Progettazione di un'app mobile per supportare il successo accademico degli studenti veterani

Gli obiettivi di questa fase sono: 1) ottenere feedback sull'app mobile VetEd tramite test di usabilità Veteran; 2) valutare l'interesse dei veterani, la soddisfazione e l'usabilità di VetEd; 3) affrontare in modo iterativo eventuali problemi tecnologici e 4) raccogliere informazioni preliminari sull'impatto dell'app VetEd sul funzionamento accademico (mantenimento, capacità percepita del compito del corso e autoefficacia educativa) e sul reinserimento della comunità. Gli investigatori condurranno test di usabilità pilota con 15 veterani che soddisfano i criteri di ammissibilità, condotti in tre ondate. Ogni ondata di test di usabilità includerà 5 partecipanti, in base alla scoperta che circa l'80% dei problemi di usabilità può essere rilevato utilizzando un campione di 4-5 partecipanti per ondata.

Reclutamento. I partecipanti saranno 15 veterani reclutati dal Bedford VAMC VITAL, CWT e dai college locali. Come notato nella Fase 1, in base al tasso di studenti veterani che cercano servizi di supporto educativo presso la struttura di Bedford e al numero di studenti veterani nella comunità, gli investigatori non dovrebbero avere difficoltà a reclutare il numero proposto di partecipanti. Inoltre, questo gruppo di ricerca non ha avuto problemi a raggiungere obiettivi di reclutamento precedenti e più elevati per il recente RCT VITAL-SEd (n = 43) utilizzando strategie di reclutamento simili.

Selezione. I potenziali partecipanti saranno preselezionati telefonicamente per determinare se i criteri di ammissibilità allo studio di base sono soddisfatti. Le persone che rimangono idonee dopo il pre-screening saranno invitate a partecipare a una sessione di riferimento completa di persona. All'inizio della sessione di riferimento, gli investigatori forniranno ai partecipanti informazioni dettagliate sullo studio e otterranno il consenso informato scritto. Dopo il consenso informato, i partecipanti completeranno le valutazioni dello studio e, con l'assistenza del personale, scaricheranno l'app sul proprio dispositivo personale.

Procedure di test di usabilità. Ai partecipanti verranno fornite l'app e le informazioni di accesso, da utilizzare a casa per un periodo di quattro settimane. Durante quel periodo, completeranno almeno due attività in-app entro la settimana, tra cui l'impostazione di una tabella di marcia educativa, il monitoraggio degli incarichi del corso, l'apprendimento di strategie di studio di successo, il completamento di un esercizio di coping e la ricerca di informazioni relative ai vantaggi GI Bill.

I partecipanti saranno valutati dopo l'utilizzo dell'app nelle seguenti aree: (a) utilità dell'app: se gli utenti possono completare con successo le attività designate sull'app, (b) efficacia: la capacità di svolgere le attività didattiche assegnate all'app in modo rapido e semplice, (c) apprendibilità : la capacità di soddisfare obiettivi di navigazione dell'app predeterminati (ad es. accesso e inserimento di informazioni nella roadmap educativa), (d) soddisfazione: sentimenti e opinioni degli utenti sull'app in relazione al loro funzionamento educativo e allineamento con i bisogni di salute mentale, e (e) coinvolgimento: interazione iniziale e continua tra un utente e un'applicazione mobile. Le misure di usabilità includeranno due scale quantitative di usabilità del sistema (SUS; AES), il completamento delle attività (quantitativo), l'accesso all'app e le informazioni sull'uso (coinvolgimento). L'utilità percepita, l'impegno e la soddisfazione generale saranno valutati anche attraverso un'intervista qualitativa post-app test (1,5 ore).

Dopo ogni round di test, il team investigativo collaborerà con il team di programmazione per migliorare l'app. Verranno utilizzate le seguenti misure: Misura diagnostica della salute mentale: l'intervista clinica strutturata per il DSM (SCID-5) è uno strumento semi-strutturato affidabile che rappresenta il gold standard per la diagnosi dei disturbi della salute mentale.

System Usability Scale (SUS): la SUS è una misura di 10 elementi, segnata su una scala Likert a 5 punti, che valuta l'interazione uomo-computer. Un punteggio SUS superiore a 58 è considerato sopra la media, mentre un punteggio SUS superiore a 80 è un punteggio al di sopra del quale è probabile che i partecipanti consiglino il prodotto agli amici.

Accettabilità E-Scale (AES): l'AES è una misura convalidata di 5 elementi dell'accettabilità degli interventi mobili, che ha un cut-off dell'80% per l'accettabilità che copre la soddisfazione complessiva e specifica dei componenti.

Risultati del funzionamento accademico: l'aumento della funzione accademica è l'obiettivo principale non correlato all'usabilità dell'app VetEd. Di conseguenza, saranno raccolte e descritte anche informazioni preliminari sul funzionamento educativo relative all'autoefficacia accademica, alla preparazione per i compiti del corso e alla fiducia percepita nel completamento/mantenimento del corso. In linea con la ricerca educativa che suggerisce che i fattori non GPA possono essere predittori più forti del successo scolastico e della laurea, i ricercatori valuteranno specificamente l'autoefficacia accademica (Academic Self-Efficacy Scale: ASES), la capacità di completare le attività del corso (The Coping With Education Barriers Sottoscala: CWBS) e fiducia nel completamento dei corsi e conservazione accademica (colloquio qualitativo).

Reintegrazione della comunità: il questionario da militare a civile (M2C-Q) è un questionario di 16 voci destinato a misurare le dimensioni della reintegrazione della comunità relative alla produttività (nell'istruzione, nel lavoro e nella vita domestica); relazioni sociali; l'impegno della comunità; e significato percepito nella vita, nella cura di sé e nel tempo libero.

Gestione dati. VetEd sarà sviluppato e ospitato su un server sicuro da Geisel Software, Inc. L'app raccoglierà dati sull'usabilità e sui contenuti, ma non raccoglierà informazioni di identificazione personale. I nomi utente e gli ID codificati verranno utilizzati per l'accesso all'app. Al termine della raccolta dei dati, Geisel Software, Inc. trasferirà i dati di usabilità codificati al personale di ricerca di Bedford VAMC. I dati non saranno condivisi al di fuori del VA.

I file di ricerca cartacei saranno conservati presso il Bedford VAMC in un armadietto chiuso a chiave e utilizzeranno numeri ID non identificati. I dati saranno controllati per incongruenze, omissioni ed errori. L'assistente alla ricerca sarà formato nella gestione dei dati e nelle procedure di riservatezza e sarà responsabile dell'inserimento e della gestione dei dati.

Piano di analisi dei dati. Le principali misure quantitative di accettabilità e usabilità della Fase 2 saranno rispettivamente l'Acceptability E-Scale e la System Usability Scale (SUS). Gli investigatori si aspettano che le valutazioni di Accettabilità E-Scale e SUS aumenteranno attraverso le 3 ondate di revisione dell'app e che entro la terza ondata gli investigatori raggiungeranno il benchmark dell'80% sulla Accettabilità E-Scale e un 68 su SUS (buono accettabilità). Ulteriori dati saranno forniti dalle interviste qualitative, utilizzando i processi RAP delineati nella Fase 1. I ricercatori valuteranno anche la fattibilità e il coinvolgimento misurando la percentuale di individui che completano con successo il test dell'app di 4 settimane, con almeno 5 attività completate (delle 8 richieste, 2 a settimana) o il 63% del programma completato, in linea con il numero medio di sessioni completate riscontrate in precedenti interventi mobili per condizioni croniche. Gli investigatori valuteranno anche il funzionamento accademico (autoefficacia accademica, completamento delle attività del corso e mantenimento percepito/completamento del corso) e il reinserimento nella comunità (M2C-Q) prima e dopo l'uso dell'app per ogni studente Veterano specificamente per 1) caratterizzare il campione in termini di funzionamento accademico di base e reintegrazione nella comunità, 2) descrivere i cambiamenti nel funzionamento accademico e nel reinserimento nella comunità e 3) testare la fattibilità di queste misure in previsione di un futuro RCT più ampio.