Aplicación de un Programa de Custodia de Antimicrobianos en UCI Brasileñas Utilizando Técnicas de Aprendizaje Automático y un Modelo Educativo

Los agentes antimicrobianos se usan con frecuencia de manera empírica e incluyen terapia para bacterias grampositivas y gramnegativas. En Brasil, los patógenos Gram negativos multirresistentes son la causa de la mayoría de las infecciones nosocomiales en las UCI. Por lo tanto, el uso excesivo de antimicrobianos para tratar bacterias Gram-positivas representa una oportunidad para reducir el uso innecesario de antibióticos en pacientes críticos. Además, el éxito de un programa destinado a reducir el uso de antibióticos para tratar bacterias grampositivas también podría evolucionar para incluir otros microorganismos, como bacterias gramnegativas y hongos. Al analizar los datos de las UCI de la red hospitalaria asociada, se observó un alto uso de antibióticos de amplio espectro y vancomicina, aunque las infecciones por SARM son raras.

Por lo tanto, si los médicos pudieran identificar a los pacientes con alto riesgo de infección por bacterias grampositivas, se podría producir una reducción en el consumo de antibióticos. Los tratamientos más precisos podrían generar mejores resultados para los pacientes, reducir los efectos adversos de los antibióticos y disminuir la prevalencia de bacterias multirresistentes. Por lo tanto, nuestro objetivo principal es reducir el uso de antibióticos mediante la aplicación de una intervención con tres objetivos principales: (i) educar al equipo médico, (ii) proporcionar una herramienta que pueda ayudar a los médicos que recetan antibióticos, y (iii) encontrar y reducir Diferencias en la prescripción de antibióticos entre hospitales de bajos y altos recursos.

Para lograr estos objetivos, se aplicará la misma intervención en las UCI de dos hospitales con distinto acceso a los recursos. Ambos forman parte de una red de hospitales asociados a nuestro grupo.

En primer lugar, se analizarán los datos de referencia correspondientes a las características de los pacientes, el uso de antibióticos, los resultados microbiológicos y los programas de administración actuales en la práctica en hospitales seleccionados. A continuación, se desarrollará un modelo predictivo para detectar pacientes con alto riesgo de infección por Gram-positivos. Posteriormente, se aplicará durante tres meses como una herramienta educativa para mejorar las decisiones médicas con respecto a la prescripción de antibióticos. Después de obtener comentarios y sugerencias de los médicos y otros miembros del hospital y del control de infecciones, el modelo se ajustará y aplicará en los dos hospitales seleccionados para su uso en tiempo real. Durante un año, haremos un seguimiento de la intervención y analizaremos los datos mensualmente.