- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06341634
Наблюдение за суицидальными мыслями у подростков (VISIA) (VISIA)
Цель этого наблюдательного исследования — подтвердить способность алгоритма ИИ отличать популяцию с суицидальными мыслями от контрольной популяции с использованием различных мультимодальных переменных, включая анализ голоса, эмоции на лице, естественный язык и данные протеомики.
Основной исследовательский вопрос, на который он стремится ответить, заключается в следующем:
Можно ли выявить суицидальные мысли и суицидальный риск у подростков на ранней и неинтрузивной основе с помощью мультимодального анализа данных с помощью цифровых инструментов, оснащенных искусственным интеллектом?
Участникам этого исследования будет предложено:
Полный набор психометрических инструментов для установления золотого стандарта выявления риска самоубийства и суицидальных мыслей.
Предоставляйте записи голоса, данные об эмоциях лица и лингвистический контент в естественных и специфических контекстах.
Участвовать в сборе данных по протеомике слюны.
В этом исследовании сравниваются три отдельные группы:
Мысли: Пациенты-подростки с текущими суицидальными мыслями. Клиническая популяция: Психологические или психиатрические пациенты того же возраста и пола без суицидальных мыслей.
Общая популяция: подростки без известных психологических или психиатрических патологий того же возраста и пола, без суицидальных мыслей.
Исследователи сравнит эти группы, чтобы определить, эффективен ли алгоритм ИИ для дифференциации людей с суицидальными мыслями (группа 1) как от клинической контрольной группы (группа 2), так и от общей контрольной группы населения (группа 3), используя собранные мультимодальные данные. Целью исследования является оценка способности алгоритма выявлять ранние признаки риска самоубийства в этих различных группах участников.
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Введение:
Проект «Наблюдение за суицидальными мыслями у подростков» (VISIA) — это совместная работа разнообразной исследовательской группы, в которую входят эксперты по психическим расстройствам и опытные исследователи в области науки о данных, специализирующиеся на интеллектуальных услугах и приложениях в различных областях. Проект направлен на устранение недостатков, выявленных в существующих исследованиях. Начальный этап этой работы направлен на проверку алгоритма искусственного интеллекта (ИИ), способного отличать людей с суицидальными мыслями от контрольной группы путем анализа мультимодальных переменных. Эти переменные включают анализ голоса, эмоции на лице, естественный язык и протеомику. Случаи будут маркироваться в соответствии с установленными протоколами.
Гипотеза:
Основной исследовательский вопрос, лежащий в основе этого проекта, заключается в следующем: можно ли обеспечить раннее и неинтрузивное выявление суицидальных мыслей и риска самоубийства у молодых людей с помощью мультимодального анализа данных с помощью цифровых инструментов, оснащенных искусственным интеллектом?
Цели:
Основная цель этого предложения — разработать и внедрить автоматизированную систему для выявления эмоционального стресса и риска самоубийства у подростков в возрасте от 11 до 16 лет с использованием искусственного интеллекта. Это обнаружение основано на молекулярных профилях, полученных на основе протеомики слюны, видео- и аудиозаписей в различных контекстах, а также лингвистического контента, созданного участниками исследования. Интеграция молекулярных профилей с данными видео- и аудиозаписей обещает расширенные возможности обнаружения, обеспечивая конкурентное преимущество при разработке будущих диагностических инструментов.
Конкретные цели:
Для реализации обозначенных выше целей и решения научно-технических задач ставятся следующие конкретные задачи:
Разработка золотого стандарта выявления суицидального риска и суицидальных мыслей у подростков.
Идентификация биомаркеров (например, голоса, мимики, молекулярных отпечатков пальцев слюны), имеющих отношение к характеристике подростков с точки зрения суицидального риска.
Выявление соответствующих мультимодальных особенностей для характеристики подростков в отношении суицидального риска.
Маркировка образцов и обучение модели ИИ.
Методология:
Предметы проектирования и изучения:
В исследовании применяется невмешательный, аналитический, наблюдательный и проспективный подход. Для сравнения он включает в себя три отдельные группы:
Мысли: Включая лиц с текущими суицидальными мыслями. Клиническая популяция: состоит из психологических или психиатрических пациентов одного возраста и пола, лишенных суицидальных мыслей.
Общая совокупность: Охватывает подростков без известных психологических или психиатрических проблем, соответствующих по возрасту и полу и свободных от суицидальных мыслей.
Все три группы пройдут оценку с использованием психометрических инструментов, которые станут золотым стандартом обучения и проверки систем ИИ.
Таким образом, проект VISIA стремится использовать искусственный интеллект и мультимодальный анализ данных для выявления суицидальных мыслей и риска самоубийства у подростков, предлагая потенциал для ранней и неинтрузивной идентификации. Комплексная методология исследования, охватывающая различные группы субъектов и тщательный сбор данных, призвана внести значительный вклад в область исследований психического здоровья и разработки диагностических инструментов.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Ourense, Испания, 36002
- University Hospital Complex of Ourense
-
-
A Coruña
-
Santiago De Compostela, A Coruña, Испания, 15703
- Servizo Galego de Saúde
-
-
Pontevedra
-
Vigo, Pontevedra, Испания, 36211
- Hospital Alvaro Cunqueiro
-
Vigo, Pontevedra, Испания, 36310
- University of Vigo
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
Группа идей
- Возраст участников должен быть от 11 до 16 лет.
- Пациенты, которые не соответствуют ни одному из критериев исключения и чьи родители (оба), опекуны или законные представители согласны на их добровольное участие в исследовании. В случае развода потребуется разрешение от обоих родителей.
- Пациенты получают помощь в детской и подростковой психиатрии или психологии и в настоящее время имеют суицидальные мысли.
- Пациенты могут находиться под наблюдением ранее, если в настоящий момент у них есть суицидальные мысли, или они могут быть вновь проконсультированы и могут получать фармакологическое лечение (которое будет документировано в исследовании).
Клиническая популяционная группа
- Возраст участников должен быть от 11 до 16 лет.
- Пациенты, которые не соответствуют ни одному из критериев исключения и чьи родители (оба), опекуны или законные представители согласны на их добровольное участие в исследовании. В случае развода потребуется разрешение от обоих родителей.
- Пациенты получают помощь в детской и подростковой психиатрии или психологической помощи по любой причине, кроме тех, которые указаны в качестве критериев исключения.
- В течение последнего года у пациентов не возникало суицидальных мыслей. Пациенты могут находиться под наблюдением ранее или могут быть вновь проконсультированы, и они могут получать фармакологическое лечение (которое будет документировано в исследовании).
Общая группа населения
- Возраст участников должен быть от 11 до 16 лет.
- Студенты, которые не соответствуют ни одному из критериев исключения и чьи родители (оба), опекуны или законные представители согласны на их добровольное участие в исследовании. В случае развода потребуется разрешение от обоих родителей.
- Студенты должны заявить, что они ранее не проходили психиатрическое или психологическое наблюдение и что у них не было суицидальных мыслей в течение последнего года.
Критерии исключения (применимо ко всем группам):
- Расстройства нервно-психического развития или речевые расстройства, влияющие на способность к вербальному общению, в частности, в том числе:
- Расстройство аутистического спектра 2 и 3 степени.
- Коммуникативные расстройства (селективный мутизм, речевое расстройство, фонологическое расстройство, расстройство беглости речи, начавшееся в детстве, расстройство социального общения).
- Лица с нарушениями слуха и речевыми нарушениями.
- Лица со средней и тяжелой степенью умственной отсталости.
- Лица с психотическими расстройствами.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
---|
Идея
Пациенты с текущими суицидальными мыслями, набранные штатными врачами и психологами из отделений детской и подростковой психиатрии больницы Альваро Кункейру в Виго и университетского больничного комплекса в Оренсе, которые были сочтены подходящими для участия и которым были разъяснены условия участия. и их родители пройдут следующий протокол оценки: Шкала Пайкеля Мини-международное нейропсихиатрическое интервью (MINI) Опросник сильных и трудных сторон (SDQ) Опросник настроения и чувств (MFQ) Опросник Европейского проекта по борьбе с издевательствами (EBIP-Q) Шкала проблемного использования Интернета подростками (EUPI-A) Клинический опросник подростков Millon (MACI) ) Мультимодальная экспериментальная батарея: Запись особенностей голоса. Видеозапись микровыражений лица. Регистрация автобиографических текстов. Сбор образцов слюны. |
Клиническая популяция
Психологические или психиатрические пациенты, лишенные суицидальных мыслей, набранные штатными врачами и психологами из отделений детской и подростковой психиатрии больницы Альваро Кункейро в Виго и университетского больничного комплекса в Оренсе, которые были сочтены подходящими для участия и имели участие условия, разъясненные им и их родителям, пройдут следующий протокол оценки: Шкала Пайкеля Мини-международное нейропсихиатрическое интервью (MINI) Опросник сильных и трудных сторон (SDQ) Опросник настроения и чувств (MFQ) Опросник Европейского проекта по борьбе с издевательствами (EBIP-Q) Шкала проблемного использования Интернета подростками (EUPI-A) Клинический опросник подростков Millon (MACI) ) Мультимодальная экспериментальная батарея: Запись особенностей голоса. Видеозапись микровыражений лица. Регистрация автобиографических текстов. Сбор образцов слюны. |
Основное население
Учащиеся, у которых не было известных психологических или психиатрических проблем и не было суицидальных мыслей в прошлом году, набранные из школ среди учащихся, которые добровольно согласились участвовать, которые были признаны подходящими для участия и которым им и их родителям были разъяснены условия участия. , пройдет следующий протокол оценки: Шкала Пайкеля Мини-международное нейропсихиатрическое интервью (MINI) Опросник сильных и трудных сторон (SDQ) Опросник настроения и чувств (MFQ) Опросник Европейского проекта по борьбе с издевательствами (EBIP-Q) Шкала проблемного использования Интернета подростками (EUPI-A) Клинический опросник подростков Millon (MACI) ) Мультимодальная экспериментальная батарея: Запись особенностей голоса. Видеозапись микровыражений лица. Регистрация автобиографических текстов. Сбор образцов слюны. |
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Анкета сильных и трудных сторон (SDQ)
Временное ограничение: после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Данный опросник выявляет вероятные случаи психических и поведенческих расстройств у детей и подростков в возрасте от 4 до 17 лет.
Оценка >19 баллов при скрининге считается положительной.
|
после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Опросник настроения и чувств (MFQ)
Временное ограничение: после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Этот опросник оценивает симптомы депрессии/риск самоубийства.
Оценка выше 27 баллов считается положительной для скрининга.
Более высокие значения указывают на худшие результаты.
|
после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Шкала самоубийства Пайкеля (PSS)
Временное ограничение: после завершения обучения, в среднем 1 год
|
В этом опроснике спрашивают о суицидальных мыслях за последний год.
Сумма баллов, равная или превышающая 4, указывает на суицидальные мысли.
Более высокие значения указывают на худшие результаты.
|
после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Микровыражения лица, голос и лингвистический контент-анализ
Временное ограничение: после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Участникам будет предложено рассказать перед камерой о своем эмоциональном состоянии за последнюю неделю. Запись будет иметь минимальную продолжительность 2 минуты и будет использоваться для анализа голоса, микровыражений лица и обработки естественного языка (НЛП) для анализа лингвистического контента. Участникам также будет предложено написать на компьютере краткий текст в ответ на вопросы о том, как они воспринимают себя и как, по их мнению, их воспринимают другие. Максимальная продолжительность этого упражнения – 10 минут. |
после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Протеомный анализ и анализ уровня стресса
Временное ограничение: после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Сбор слюны проводится простым, неинвазивным и безболезненным способом, что позволяет в последующем получить высококачественные белки для дальнейшего анализа и исследований.
|
после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Клинический опросник подростков Millon - II (MACI-II)
Временное ограничение: после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Анкета самоотчета, разработанная для оценки психологического функционирования подростков.
В нем оцениваются три области развития подростков.
Среднее время выполнения составляет 30 минут и может проводиться в группах.
|
после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Шкала проблемного использования Интернета подростками (EUPI-A)
Временное ограничение: после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Эта анкета, состоящая из 11 пунктов, проверяет наличие проблемного использования Интернета среди подростков в диапазоне от 0 до 44, с пороговым значением для проблемного использования в 16 баллов.
Более высокие значения указывают на худшие результаты.
|
после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Анкета Европейского проекта по борьбе с издевательствами (EBIP-Q) и Анкета Европейского проекта по борьбе с киберзапугиванием (ECIP-Q)
Временное ограничение: после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Этот инструмент для совместной оценки издевательств и киберзапугивания включает в себя Анкету Европейского проекта по борьбе с издевательствами (14 пунктов) и Анкету Европейского проекта по борьбе с киберзапугиванием (22 пункта), оба типа Лайкерта, которые соответственно оценивают поведение, связанное с издевательствами и киберзапугиванием.
Более высокие значения указывают на худшие результаты.
|
после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Другие показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Пересмотренная шкала нечастотного ответа Овьедо (INF-OV-R)
Временное ограничение: после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Это измерение с самоотчетом из 10 пунктов с дихотомическим форматом ответов (Да/Нет), разработанное для выявления тех участников, которые реагируют случайным, псевдослучайным или нечестным образом на используемые измерительные инструменты.
Пункты этой шкалы обычно перемежаются с вопросами и утверждениями из других показателей самоотчета, которые применяются вместе, чтобы обеспечить лучшее выявление.
Более высокие значения указывают на случайные, псевдослучайные или нечестные ответы.
|
после завершения обучения, в среднем 1 год
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Alejandro García Caballero, University Hospital Complex of Ourense
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Czeisler ME, Lane RI, Petrosky E, Wiley JF, Christensen A, Njai R, Weaver MD, Robbins R, Facer-Childs ER, Barger LK, Czeisler CA, Howard ME, Rajaratnam SMW. Mental Health, Substance Use, and Suicidal Ideation During the COVID-19 Pandemic - United States, June 24-30, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020 Aug 14;69(32):1049-1057. doi: 10.15585/mmwr.mm6932a1.
- Bachmann S. Epidemiology of Suicide and the Psychiatric Perspective. Int J Environ Res Public Health. 2018 Jul 6;15(7):1425. doi: 10.3390/ijerph15071425.
- Karege F, Perret G, Bondolfi G, Schwald M, Bertschy G, Aubry JM. Decreased serum brain-derived neurotrophic factor levels in major depressed patients. Psychiatry Res. 2002 Mar 15;109(2):143-8. doi: 10.1016/s0165-1781(02)00005-7.
- Abd-Alrazaq AA, Alajlani M, Alalwan AA, Bewick BM, Gardner P, Househ M. An overview of the features of chatbots in mental health: A scoping review. Int J Med Inform. 2019 Dec;132:103978. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2019.103978. Epub 2019 Sep 25.
- Gillies D, Christou MA, Dixon AC, Featherston OJ, Rapti I, Garcia-Anguita A, Villasis-Keever M, Reebye P, Christou E, Al Kabir N, Christou PA. Prevalence and Characteristics of Self-Harm in Adolescents: Meta-Analyses of Community-Based Studies 1990-2015. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2018 Oct;57(10):733-741. doi: 10.1016/j.jaac.2018.06.018. Epub 2018 Aug 21.
- Fernandez-Martinez I, Morales A, Mendez FX, Espada JP, Orgiles M. Spanish Adaptation and Psychometric Properties of the Parent Version of the Short Mood and Feelings Questionnaire (SMFQ-P) in a Non-Clinical Sample of Young School-Aged Children. Span J Psychol. 2020 Nov 5;23:e45. doi: 10.1017/SJP.2020.47.
- Lo Moro G, Soneson E, Jones PB, Galante J. Establishing a Theory-Based Multi-Level Approach for Primary Prevention of Mental Disorders in Young People. Int J Environ Res Public Health. 2020 Dec 16;17(24):9445. doi: 10.3390/ijerph17249445.
- Adamou M, Antoniou G, Greasidou E, Lagani V, Charonyktakis P, Tsamardinos I, Doyle M. Toward Automatic Risk Assessment to Support Suicide Prevention. Crisis. 2019 Jul;40(4):249-256. doi: 10.1027/0227-5910/a000561. Epub 2018 Nov 26.
- Briere J, Gil E. Self-mutilation in clinical and general population samples: prevalence, correlates, and functions. Am J Orthopsychiatry. 1998 Oct;68(4):609-20. doi: 10.1037/h0080369.
- Brunner R, Kaess M, Parzer P, Fischer G, Carli V, Hoven CW, Wasserman C, Sarchiapone M, Resch F, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Corcoran P, Cosmanm D, Haring C, Iosuec M, Kahn JP, Keeley H, Meszaros G, Nemes B, Podlogar T, Postuvan V, Saiz PA, Sisask M, Tubiana A, Varnik A, Wasserman D. Life-time prevalence and psychosocial correlates of adolescent direct self-injurious behavior: a comparative study of findings in 11 European countries. J Child Psychol Psychiatry. 2014 Apr;55(4):337-48. doi: 10.1111/jcpp.12166. Epub 2013 Nov 12.
- Choi D, Sumner SA, Holland KM, Draper J, Murphy S, Bowen DA, Zwald M, Wang J, Law R, Taylor J, Konjeti C, De Choudhury M. Development of a Machine Learning Model Using Multiple, Heterogeneous Data Sources to Estimate Weekly US Suicide Fatalities. JAMA Netw Open. 2020 Dec 1;3(12):e2030932. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.30932.
- Krageloh CU, Czuba KJ, Billington DR, Kersten P, Siegert RJ. Using feedback from patient-reported outcome measures in mental health services: a scoping study and typology. Psychiatr Serv. 2015 Mar 1;66(3):224-41. doi: 10.1176/appi.ps.201400141. Epub 2014 Dec 1.
- Coppersmith G, Leary R, Crutchley P, Fine A. Natural Language Processing of Social Media as Screening for Suicide Risk. Biomed Inform Insights. 2018 Aug 27;10:1178222618792860. doi: 10.1177/1178222618792860. eCollection 2018.
- Deveci A, Aydemir O, Taskin O, Taneli F, Esen-Danaci A. Serum BDNF levels in suicide attempters related to psychosocial stressors: a comparative study with depression. Neuropsychobiology. 2007;56(2-3):93-7. doi: 10.1159/000111539. Epub 2007 Nov 23.
- Garcia de la Garza A, Blanco C, Olfson M, Wall MM. Identification of Suicide Attempt Risk Factors in a National US Survey Using Machine Learning. JAMA Psychiatry. 2021 Apr 1;78(4):398-406. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2020.4165.
- Golan O, Baron-Cohen S, Hill J. The Cambridge Mindreading (CAM) Face-Voice Battery: Testing complex emotion recognition in adults with and without Asperger syndrome. J Autism Dev Disord. 2006 Feb;36(2):169-83. doi: 10.1007/s10803-005-0057-y.
- Hawgood J, De Leo D. Suicide Prediction - A Shift in Paradigm Is Needed. Crisis. 2016 Jul;37(4):251-255. doi: 10.1027/0227-5910/a000440. No abstract available.
- Jacobson CM, Gould M. The epidemiology and phenomenology of non-suicidal self-injurious behavior among adolescents: a critical review of the literature. Arch Suicide Res. 2007;11(2):129-47. doi: 10.1080/13811110701247602.
- Johnston JN, Campbell D, Caruncho HJ, Henter ID, Ballard ED, Zarate CA. Suicide Biomarkers to Predict Risk, Classify Diagnostic Subtypes, and Identify Novel Therapeutic Targets: 5 Years of Promising Research. Int J Neuropsychopharmacol. 2022 Mar 17;25(3):197-214. doi: 10.1093/ijnp/pyab083.
- Kaess M, Parzer P, Haffner J, Steen R, Roos J, Klett M, Brunner R, Resch F. Explaining gender differences in non-fatal suicidal behaviour among adolescents: a population-based study. BMC Public Health. 2011 Jul 28;11:597. doi: 10.1186/1471-2458-11-597.
- Kamali M, Saunders EF, Prossin AR, Brucksch CB, Harrington GJ, Langenecker SA, McInnis MG. Associations between suicide attempts and elevated bedtime salivary cortisol levels in bipolar disorder. J Affect Disord. 2012 Feb;136(3):350-8. doi: 10.1016/j.jad.2011.11.027. Epub 2011 Dec 10.
- Kouter K, Videtic Paska A. 'Omics' of suicidal behaviour: A path to personalised psychiatry. World J Psychiatry. 2021 Oct 19;11(10):774-790. doi: 10.5498/wjp.v11.i10.774. eCollection 2021 Oct 19.
- Meadows R, Hine C, Suddaby E. Conversational agents and the making of mental health recovery. Digit Health. 2020 Nov 20;6:2055207620966170. doi: 10.1177/2055207620966170. eCollection 2020 Jan-Dec.
- Miranda-Mendizabal A, Castellvi P, Pares-Badell O, Alayo I, Almenara J, Alonso I, Blasco MJ, Cebria A, Gabilondo A, Gili M, Lagares C, Piqueras JA, Rodriguez-Jimenez T, Rodriguez-Marin J, Roca M, Soto-Sanz V, Vilagut G, Alonso J. Gender differences in suicidal behavior in adolescents and young adults: systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. Int J Public Health. 2019 Mar;64(2):265-283. doi: 10.1007/s00038-018-1196-1. Epub 2019 Jan 12.
- Navarro MC, Ouellet-Morin I, Geoffroy MC, Boivin M, Tremblay RE, Cote SM, Orri M. Machine Learning Assessment of Early Life Factors Predicting Suicide Attempt in Adolescence or Young Adulthood. JAMA Netw Open. 2021 Mar 1;4(3):e211450. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.1450.
- Nock MK, Kazdin AE. Examination of affective, cognitive, and behavioral factors and suicide-related outcomes in children and young adolescents. J Clin Child Adolesc Psychol. 2002 Mar;31(1):48-58. doi: 10.1207/S15374424JCCP3101_07.
- Pacheco-Lorenzo MR, Valladares-Rodriguez SM, Anido-Rifon LE, Fernandez-Iglesias MJ. Smart conversational agents for the detection of neuropsychiatric disorders: A systematic review. J Biomed Inform. 2021 Jan;113:103632. doi: 10.1016/j.jbi.2020.103632. Epub 2020 Dec 2.
- Pandey GN, Dwivedi Y, Rizavi HS, Ren X, Zhang H, Pavuluri MN. Brain-derived neurotrophic factor gene and protein expression in pediatric and adult depressed subjects. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2010 May 30;34(4):645-51. doi: 10.1016/j.pnpbp.2010.03.003. Epub 2010 Mar 20.
- Pinon-Blanco A, Vergara-Moragues E, Fernandez-Martinez R, Gutierrez-Martinez O, Alvarez-Counago M, Martinez-Reglero C, Rivera-Baltanas T, Otero-Lamas F, Olivares-Diez J, Spuch-Calvar C. Effectiveness of the “Trisquel” board game intervention program for patients with schizophrenia spectrum disorders. Actas Esp Psiquiatr. 2020 Sep;48(5):209-219. Epub 2020 Sep 1.
- Ramirez-Cifuentes D, Freire A, Baeza-Yates R, Punti J, Medina-Bravo P, Velazquez DA, Gonfaus JM, Gonzalez J. Detection of Suicidal Ideation on Social Media: Multimodal, Relational, and Behavioral Analysis. J Med Internet Res. 2020 Jul 7;22(7):e17758. doi: 10.2196/17758.
- Rao ML, Hawellek B, Papassotiropoulos A, Deister A, Frahnert C. Upregulation of the platelet Serotonin2A receptor and low blood serotonin in suicidal psychiatric patients. Neuropsychobiology. 1998;38(2):84-9. doi: 10.1159/000026522.
- Roe D, Mazor Y, Gelkopf M. Patient-reported outcome measurements (PROMs) and provider assessment in mental health: a systematic review of the context of implementation. Int J Qual Health Care. 2021 Mar 5;34(Suppl 1):ii28-ii39. doi: 10.1093/intqhc/mzz084. Erratum In: Int J Qual Health Care. 2022 Mar 28;34(1):
- Rothe J, Buse J, Uhlmann A, Bluschke A, Roessner V. Changes in emotions and worries during the Covid-19 pandemic: an online-survey with children and adults with and without mental health conditions. Child Adolesc Psychiatry Ment Health. 2021 Feb 21;15(1):11. doi: 10.1186/s13034-021-00363-9.
- Spreux-Varoquaux O, Alvarez JC, Berlin I, Batista G, Despierre PG, Gilton A, Cremniter D. Differential abnormalities in plasma 5-HIAA and platelet serotonin concentrations in violent suicide attempters: relationships with impulsivity and depression. Life Sci. 2001 Jun 29;69(6):647-57. doi: 10.1016/s0024-3205(01)01158-4.
- Tsui FR, Shi L, Ruiz V, Ryan ND, Biernesser C, Iyengar S, Walsh CG, Brent DA. Natural language processing and machine learning of electronic health records for prediction of first-time suicide attempts. JAMIA Open. 2021 Mar 17;4(1):ooab011. doi: 10.1093/jamiaopen/ooab011. eCollection 2021 Jan.
- Vaidyam AN, Wisniewski H, Halamka JD, Kashavan MS, Torous JB. Chatbots and Conversational Agents in Mental Health: A Review of the Psychiatric Landscape. Can J Psychiatry. 2019 Jul;64(7):456-464. doi: 10.1177/0706743719828977. Epub 2019 Mar 21.
- Vallejo-Curto MDC, Rodrigues-Amorim D, Jardon-Golmar L, Blanco-Formoso M, Rivera-Baltanas T, Rodriguez-Jamardo C, Fernandez-Palleiro P, Alvarez-Ariza M, Lopez-Garcia M, Garcia-Caballero A, de Las Heras E, Olivares JM, Spuch C. Proteomic and metabolic profiling of chronic patients with schizophrenia induced by a physical activity program: Pilot study. Rev Psiquiatr Salud Ment (Engl Ed). 2021 Jul-Sep;14(3):125-138. doi: 10.1016/j.rpsmen.2021.07.002. Epub 2021 Aug 10.
- Voss C, Ollmann TM, Miche M, Venz J, Hoyer J, Pieper L, Hofler M, Beesdo-Baum K. Prevalence, Onset, and Course of Suicidal Behavior Among Adolescents and Young Adults in Germany. JAMA Netw Open. 2019 Oct 2;2(10):e1914386. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.14386.
- Zhang Y, Zhang O, Wu Y, Lee HJ, Xu J, Xu H, Roberts K. Psychiatric symptom recognition without labeled data using distributional representations of phrases and on-line knowledge. J Biomed Inform. 2017 Nov;75S:S129-S137. doi: 10.1016/j.jbi.2017.06.014. Epub 2017 Jun 15.
- Rial Boubeta A, Gomez Salgado P, Isorna Folgar M, Araujo Gallego M, Varela Mallou J. PIUS-a: Problematic Internet Use Scale in adolescents. Development and psychometric validation. Adicciones. 2015 Mar 1;27(1):47-63.
- Parkhi O., Vedaldi A., and Zisserman A.. 2015. Deep Face Recognition. In Proceedings of the British Machine Vision Conference (BMVC). 41.1-41.12.
- De Quiroga S, Riesgo M, Martín del Campo E, Pulido S, Rodrigo S. (2019) Impacto Socioeconómico de la depresión y el suicidio en España [Internet]. Rev Esp Econ Salud: 2019; 4(15).
- Stappen, L., Baird, A., Christ, L., Schumann, L., Sertolli, B., Messner, E., Cambria, E., Zhao, G., Schuller, Björn. (2021). The MuSe 2021 Multimodal Sentiment Analysis Challenge: Sentiment, Emotion, Physiological-Emotion, and Stress.
- Vekiri I. and Chronaki A. (2008) "Gender issues in technology use: Perceived social support, computer self-efficacy and value beliefs, and computer use beyond school," Comput. Educ., vol. 51, no. 3, pp. 1392-1404, 2008.
- World Health Organization (2014) Preventing suicide. A global imperative. Geneva: 2014.
- World Health Organisation (2021a) Comprehensive mental health action plan 2013-2030. Geneva: World Health Organization; 2021. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
- World Health Organisation (2021b) Suicide in the world: global health estimates. 2019, 32 p., World Health Organization, Technical documents. WHO/MSD/MER/19.3.
Полезные ссылки
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- VISIA
- TED2021-130747B-C22 (Другой номер гранта/финансирования: European Union)
- 3494130747-130747-28-521 (Другой идентификатор: Ministry of Science and Innovation)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Здоровый
-
Drugs for Neglected DiseasesSanofiЗавершенныйПК в Healthy VolunteersФранция
-
Biotie Therapies Inc.PRA Health Sciences; Tandem Labs; Xceleron IncЗавершенныйН/Д, как Healthy VolunteersНидерланды
-
Newcastle UniversityЗавершенныйGI гликемический индекс здоровых добровольцев | Гликемическая нагрузка GL Healthy VolunteersСоединенное Королевство
-
CEN BiotechCEN Nutriment; Biovet Conseil; Amadeite SASЗавершенныйАнгедония в Healthy Volunteers