Anvendelse af et antimikrobielt stewardship-program i brasilianske intensivafdelinger ved hjælp af maskinlæringsteknikker og en uddannelsesmodel

Dette forslag er et kvalitetsforbedringsprojekt i fem trin.

1. Analyse af baseline-data [3 måneder]: Retrospektive data vil blive indsamlet fra ti hospitaler i Rede D'Or São Luiz. Patientkarakteristika, mikrobiologiske resultater og brugen af ​​antimikrobielle midler vil blive analyseret. Stewardship-programmer, der i øjeblikket er på plads, vil også blive optaget.
2. Udvikling af den prædiktive model [3 måneder]: Indsamlede data og maskinlæringsteknikker vil blive brugt til at udvikle en prædiktiv model til at identificere patienter med risiko for Gram-positiv infektion. Denne model vil blive evalueret ved hjælp af standardmetoder (f.eks. nøjagtighed og forvirringsmatrix) og gennem kliniske beslutningskurver. Denne model vil blive indlejret i en app og en webside for at give vejledning i realtid om den forudsagte sandsynlighed for infektion på grund af Gram-positive midler.
3. Uddannelses- og kalibreringsfase [3 måneder]: Først vil den blive brugt ved at bruge den prædiktive model som et simuleringsværktøj til at uddanne læger. I tre måneder vil læger bruge modellen til at forstå de vigtigste faktorer forbundet med Gram-positiv infektion. De vil teste modellen ved hjælp af real-case data, der tidligere er indsamlet på hospitalerne. Modellen vil give dem information såsom sandsynligheden for, at den pågældende patient har en Gram-positiv infektion og andelen af ​​inficerede patienter på intensivafdelingen og hospitalet.

Derefter afholdes et møde med alle ICU- og infektionskontrolmedlemmer fra de deltagende hospitaler. En specifik sandsynlighedsgrænse vil blive defineret for at starte gram-positiv dækning. For eksempel kan medlemmerne definere, at de føler sig trygge ved ikke at behandle empirisk gram-positive bakterier, hvis den forudsagte sandsynlighed er under en given tærskel (f.eks. 5%). Kvalitetsforbedringsprotokol vil også involvere andre traditionelle metoder til at reducere antibiotikabrug, herunder revisionsfeedback og daglige erindringer for at trække gram-positiv antibiotikadækning tilbage. Uddannelsesmateriale vil blive udviklet og stillet til rådighed for alle websteder, samt undervisning på stedet.

Denne fase vil motivere til inddragelse af hospitalets medlemmer, især læger, hvilket kan forbedre engagementet i den intervention, der skal implementeres efterfølgende. Forhåbentlig vil det også generere indsigt og feedback fra det medicinske team for at forbedre det værktøj, der skal implementeres.