Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A korai nyelőcső laphámneoplázia automatikus diagnosztizálása pCLE és AI segítségével

2024. november 16. frissítette: Yanqing Li, Shandong University

A korai nyelőcső-laphám neoplázia automatikus diagnosztizálása szondán alapuló konfokális lézeres endomikroszkópiával mesterséges intelligenciával

A nyelőcső laphám neoplázia (ESN) kimutatása és differenciálása értékes a betegek kimenetelének javításában. A szondán alapuló konfokális lézeres endomikroszkópia (pCLE) pontosan diagnosztizálja az ESN-t. Ez azonban sok tapasztalatot igényel, ami korlátozza a pCLE alkalmazását. A kutatók egy mély neurális hálózatot használó számítógépes diagnosztikai programot terveztek, amely automatikusan diagnosztizálja a pCLE-vizsgálatot, és összehasonlítja teljesítményét az endoszkópos kezeléssel.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

57

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Kína, 250001
        • Qilu Hospital, Shandong University

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A vizsgálatba azokat a betegeket vonják be, akik a felső gyomor-bél traktus pCLE vizsgálatán és szűrésen részesülnek, és megfelelnek a jogosultsági kritériumoknak a Shandongi Egyetem Qilu Kórházban.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • 18 és 80 év közöttiek; beleegyezik abba, hogy írásos beleegyezését adja; a nyelőcső nyálkahártyájának feltételezett elváltozását fehér fényes endoszkópia állapította meg.

Kizárási kritériumok:

  • A CLE elvégzésére alkalmatlan állapotú betegek, ideértve a koagulopátiát, károsodott vese- vagy májfunkciót, terhességet vagy szoptatást, valamint ismert allergiás fluoreszcein-nátriumra; Képtelenség a tájékozott beleegyezés megadására

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
nyelőcső nyálkahártya elváltozásai, amelyeket pCLE észlelt
A pCLE a fehér fény endoszkópiával vagy IEE-vel észlelt feltételezett elváltozások megkülönböztetésére szolgál.
A nyelőcső nyálkahártya-elváltozásának gyanúját a pCLE segítségével figyelik meg, az endoszkópos és az AI egymástól függetlenül diagnosztizálja. Ezenkívül az endoszkópos nem láthatja az AI diagnózisát. A kimosódási időszak után a nem jártas endoszkóposok elvégzik a második értékelést mesterséges intelligencia segítségével.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A mesterséges intelligencia diagnózisának hatékonysága
Időkeret: 3 év
Az elsődleges eredmény a mesterséges intelligencia diagnosztikai pontosságának, érzékenységének, specificitásának, PPV-jének, NPV-jének tesztelése a nyelőcső nyálkahártya betegségeinek diagnosztizálásához valós idejű pCLE vizsgálaton.
3 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Hasonlítsa össze a mesterséges intelligencia diagnózisának hatékonyságát az endoszkóposokkal
Időkeret: 1 hónap
A másodlagos eredmény a diagnózis hatékonyságának összehasonlítása (beleértve a diagnosztikai pontosságot, szenzitivitást, specificitást, PPV-t, NPV-t a nyelőcső nyálkahártya betegségeinek valós idejű pCLE vizsgálaton történő diagnosztizálásához) a mesterséges intelligencia és az endoszkóposok között.
1 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Yanqing Li, Qilu Hospital, Shandong University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2019. augusztus 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2023. január 31.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2023. január 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2019. október 20.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2019. október 20.

Első közzététel (Tényleges)

2019. október 23.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)

2024. november 19.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. november 16.

Utolsó ellenőrzés

2024. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel