Usa i determinanti dell'app per smettere di fumare

Nonostante la significativa diminuzione del consumo di tabacco in Francia (30% nel 2000 rispetto al 25,4% nel 2018), la prevalenza dei fumatori di età compresa tra 18 e 75 anni è ancora un problema pubblico. Tra le nuove soluzioni proposte, le applicazioni mobili ("app mobili") sembrano essere una modalità di trattamento promettente. Diversi vantaggi al loro utilizzo sono riconosciuti per i pazienti, gli operatori sanitari e lo stesso sistema sanitario. Le applicazioni mobili consentono l'accessibilità alle cure e alle informazioni, la possibilità di recepire diversi principi terapeutici di comprovata efficacia, la possibilità di integrare alcune forme di trasmissione delle informazioni come la messaggistica, il feedback comportamentale e i media audiovisivi.

Sebbene lo sviluppo di app mobili sia un mercato in crescita, la conoscenza delle determinanti dell'intenzione di utilizzare questo tipo di tecnologia è molto limitata, soprattutto per le app per smettere di fumare. Gli investigatori propongono un modello teorico per esaminare ciò che determina l'uso regolare di app mobili per smettere di fumare tra coloro che vogliono smettere. I ricercatori utilizzano il modello TAMII e le variabili operative utilizzate in uno studio più generale sulle applicazioni di sanità elettronica. Al modello TAMII viene aggiunta un'organizzazione cronologica basata su un modello comportamentale in tre parti (antecedente, comportamento target ed esito). L'obiettivo principale è identificare i fattori di Mobila App Sustain Use (MASU). Verranno utilizzate tutte le definizioni di TAM-II: utilità percepita (PU), facilità d'uso percepita (PEOU) e norma sociale (SN), nonché le definizioni proposte da Choi et al (2014) sui predittori di PU, PEOU e SN.