrények hőmérsékletét éjjel-nappal figyeli a projektmenedzsment létesítmények és a Hamad Medical Corporation (HMC) Security kombinációja.
Minőségbiztosítás: A pontos mintakezelés a szabványos működési eljárások (SOP) betartásával érhető el, az általános laboratóriumi minőségbiztosítási és ellenőrzési szabványok betartásával.
Mintakövetés: A mintakövetést egy Laboratory Information Management System (LIMS) program végzi, amelyet jelenleg a vezető PI kutatócsoport használ.
A betegek bizalmas kezelése: A vizsgálók informatikai és adatbiztonsági funkciókat alkalmaznak a betegek bizalmas kezelésének megőrzése érdekében. A Patient Numbering Program (PNP) a QCBio-ba bevont betegek azonosításának megszüntetésére és a toborzás utáni nyomon követésére szolgál.
Etikai, jogi és szabályozási kérdések a DNS-biorepozitóriumokban: A beleegyezési űrlap külön jelölőnégyzeteket tartalmaz, amelyek engedélyt kérnek a plazma és a DNS-nek a különböző betegségek vizsgálatai során történő felhasználására, valamint a mintáknak az együttműködő kutatóknak való továbbítására. A biominták tárolása új aggályokat vet fel a páciens magánéletével és beleegyezésével kapcsolatban.
Informatika: Az informatika és az adatbiztonság kritikus összetevői a biorepozitóriumnak, és kulcsfontosságúak a biorepozitóriumok erejének kihasználásához. A QCBio több adatbázishoz kapcsolódik majd.
Vizsgálati kérdőív: A vizsgálók egy kérdőív segítségével gyűjtenek információkat a szociodemográfiai adatokról, a szív- és érrendszeri anamnézisről, a fizikai aktivitásról, az életmódról, a múltbeli orvosi információkról és a családtörténetről. A kérdőívből az adatok szkenneléssel vagy kézi bevitellel kerülnek kinyerésre.
A minták annotációja klinikai adatokkal: A vizsgálók a Hamad kórházi EMR-nézegetőt használják a laboratóriumi adatbázisok mellett, hogy a biorepository-t a megfelelő klinikai változókkal annotálják.
A kockázati tényezők megállapítása: A kutatók a hagyományos szív- és érrendszeri kockázati tényezőket állapítják meg, beleértve a magas vérnyomást, a cukorbetegséget és a diszlipidémiát. Az EMR és a felmérés adatait az érelmeszesedés alábbi kockázati tényezőinek meglétének megállapítására használják fel: dohányzás, cukorbetegség, magas vérnyomás, diszlipidémia és elhízás. A nyomozók a papíralapú nyilvántartások és az EMR célzott kézi áttekintését használják, miközben hozzáférnek a laboratóriumi értékekhez, a gyógyszerekhez és a diagnózis kódjaihoz tartozó elektronikus adatkészletekhez.
Biospecimen-kezelés és hozzáférés a biorepositoryhoz: A nyomozók protokollokat dolgoznak ki, amelyek lehetővé teszik a vizsgálók számára, hogy kihasználják a mintákkal kapcsolatos adatkészleteket, biztosítsák a szabályozási irányelveknek való megfelelést, ösztönözzék a katari, az öböl és a Mayo-i kutatók közötti együttműködést, és javítsák a kutatás termelékenységét. A nyomozók rugalmas, robusztus, biztonságos és validált információkezelési munkaterületet biztosítanak a biominták kezelésére. A bankban tárolt minták azon kutatók számára állnak majd rendelkezésre, akiknek protokolljait az IRB jóváhagyta, és a Tudományos Ellenőrző Testület prioritásként kezeli.
Mintahasználat követése: A biominta felhasználásának maximalizálása érdekében a vizsgáló a LIMS segítségével követi nyomon az összes beérkezett mintát úgy, hogy egyedi azonosítást rendel minden bemeneti (mintacső) és kimeneti (DNS/plazma/fehérsejt) csőhöz, és rögzíti a minta mozgását. , feldolgozás, létrehozás és fogyasztás. Egy kijelölt számítógépes elemző fogja karbantartani és kezelni a rendszert.
Hozzáférés az információkhoz: Csak a kutatócsoport tagjai férhetnek hozzá a kutatási adatokhoz. A résztvevőket kódszámok alapján csak az adatbázisban és az átiratokban azonosítjuk; minden adatot anonim, de összekapcsolható vizsgálati számok követnek nyomon az adatbázisokban. A vizsgálaton kívül semmilyen azonosítható információ nem kerül kiadásra.
A projekt folytatásának stratégiája: A nyomozócsoport hosszú távú célja egy olyan erőforrás létrehozása, amely lehetővé teszi a CHD genetikai érzékenységi variánsainak és új keringő markereinek felfedezését, ezáltal lehetővé téve a CHD kockázatának egyénre szabott értékelését, amely a vezető halálok és morbiditások Katar. A biorepository létrehozása az első szükséges lépés a CHD genomikai és proteomikai megértéséhez katari egyénekben.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Doha, Katar, 3050
- Hamad Medical Corporation
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Az akut koszorúér-szindrómával (szívinfarktus vagy instabil angina) szenvedő vagy a kórelőzményükben szenvedő katari személyeket a koszorúér-katéterezési laboratóriumból (Cath Lab) és a szívkoszorúér-ellátó egységből vesznek fel vizsgálati alanyokként.
Az etnikai hovatartozásnak megfelelő kontrollokat toboroznak a vérbankból, ahol az egyének jellemzően kérdőíves szűrésen esnek át, a krónikus vagy fertőző betegségben szenvedőket pedig kizárják.
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Tárgyak: Akut koszorúér-szindróma története vagy klinikai diagnózisa
- Ellenőrzések: Nincs szívkoszorúér-betegség.
Kizárási kritériumok:
- Krónikus vagy fertőző betegség
- Sebezhető csoportok (gyerekek, foglyok, kognitív zavarok)
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Case-Control
- Időperspektívák: Leendő
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
|---|
|
Szívkoszorúér-betegség
Olyan katari személyeket vesznek fel a vizsgálati alanyok közé, akiknek akut koszorúér-szindrómával (miokardiális infarktus vagy instabil angina) fordultak elő, vagy akiknek a kórtörténetében szerepel.
|
|
Vezérlők
Kontrollként olyan, etnikai hovatartozásnak megfelelő egyéneket vesznek fel, akiknek a kórtörténetében CHD, például szívinfarktus vagy korábbi PCI nem szerepel.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A CHD-vel kapcsolatos genetikai variánsok azonosítása katari egyénekben a genetikai biorepositoryban 3 éven keresztül tárolt 2000 mintán teljes genom szekvenálás segítségével.
Időkeret: Három év
|
A QCBio páratlan és egyedülálló erőforrást hoz létre a genomikai és vizsgálatok elvégzéséhez a diagnózis, a prognózis és a terápiára adott válasz biomarkereinek azonosítására és validálására olyan katari betegeknél, akik CHD-ben szenvednek vagy veszélyeztetettek.
|
Három év
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A keringő markerek azonosítása plazma proteomikai és metabolomikai elemzéssel 2000 katari egyénnél CHD-vel és anélkül.
Időkeret: Három év
|
Jelölt megközelítés az atherosclerosis etiológiai útjainak markereivel, beleértve a gyulladást, a lipideket, a hemodinamikai szabályozást, a trombózist és az anyagcserét, a plazma metabolomikát alkalmazó agnosztikus megközelítés mellett
|
Három év
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: Iftikhar Kullo, Mayo Clinic College of Medicine
- Kutatásvezető: Ayman El-Menyar, Hamad Medical Corporation
- Kutatásvezető: Jassim Al Suwaidi, Hamad Medical Corporation
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Lloyd-Jones D, Adams RJ, Brown TM, Carnethon M, Dai S, De Simone G, Ferguson TB, Ford E, Furie K, Gillespie C, Go A, Greenlund K, Haase N, Hailpern S, Ho PM, Howard V, Kissela B, Kittner S, Lackland D, Lisabeth L, Marelli A, McDermott MM, Meigs J, Mozaffarian D, Mussolino M, Nichol G, Roger VL, Rosamond W, Sacco R, Sorlie P, Stafford R, Thom T, Wasserthiel-Smoller S, Wong ND, Wylie-Rosett J; American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Executive summary: heart disease and stroke statistics--2010 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2010 Feb 23;121(7):948-54. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192666. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2010 Mar 30;121(12):e259.
- Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive Summary of The Third Report of The National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, And Treatment of High Blood Cholesterol In Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA. 2001 May 16;285(19):2486-97. doi: 10.1001/jama.285.19.2486. No abstract available.
- Khoja T, Rawaf S, Qidwai W, Rawaf D, Nanji K, Hamad A. Health Care in Gulf Cooperation Council Countries: A Review of Challenges and Opportunities. Cureus. 2017 Aug 21;9(8):e1586. doi: 10.7759/cureus.1586.
- Kullo IJ, Ballantyne CM. Conditional risk factors for atherosclerosis. Mayo Clin Proc. 2005 Feb;80(2):219-30. doi: 10.4065/80.2.219.
- Cooper RS, Psaty BM. Should ethnicity serve as the basis for clinical trial design? Diversity and inclusiveness should remain the guiding principles for clinical trials. Circulation. 2005 Dec 6;112(23):3660-5; discussion 3665-6. No abstract available.
- Kullo IJ, Cooper LT. Early identification of cardiovascular risk using genomics and proteomics. Nat Rev Cardiol. 2010 Jun;7(6):309-17. doi: 10.1038/nrcardio.2010.53. Epub 2010 May 4.
- Morrison AC, Bare LA, Chambless LE, Ellis SG, Malloy M, Kane JP, Pankow JS, Devlin JJ, Willerson JT, Boerwinkle E. Prediction of coronary heart disease risk using a genetic risk score: the Atherosclerosis Risk in Communities Study. Am J Epidemiol. 2007 Jul 1;166(1):28-35. doi: 10.1093/aje/kwm060. Epub 2007 Apr 18.
- Khoury MJ, Jones K, Grosse SD. Quantifying the health benefits of genetic tests: the importance of a population perspective. Genet Med. 2006 Mar;8(3):191-5. doi: 10.1097/01.gim.0000206278.37405.25. No abstract available.
- Cortese DA. A vision of individualized medicine in the context of global health. Clin Pharmacol Ther. 2007 Nov;82(5):491-3. doi: 10.1038/sj.clpt.6100390.
- Ginsburg GS, Burke TW, Febbo P. Centralized biorepositories for genetic and genomic research. JAMA. 2008 Mar 19;299(11):1359-61. doi: 10.1001/jama.299.11.1359. No abstract available.
- Ding K, Kullo IJ. Genome-wide association studies for atherosclerotic vascular disease and its risk factors. Circ Cardiovasc Genet. 2009 Feb;2(1):63-72. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.108.816751. No abstract available.
- Kim CX, Bailey KR, Klee GG, Ellington AA, Liu G, Mosley TH Jr, Rehman H, Kullo IJ. Sex and ethnic differences in 47 candidate proteomic markers of cardiovascular disease: the Mayo Clinic proteomic markers of arteriosclerosis study. PLoS One. 2010 Feb 5;5(2):e9065. doi: 10.1371/journal.pone.0009065.
- Evans BJ, Meslin EM. Encouraging translational research through harmonization of FDA and common rule informed consent requirements for research with banked specimens. J Leg Med. 2006 Jun;27(2):119-66. doi: 10.1080/01947640600716366. No abstract available.
- Kullo IJ, Fan J, Pathak J, Savova GK, Ali Z, Chute CG. Leveraging informatics for genetic studies: use of the electronic medical record to enable a genome-wide association study of peripheral arterial disease. J Am Med Inform Assoc. 2010 Sep-Oct;17(5):568-74. doi: 10.1136/jamia.2010.004366.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- NPRP No. : 5 - 1024 - 3 - 225
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .