Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Deep Learning kép rekonstrukciója hepatocelluláris karcinóma hasi CT-jéhez, összehasonlítva a 3-TESLA MRI-vel

2023. szeptember 13. frissítette: Valérie LAURENT, Central Hospital, Nancy, France

A CT-felvételek feldolgozására szolgáló, mesterséges intelligencián alapuló új algoritmusokról számoltak be, amelyek javítják a felvétel minőségét. Ezért elképzelhető, hogy az új szkennelési utófeldolgozási algoritmusok jobb felismerést és jellemzést tesznek lehetővé a hepatocelluláris karcinóma elváltozások esetében, mint a hagyományos rekonstrukciókkal. A DLIR-rekonstrukciók akár az MRI-felismeréssel is megegyezhetnek.

A tanulmány célja a májelváltozások LI-RADS osztályozás szerinti kimutatásának és jellemzésének összehasonlítása CT-ben DLIR mesterséges intelligencia rekonstrukcióval, összehasonlítva az ASIR-V rekonstrukcióval és az MRI aranystandardjával.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

50

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

      • Nancy, Franciaország, 5400
        • Toborzás
        • CHRU de Nancy
        • Kapcsolatba lépni:
          • Valerie Laurent, Md, PhD

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

N/A

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Minden felnőtt, aki CT-n és MRI-n esik át HCC kimutatására vagy követésére ugyanazon a héten

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • ugyanazon a héten CT és MRI vizsgálaton esik át, a HCC elváltozások kimutatására szolgáló protokollokkal

Kizárási kritériumok:

  • képalkotás radiológiai műtermékkel

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az elváltozás mérete mm-ben
Időkeret: A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év
A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év
A lézió hipervaszkuláris megjelenése
Időkeret: A tanulmányok elvégzése során átlagosan 1 év
Kvalitatív mérés: hypervascularis elváltozás jelenléte vagy hiánya
A tanulmányok elvégzése során átlagosan 1 év
Hipervascularis kapszula
Időkeret: A tanulmányok elvégzése során átlagosan 1 év
Kvalitatív mérés: hipervaszkuláris kapszula jelenléte vagy hiánya
A tanulmányok elvégzése során átlagosan 1 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
Infiltratív jelleg A májelváltozás LI-RADS szerinti osztályozása MRI-ben
Időkeret: A tanulmányok elvégzése során átlagosan 1 év
A tanulmányok elvégzése során átlagosan 1 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2023. február 23.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2023. február 23.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2023. október 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. augusztus 31.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. szeptember 13.

Első közzététel (Tényleges)

2023. szeptember 14.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. szeptember 15.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. szeptember 13.

Utolsó ellenőrzés

2023. szeptember 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

3
Iratkozz fel