Applicazione di un programma di gestione antimicrobica nelle unità di terapia intensiva brasiliane utilizzando tecniche di apprendimento automatico e un modello educativo

Gli agenti antimicrobici sono spesso usati empiricamente e includono la terapia sia per i batteri Gram-positivi che per quelli Gram-negativi. In Brasile, i patogeni Gram-negativi multiresistenti sono la causa della maggior parte delle infezioni nosocomiali nelle unità di terapia intensiva. Pertanto, l'uso eccessivo di antimicrobici per trattare i batteri Gram-positivi rappresenta un'opportunità per ridurre l'uso non necessario di antibiotici nei pazienti critici. Inoltre, il successo di un programma volto a ridurre l'uso di antibiotici per trattare i batteri gram-positivi potrebbe evolvere anche per includere altri microrganismi, come batteri gram-negativi e funghi. Analizzando i dati delle TI della rete ospedaliera associata, è stato osservato un elevato utilizzo di antibiotici ad ampio spettro e vancomicina, anche se raramente si verificano infezioni da MRSA.

Pertanto, se i medici potessero identificare i pazienti ad alto rischio di infezione da batteri gram-positivi, potrebbe verificarsi una riduzione del consumo di antibiotici. I trattamenti più accurati potrebbero portare a risultati migliori per i pazienti, ridurre gli effetti avversi degli antibiotici e diminuire la prevalenza di batteri multiresistenti. Pertanto, il nostro obiettivo principale è ridurre l'uso di antibiotici applicando un intervento con tre obiettivi principali: (i) educare il team medico, (ii) fornire uno strumento che possa aiutare i medici che prescrivono antibiotici e (iii) trovare e ridurre differenze nella prescrizione di antibiotici tra ospedali con risorse basse e alte.

Per raggiungere questi obiettivi, lo stesso intervento sarà applicato nelle unità di terapia intensiva di due ospedali con diverso accesso alle risorse. Entrambi fanno parte di una rete di ospedali associati al nostro gruppo.

In primo luogo, verranno analizzati i dati di riferimento corrispondenti alle caratteristiche del paziente, all'uso di antibiotici, agli esiti microbiologici e agli attuali programmi di somministrazione in pratica presso ospedali selezionati. Verrà quindi sviluppato un modello predittivo per rilevare i pazienti ad alto rischio di infezione da Gram-positivi. Successivamente, verrà applicato per tre mesi come strumento educativo per migliorare le decisioni mediche in merito alla prescrizione di antibiotici. Dopo aver ottenuto feedback e suggerimenti da medici e altri membri dell'ospedale e del controllo delle infezioni, il modello verrà adattato e applicato nei due ospedali selezionati per l'uso in tempo reale. Per un anno monitoreremo l'intervento e mensilmente analizzeremo i dati.