- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT06341634
Az öngyilkossági gondolatok megfigyelése serdülőkben (VISIA) (VISIA)
Ennek a megfigyeléses vizsgálatnak a célja egy mesterséges intelligencia algoritmus azon képességének igazolása, hogy az öngyilkossági gondolatokkal rendelkező populációt a kontrollpopulációtól különböző multimodális változók, köztük hanganalízis, arcérzelmek, természetes nyelv és proteomikai adatok segítségével megkülönböztesse.
Az elsődleges kutatási kérdés, amelyre választ kíván adni:
Lehetséges-e a serdülők öngyilkossági gondolatainak és öngyilkossági kockázatának korai és nem tolakodó azonosítása multimodális adatelemzéssel mesterséges intelligenciával felszerelt digitális eszközökkel?
A tanulmány résztvevőit arra kérik, hogy:
Komplett pszichometriai eszközök az öngyilkossági kockázat és az öngyilkossági gondolatok felderítésére szolgáló aranystandard kialakításához.
Hangfelvételek, arc-érzelemadatok és nyelvi tartalom biztosítása természetes és meghatározott kontextusban.
Vegyen részt a nyálproteomikai adatgyűjtésben.
Ez a tanulmány három különböző csoportot hasonlít össze:
Ötlet: serdülő betegek aktuális öngyilkossági gondolatokkal. Klinikai populáció: azonos életkorú és nemű pszichológiai vagy pszichiátriai betegek öngyilkossági gondolatok nélkül.
Általános populáció: Ismert pszichés vagy pszichiátriai patológiával nem rendelkező, azonos korú és nemű serdülők, akiknek nincs öngyilkossági gondolata.
A kutatók összehasonlítják ezeket a csoportokat annak megállapítására, hogy az AI algoritmus hatékony-e az öngyilkossági gondolatokkal rendelkező egyének (1. csoport) megkülönböztetésében mind a klinikai kontrollcsoporttól (2. csoport), mind az általános populációs kontrollcsoporttól (3. csoport) az összegyűjtött multimodális adatok felhasználásával. A tanulmány célja annak felmérése, hogy az algoritmus képes-e azonosítani az öngyilkossági kockázat korai jeleit ezekben a különböző résztvevői populációkban.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Részletes leírás
Bevezetés:
A Surveillance of Suicide Ideation in Adolescents (VISIA) projekt egy együttműködési erőfeszítés, amely egy változatos kutatócsoport részvételével zajlik, amelyben mentális zavarok szakértői és tapasztalt adattudományi kutatók vesznek részt, akik intelligens szolgáltatásokra és alkalmazásokra szakosodtak különböző területeken. A projekt célja a meglévő kutatásokban feltárt hiányosságok orvoslása. Ennek a törekvésnek a kezdeti szakasza egy olyan mesterséges intelligencia (AI) algoritmus érvényesítését célozza, amely multimodális változók elemzésével képes megkülönböztetni az öngyilkossági gondolatokkal rendelkező egyéneket a kontrollcsoporttól. Ezek a változók közé tartozik a hangelemzés, az arc érzelmei, a természetes nyelv és a proteomika. Az eseteket a megállapított protokollok szerint címkézik.
Hipotézis:
A projekt elsődleges kutatási kérdése a következő: Elérhető-e a fiatal felnőttek öngyilkossági gondolatainak és öngyilkossági kockázatának korai és nem tolakodó azonosítása mesterséges intelligenciával felszerelt digitális eszközökkel végzett multimodális adatelemzéssel?
Célok:
E javaslat átfogó célja egy automatizált rendszer megtervezése és bevezetése a 11 és 16 év közötti, MI-t használó serdülők érzelmi szorongásának és öngyilkossági kockázatának kimutatására. Ez a kimutatás a nyálproteomikából származó molekuláris profilokon, a különféle kontextusokban készült video- és hangfelvételeken, valamint a vizsgálat résztvevői által generált nyelvi tartalomon alapul. A molekuláris profiloknak a video- és hangfelvételekből származó adatokkal való integrálása fokozott észlelési képességeket ígér, versenyelőnyt biztosítva a jövőbeli diagnosztikai eszközök fejlesztésében.
Konkrét célok:
A fent vázolt célok megvalósítása és a tudományos és technológiai kihívások leküzdése érdekében a következő konkrét célokat tűzték ki:
Arany standard kidolgozása az öngyilkossági kockázat és az öngyilkossági gondolatok kimutatására serdülőknél.
A serdülők öngyilkossági kockázatának jellemzésére vonatkozó biomarkerek (például hang, arckifejezés, nyál molekuláris ujjlenyomat) azonosítása.
Releváns multimodális jellemzők azonosítása a serdülők öngyilkossági kockázatának jellemzésére.
A minták címkézése és az AI modell betanítása.
Módszertan:
Tervezési és tanulmányi tárgyak:
A tanulmány nem-beavatkozó, elemző, megfigyelő és prospektív megközelítést alkalmaz. Összehasonlításképpen három különálló csoportot foglal magában:
Ötlet: Olyan egyéneket foglal magában, akiknek aktuális öngyilkossági gondolatai vannak. Klinikai populáció: azonos életkorú és nemű, öngyilkossági gondolatoktól mentes pszichológiai vagy pszichiátriai betegekből áll.
Általános populáció: Magába foglalja azokat a serdülőket, akiknek nincsenek ismert pszichológiai vagy pszichiátriai problémái, életkorukban és nemükben azonosak, és nem fordulnak elő öngyilkossági gondolatok.
Mindhárom csoport pszichometriai műszerekkel végzett értékeléseken megy keresztül, amelyek aranystandardként szolgálnak az AI-rendszer képzésében és validálásában.
Összefoglalva, a VISIA projekt arra törekszik, hogy kihasználja a mesterséges intelligenciát és a multimodális adatelemzést a serdülők öngyilkossági gondolatainak és öngyilkossági kockázatának kimutatására, lehetőséget kínálva a korai és nem tolakodó azonosításra. A tanulmány átfogó módszertana, amely különböző témacsoportokat és szigorú adatgyűjtést foglal magában, jelentős mértékben hozzájárulhat a mentálhigiénés kutatások és diagnosztikai eszközök fejlesztéséhez.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Ourense, Spanyolország, 36002
- University Hospital Complex of Ourense
-
-
A Coruña
-
Santiago De Compostela, A Coruña, Spanyolország, 15703
- Servizo Galego de Saúde
-
-
Pontevedra
-
Vigo, Pontevedra, Spanyolország, 36211
- Hospital Alvaro Cunqueiro
-
Vigo, Pontevedra, Spanyolország, 36310
- University of Vigo
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
Ötletcsoport
- A résztvevőknek 11 és 16 év közöttieknek kell lenniük.
- Azok a betegek, akik egyik kizárási kritériumnak sem felelnek meg, és akiknek szülei (mindkettő), gyámja vagy törvényes képviselője elfogadja önkéntes részvételüket a vizsgálatban. Válás esetén mindkét szülő engedélye szükséges.
- A betegek gyermek- és serdülőpszichiátriai vagy pszichológiai ellátásban részesülnek, és jelenleg öngyilkossági gondolataik vannak.
- Előfordulhat, hogy a betegeket előzőleg követték nyomon, amennyiben az adott pillanatban öngyilkossági gondolataik vannak, vagy új konzultáción vesznek részt, és gyógyszeres kezelésben részesülnek (amit a vizsgálat dokumentál).
Klinikai népességcsoport
- A résztvevőknek 11 és 16 év közöttieknek kell lenniük.
- Azok a betegek, akik egyik kizárási kritériumnak sem felelnek meg, és akiknek szülei (mindkettő), gyámja vagy törvényes képviselője elfogadja önkéntes részvételüket a vizsgálatban. Válás esetén mindkét szülő engedélye szükséges.
- A betegek gyermek- és serdülőpszichiátriai vagy pszichológiai ellátásban részesülnek a kizárási kritériumok között felsoroltaktól eltérő okból.
- A betegeknek nem voltak öngyilkossági gondolatai az elmúlt évben. Előfordulhat, hogy a betegek korábbi utánkövetésen vagy új konzultációkon vesznek részt, és gyógyszeres kezelésben részesülnek (amit a vizsgálat dokumentál).
Általános lakossági csoport
- A résztvevőknek 11 és 16 év közöttieknek kell lenniük.
- Azok a tanulók, akik egyik kizárási kritériumnak sem felelnek meg, és akiknek szülei (mindkettő), gyámja vagy törvényes képviselője elfogadja önkéntes részvételüket a vizsgálatban. Válás esetén mindkét szülő engedélye szükséges.
- A hallgatóknak nyilatkozniuk kell arról, hogy korábban nem részesültek pszichiátriai vagy pszichológiai felügyeletben, és nem voltak öngyilkossági gondolataik az elmúlt évben.
Kizárási kritériumok (minden csoportra vonatkozik):
- Neurofejlődési rendellenességek vagy beszédzavarok, amelyek befolyásolják a verbális kommunikációs képességet, különösen:
- 2. és 3. fokozatú autizmus spektrum zavar.
- Kommunikációs zavarok (szelektív mutizmus, nyelvi zavar, fonológiai zavar, gyermekkorban kialakuló fluenciazavar, társas kommunikációs zavar).
- Hallássérült és verbális beszédfogyatékos egyének.
- Középsúlyos és súlyos értelmi fogyatékos személyek.
- Pszichotikus zavarokkal küzdő egyének.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
---|
Ötletezés
A vigói Álvaro Cunqueiro Kórház és az Ourense-i Egyetemi Kórházkomplexum gyermek- és serdülőpszichiátriai osztályának személyzeti orvosai és pszichológusai által toborzott, aktuális öngyilkossági gondolattal rendelkező betegek, akiket alkalmasnak ítéltek a részvételre, és elmagyarázták nekik a részvételi feltételeket. és szüleik a következő értékelési protokollnak vetik alá magukat: Paykel skála Mini nemzetközi neuropszichiátriai interjú (MINI) Erősségek és nehézségek kérdőíve (SDQ) Hangulat és érzések kérdőíve (MFQ) Európai Bullying Intervention Project Questionnaire (EBIP-Q) Problémás internethasználati skála serdülőkben (EUPI-A) Millon Intensive Adolescent ) Multimodális kísérleti akkumulátor: Hangjellemzők rögzítése Az arc mikrokifejezésének videófelvétele Önéletrajzi szövegek regisztrálása Nyálminták gyűjtése |
Klinikai populáció
Öngyilkossági gondolatoktól mentes pszichés vagy pszichiátriai betegek, akiket a vigói Álvaro Cunqueiro Kórház és az Ourense-i Egyetemi Kórházkomplexum gyermek- és serdülőpszichiátriai osztályának személyzeti orvosai és pszichológusai vettek fel, és akiket alkalmasnak ítéltek a részvételre és részt vettek a nekik és szüleiknek elmagyarázott feltételeket a következő értékelési protokollnak vetik alá: Paykel skála Mini nemzetközi neuropszichiátriai interjú (MINI) Erősségek és nehézségek kérdőíve (SDQ) Hangulat és érzések kérdőíve (MFQ) Európai Bullying Intervention Project Questionnaire (EBIP-Q) Problémás internethasználati skála serdülőkben (EUPI-A) Millon Intensive Adolescent ) Multimodális kísérleti akkumulátor: Hangjellemzők rögzítése Az arc mikrokifejezésének videófelvétele Önéletrajzi szövegek regisztrálása Nyálminták gyűjtése |
Általános népesség
Ismert pszichés vagy pszichiátriai problémákkal nem rendelkező, az elmúlt évben öngyilkossági gondolatoktól mentes tanulók, akiket az iskolákból toboroztak olyan tanulók közül, akik önkéntesen vállalták a részvételt, és akiket alkalmasnak ítéltek a részvételre, és akiknek elmagyarázták nekik és szüleiknek a részvételi feltételeket , a következő értékelési protokollnak kell alávetni: Paykel skála Mini nemzetközi neuropszichiátriai interjú (MINI) Erősségek és nehézségek kérdőíve (SDQ) Hangulat és érzések kérdőíve (MFQ) Európai Bullying Intervention Project Questionnaire (EBIP-Q) Problémás internethasználati skála serdülőkben (EUPI-A) Millon Intensive Adolescent ) Multimodális kísérleti akkumulátor: Hangjellemzők rögzítése Az arc mikrokifejezésének videófelvétele Önéletrajzi szövegek regisztrálása Nyálminták gyűjtése |
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Erősségek és nehézségek kérdőíve (SDQ)
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Ez a kérdőív a 4 és 17 év közötti gyermekek és serdülők mentális és viselkedési zavarainak valószínű eseteit mutatja ki.
A 19 pont feletti pontszám pozitívnak számít a szűrés során.
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Hangulat és érzések kérdőíve (MFQ)
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Ez a kérdőív a depresszió/öngyilkossági kockázat tüneteit értékeli.
A 27 pont feletti pontszámok pozitívnak számítanak a szűrésnél.
A magasabb értékek rosszabb eredményeket jeleznek.
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Paykel öngyilkossági skála (PSS)
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Ez a kérdőív az elmúlt év öngyilkossági gondolataira kérdez rá.
A 4-es vagy annál nagyobb pontszámok öngyilkossági gondolatra utalnak.
A magasabb értékek rosszabb eredményeket jeleznek.
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Arc mikrokifejezések, hang- és nyelvi tartalomelemzés
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A résztvevőket arra kérik, hogy kamera előtt beszéljenek az elmúlt hét érzelmi állapotukról. A felvétel időtartama legalább 2 perc lesz, és hangelemzésre, arcmikrokifejezésekre, valamint természetes nyelvi feldolgozásra (NLP) nyelvi tartalomelemzésre használjuk. A résztvevőket arra is felkérik, hogy írjanak egy rövid szöveget a számítógépre, válaszolva arra a kérdésre, hogy hogyan érzékelik magukat, és szerintük mások hogyan látják őket. A gyakorlat maximális időtartama 10 perc. |
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Proteomikai és stresszszint elemzés
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A nyálgyűjtés egyszerű, nem invazív és fájdalommentes módon történik, lehetővé téve a kiváló minőségű fehérjék későbbi kinyerését további elemzések és vizsgálatok céljából.
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Millon Adolescent Clinical Inventory – II (MACI-II)
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A serdülők pszichológiai működésének értékelésére kidolgozott önbeszámoló kérdőív.
Három területet értékel a serdülőkori fejlődésben.
Az átlagos befejezési idő 30 perc, és csoportosan is lebonyolítható.
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Problémás internethasználati skála serdülőknél (EUPI-A)
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Ez a 11 elemből álló kérdőív a tinédzserek problémás internethasználatát szűri le, 0-tól 44-ig terjedő tartományban, a problémás használat határértéke pedig 16 pont.
A magasabb értékek rosszabb eredményeket jeleznek.
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Európai Bullying Intervention Project Questionnaire (EBIP-Q) és European Ciberbullying Intervention Project Questionnaire (ECIP-Q)
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Ez a zaklatás és internetes zaklatás közös értékelésére szolgáló eszköz tartalmazza az Európai Bullying Intervention Project Questionnaire-t (14 elem) és az Európai Kiberbántási Intervenciós Projekt Kérdőívet (22 elem), mindkettő Likert jellegű, amelyek rendre értékelik a zaklatással és az internetes zaklatással kapcsolatos viselkedéseket.
A magasabb értékek rosszabb eredményeket jeleznek.
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Egyéb eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Oviedo Response In Frequency Scale-Revised (INF-OV-R)
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Egy 10 tételes önbevallási mérés dichotóm válaszformátummal (Igen/Nem) azon résztvevők kimutatására, akik véletlenszerűen, pszeudo-véletlenszerűen vagy tisztességtelenül reagálnak a beadott mérőeszközökre.
A skála elemei általában keverednek más önbevallási intézkedések kérdéseivel és kijelentéseivel, amelyeket együtt alkalmaznak a jobb észlelés érdekében.
A magasabb értékek véletlenszerű, álvéletlen vagy tisztességtelen válaszokat jeleznek.
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: Alejandro García Caballero, University Hospital Complex of Ourense
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Czeisler ME, Lane RI, Petrosky E, Wiley JF, Christensen A, Njai R, Weaver MD, Robbins R, Facer-Childs ER, Barger LK, Czeisler CA, Howard ME, Rajaratnam SMW. Mental Health, Substance Use, and Suicidal Ideation During the COVID-19 Pandemic - United States, June 24-30, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020 Aug 14;69(32):1049-1057. doi: 10.15585/mmwr.mm6932a1.
- Bachmann S. Epidemiology of Suicide and the Psychiatric Perspective. Int J Environ Res Public Health. 2018 Jul 6;15(7):1425. doi: 10.3390/ijerph15071425.
- Karege F, Perret G, Bondolfi G, Schwald M, Bertschy G, Aubry JM. Decreased serum brain-derived neurotrophic factor levels in major depressed patients. Psychiatry Res. 2002 Mar 15;109(2):143-8. doi: 10.1016/s0165-1781(02)00005-7.
- Abd-Alrazaq AA, Alajlani M, Alalwan AA, Bewick BM, Gardner P, Househ M. An overview of the features of chatbots in mental health: A scoping review. Int J Med Inform. 2019 Dec;132:103978. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2019.103978. Epub 2019 Sep 25.
- Gillies D, Christou MA, Dixon AC, Featherston OJ, Rapti I, Garcia-Anguita A, Villasis-Keever M, Reebye P, Christou E, Al Kabir N, Christou PA. Prevalence and Characteristics of Self-Harm in Adolescents: Meta-Analyses of Community-Based Studies 1990-2015. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2018 Oct;57(10):733-741. doi: 10.1016/j.jaac.2018.06.018. Epub 2018 Aug 21.
- Fernandez-Martinez I, Morales A, Mendez FX, Espada JP, Orgiles M. Spanish Adaptation and Psychometric Properties of the Parent Version of the Short Mood and Feelings Questionnaire (SMFQ-P) in a Non-Clinical Sample of Young School-Aged Children. Span J Psychol. 2020 Nov 5;23:e45. doi: 10.1017/SJP.2020.47.
- Lo Moro G, Soneson E, Jones PB, Galante J. Establishing a Theory-Based Multi-Level Approach for Primary Prevention of Mental Disorders in Young People. Int J Environ Res Public Health. 2020 Dec 16;17(24):9445. doi: 10.3390/ijerph17249445.
- Adamou M, Antoniou G, Greasidou E, Lagani V, Charonyktakis P, Tsamardinos I, Doyle M. Toward Automatic Risk Assessment to Support Suicide Prevention. Crisis. 2019 Jul;40(4):249-256. doi: 10.1027/0227-5910/a000561. Epub 2018 Nov 26.
- Briere J, Gil E. Self-mutilation in clinical and general population samples: prevalence, correlates, and functions. Am J Orthopsychiatry. 1998 Oct;68(4):609-20. doi: 10.1037/h0080369.
- Brunner R, Kaess M, Parzer P, Fischer G, Carli V, Hoven CW, Wasserman C, Sarchiapone M, Resch F, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Corcoran P, Cosmanm D, Haring C, Iosuec M, Kahn JP, Keeley H, Meszaros G, Nemes B, Podlogar T, Postuvan V, Saiz PA, Sisask M, Tubiana A, Varnik A, Wasserman D. Life-time prevalence and psychosocial correlates of adolescent direct self-injurious behavior: a comparative study of findings in 11 European countries. J Child Psychol Psychiatry. 2014 Apr;55(4):337-48. doi: 10.1111/jcpp.12166. Epub 2013 Nov 12.
- Choi D, Sumner SA, Holland KM, Draper J, Murphy S, Bowen DA, Zwald M, Wang J, Law R, Taylor J, Konjeti C, De Choudhury M. Development of a Machine Learning Model Using Multiple, Heterogeneous Data Sources to Estimate Weekly US Suicide Fatalities. JAMA Netw Open. 2020 Dec 1;3(12):e2030932. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.30932.
- Krageloh CU, Czuba KJ, Billington DR, Kersten P, Siegert RJ. Using feedback from patient-reported outcome measures in mental health services: a scoping study and typology. Psychiatr Serv. 2015 Mar 1;66(3):224-41. doi: 10.1176/appi.ps.201400141. Epub 2014 Dec 1.
- Coppersmith G, Leary R, Crutchley P, Fine A. Natural Language Processing of Social Media as Screening for Suicide Risk. Biomed Inform Insights. 2018 Aug 27;10:1178222618792860. doi: 10.1177/1178222618792860. eCollection 2018.
- Deveci A, Aydemir O, Taskin O, Taneli F, Esen-Danaci A. Serum BDNF levels in suicide attempters related to psychosocial stressors: a comparative study with depression. Neuropsychobiology. 2007;56(2-3):93-7. doi: 10.1159/000111539. Epub 2007 Nov 23.
- Garcia de la Garza A, Blanco C, Olfson M, Wall MM. Identification of Suicide Attempt Risk Factors in a National US Survey Using Machine Learning. JAMA Psychiatry. 2021 Apr 1;78(4):398-406. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2020.4165.
- Golan O, Baron-Cohen S, Hill J. The Cambridge Mindreading (CAM) Face-Voice Battery: Testing complex emotion recognition in adults with and without Asperger syndrome. J Autism Dev Disord. 2006 Feb;36(2):169-83. doi: 10.1007/s10803-005-0057-y.
- Hawgood J, De Leo D. Suicide Prediction - A Shift in Paradigm Is Needed. Crisis. 2016 Jul;37(4):251-255. doi: 10.1027/0227-5910/a000440. No abstract available.
- Jacobson CM, Gould M. The epidemiology and phenomenology of non-suicidal self-injurious behavior among adolescents: a critical review of the literature. Arch Suicide Res. 2007;11(2):129-47. doi: 10.1080/13811110701247602.
- Johnston JN, Campbell D, Caruncho HJ, Henter ID, Ballard ED, Zarate CA. Suicide Biomarkers to Predict Risk, Classify Diagnostic Subtypes, and Identify Novel Therapeutic Targets: 5 Years of Promising Research. Int J Neuropsychopharmacol. 2022 Mar 17;25(3):197-214. doi: 10.1093/ijnp/pyab083.
- Kaess M, Parzer P, Haffner J, Steen R, Roos J, Klett M, Brunner R, Resch F. Explaining gender differences in non-fatal suicidal behaviour among adolescents: a population-based study. BMC Public Health. 2011 Jul 28;11:597. doi: 10.1186/1471-2458-11-597.
- Kamali M, Saunders EF, Prossin AR, Brucksch CB, Harrington GJ, Langenecker SA, McInnis MG. Associations between suicide attempts and elevated bedtime salivary cortisol levels in bipolar disorder. J Affect Disord. 2012 Feb;136(3):350-8. doi: 10.1016/j.jad.2011.11.027. Epub 2011 Dec 10.
- Kouter K, Videtic Paska A. 'Omics' of suicidal behaviour: A path to personalised psychiatry. World J Psychiatry. 2021 Oct 19;11(10):774-790. doi: 10.5498/wjp.v11.i10.774. eCollection 2021 Oct 19.
- Meadows R, Hine C, Suddaby E. Conversational agents and the making of mental health recovery. Digit Health. 2020 Nov 20;6:2055207620966170. doi: 10.1177/2055207620966170. eCollection 2020 Jan-Dec.
- Miranda-Mendizabal A, Castellvi P, Pares-Badell O, Alayo I, Almenara J, Alonso I, Blasco MJ, Cebria A, Gabilondo A, Gili M, Lagares C, Piqueras JA, Rodriguez-Jimenez T, Rodriguez-Marin J, Roca M, Soto-Sanz V, Vilagut G, Alonso J. Gender differences in suicidal behavior in adolescents and young adults: systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. Int J Public Health. 2019 Mar;64(2):265-283. doi: 10.1007/s00038-018-1196-1. Epub 2019 Jan 12.
- Navarro MC, Ouellet-Morin I, Geoffroy MC, Boivin M, Tremblay RE, Cote SM, Orri M. Machine Learning Assessment of Early Life Factors Predicting Suicide Attempt in Adolescence or Young Adulthood. JAMA Netw Open. 2021 Mar 1;4(3):e211450. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.1450.
- Nock MK, Kazdin AE. Examination of affective, cognitive, and behavioral factors and suicide-related outcomes in children and young adolescents. J Clin Child Adolesc Psychol. 2002 Mar;31(1):48-58. doi: 10.1207/S15374424JCCP3101_07.
- Pacheco-Lorenzo MR, Valladares-Rodriguez SM, Anido-Rifon LE, Fernandez-Iglesias MJ. Smart conversational agents for the detection of neuropsychiatric disorders: A systematic review. J Biomed Inform. 2021 Jan;113:103632. doi: 10.1016/j.jbi.2020.103632. Epub 2020 Dec 2.
- Pandey GN, Dwivedi Y, Rizavi HS, Ren X, Zhang H, Pavuluri MN. Brain-derived neurotrophic factor gene and protein expression in pediatric and adult depressed subjects. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2010 May 30;34(4):645-51. doi: 10.1016/j.pnpbp.2010.03.003. Epub 2010 Mar 20.
- Pinon-Blanco A, Vergara-Moragues E, Fernandez-Martinez R, Gutierrez-Martinez O, Alvarez-Counago M, Martinez-Reglero C, Rivera-Baltanas T, Otero-Lamas F, Olivares-Diez J, Spuch-Calvar C. Effectiveness of the “Trisquel” board game intervention program for patients with schizophrenia spectrum disorders. Actas Esp Psiquiatr. 2020 Sep;48(5):209-219. Epub 2020 Sep 1.
- Ramirez-Cifuentes D, Freire A, Baeza-Yates R, Punti J, Medina-Bravo P, Velazquez DA, Gonfaus JM, Gonzalez J. Detection of Suicidal Ideation on Social Media: Multimodal, Relational, and Behavioral Analysis. J Med Internet Res. 2020 Jul 7;22(7):e17758. doi: 10.2196/17758.
- Rao ML, Hawellek B, Papassotiropoulos A, Deister A, Frahnert C. Upregulation of the platelet Serotonin2A receptor and low blood serotonin in suicidal psychiatric patients. Neuropsychobiology. 1998;38(2):84-9. doi: 10.1159/000026522.
- Roe D, Mazor Y, Gelkopf M. Patient-reported outcome measurements (PROMs) and provider assessment in mental health: a systematic review of the context of implementation. Int J Qual Health Care. 2021 Mar 5;34(Suppl 1):ii28-ii39. doi: 10.1093/intqhc/mzz084. Erratum In: Int J Qual Health Care. 2022 Mar 28;34(1):
- Rothe J, Buse J, Uhlmann A, Bluschke A, Roessner V. Changes in emotions and worries during the Covid-19 pandemic: an online-survey with children and adults with and without mental health conditions. Child Adolesc Psychiatry Ment Health. 2021 Feb 21;15(1):11. doi: 10.1186/s13034-021-00363-9.
- Spreux-Varoquaux O, Alvarez JC, Berlin I, Batista G, Despierre PG, Gilton A, Cremniter D. Differential abnormalities in plasma 5-HIAA and platelet serotonin concentrations in violent suicide attempters: relationships with impulsivity and depression. Life Sci. 2001 Jun 29;69(6):647-57. doi: 10.1016/s0024-3205(01)01158-4.
- Tsui FR, Shi L, Ruiz V, Ryan ND, Biernesser C, Iyengar S, Walsh CG, Brent DA. Natural language processing and machine learning of electronic health records for prediction of first-time suicide attempts. JAMIA Open. 2021 Mar 17;4(1):ooab011. doi: 10.1093/jamiaopen/ooab011. eCollection 2021 Jan.
- Vaidyam AN, Wisniewski H, Halamka JD, Kashavan MS, Torous JB. Chatbots and Conversational Agents in Mental Health: A Review of the Psychiatric Landscape. Can J Psychiatry. 2019 Jul;64(7):456-464. doi: 10.1177/0706743719828977. Epub 2019 Mar 21.
- Vallejo-Curto MDC, Rodrigues-Amorim D, Jardon-Golmar L, Blanco-Formoso M, Rivera-Baltanas T, Rodriguez-Jamardo C, Fernandez-Palleiro P, Alvarez-Ariza M, Lopez-Garcia M, Garcia-Caballero A, de Las Heras E, Olivares JM, Spuch C. Proteomic and metabolic profiling of chronic patients with schizophrenia induced by a physical activity program: Pilot study. Rev Psiquiatr Salud Ment (Engl Ed). 2021 Jul-Sep;14(3):125-138. doi: 10.1016/j.rpsmen.2021.07.002. Epub 2021 Aug 10.
- Voss C, Ollmann TM, Miche M, Venz J, Hoyer J, Pieper L, Hofler M, Beesdo-Baum K. Prevalence, Onset, and Course of Suicidal Behavior Among Adolescents and Young Adults in Germany. JAMA Netw Open. 2019 Oct 2;2(10):e1914386. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.14386.
- Zhang Y, Zhang O, Wu Y, Lee HJ, Xu J, Xu H, Roberts K. Psychiatric symptom recognition without labeled data using distributional representations of phrases and on-line knowledge. J Biomed Inform. 2017 Nov;75S:S129-S137. doi: 10.1016/j.jbi.2017.06.014. Epub 2017 Jun 15.
- Rial Boubeta A, Gomez Salgado P, Isorna Folgar M, Araujo Gallego M, Varela Mallou J. PIUS-a: Problematic Internet Use Scale in adolescents. Development and psychometric validation. Adicciones. 2015 Mar 1;27(1):47-63.
- Parkhi O., Vedaldi A., and Zisserman A.. 2015. Deep Face Recognition. In Proceedings of the British Machine Vision Conference (BMVC). 41.1-41.12.
- De Quiroga S, Riesgo M, Martín del Campo E, Pulido S, Rodrigo S. (2019) Impacto Socioeconómico de la depresión y el suicidio en España [Internet]. Rev Esp Econ Salud: 2019; 4(15).
- Stappen, L., Baird, A., Christ, L., Schumann, L., Sertolli, B., Messner, E., Cambria, E., Zhao, G., Schuller, Björn. (2021). The MuSe 2021 Multimodal Sentiment Analysis Challenge: Sentiment, Emotion, Physiological-Emotion, and Stress.
- Vekiri I. and Chronaki A. (2008) "Gender issues in technology use: Perceived social support, computer self-efficacy and value beliefs, and computer use beyond school," Comput. Educ., vol. 51, no. 3, pp. 1392-1404, 2008.
- World Health Organization (2014) Preventing suicide. A global imperative. Geneva: 2014.
- World Health Organisation (2021a) Comprehensive mental health action plan 2013-2030. Geneva: World Health Organization; 2021. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
- World Health Organisation (2021b) Suicide in the world: global health estimates. 2019, 32 p., World Health Organization, Technical documents. WHO/MSD/MER/19.3.
Hasznos linkek
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- VISIA
- TED2021-130747B-C22 (Egyéb támogatási/finanszírozási szám: European Union)
- 3494130747-130747-28-521 (Egyéb azonosító: Ministry of Science and Innovation)
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Egészséges
-
ArdelyxBefejezveHealthy Volunteers Food Interaction StudyEgyesült Államok
-
AstraZenecaBefejezveHealthy Volunteers Bioekvivalencia vagy Biohasznosulási tanulmányEgyesült Királyság