Trasformare le famiglie con la rifrazione e la tecnologia finanziaria innovativa (THRIFT)

Contesto e logica: la proliferazione di sistemi di mobile banking nei paesi in via di sviluppo ha fornito alle popolazioni precedentemente prive di banche un metodo conveniente per gestire le proprie finanze in modo digitale. Il governo del Bangladesh ha lanciato i programmi Old Age Allowance (OAA) e Widow Allowance (WA) nel 1998 per fornire una rete di sicurezza finanziaria alla sua popolazione povera e vulnerabile: anziani sotto OAA e donne vulnerabili sotto WA. Più della metà degli adulti del Bangladesh non ha accesso a un conto bancario formale, con la maggior parte della popolazione senza banche che appartiene al 40% più povero delle famiglie. Il denaro mobile, attraverso applicazioni come bKash, è diventato l'"innovazione" per migliorare lo scenario di inclusione finanziaria in Bangladesh, soprattutto durante la pandemia di coronavirus. L'adozione del mobile money è spesso limitata dalla mancanza di consapevolezza tecnica e da problemi di fiducia tra gli anziani. Lee et al. (2021) hanno affrontato queste preoccupazioni attraverso un intervento consistente in una formazione iniziale e successiva assistenza minore nell'utilizzo dell'applicazione di mobile banking bKash, che hanno randomizzato su un campione di famiglie povere nelle zone rurali del Bangladesh. Hanno riscontrato un aumento del 7,5% del consumo rurale, una riduzione della povertà estrema e un aumento del 26% delle rimesse da città a campagna tra i partecipanti al campione che hanno utilizzato bKash un anno dopo l'intervento. Nei paesi a basso e medio reddito (LMIC), studi sperimentali che incoraggiano l'adozione di applicazioni di denaro mobile hanno dimostrato di migliorare la regolarizzazione dei consumi, i risparmi e l'accesso al credito. Esistono prove a sostegno della teoria secondo cui un modulo di formazione che introduce gli anziani al mobile banking aiuterà a colmare forti lacune informative e di fiducia e incoraggerà una maggiore indipendenza finanziaria. Man mano che le tradizionali strutture familiari unite si indeboliscono nelle società dell'Asia meridionale, una maggiore indipendenza economica tra le popolazioni più anziane ha il potenziale per migliorare la loro indipendenza funzionale, il livello di accesso all'assistenza sanitaria e il benessere mentale. Le prove suggeriscono che in Bangladesh esiste un onere sostanziale di presbiopia non corretta. È stato riscontrato che problemi di vista non corretti influiscono negativamente sulla funzione visiva, che include l'uso di smartphone e telefoni cellulari tra gli anziani in più contesti LMIC. È stato anche riscontrato che influisce sulla produttività tra i lavoratori delle piantagioni di tè che svolgono compiti visivamente impegnativi in ​​Assam, in India. Ciò può portare a un minore coinvolgimento con le piattaforme di mobile banking, che a sua volta può limitare l'accesso degli anziani alle proprie finanze. Al contrario, la correzione della presbiopia è associata a miglioramenti significativi nella produttività del lavoro e ad altri risultati economicamente importanti.

Lo studio THRIFT proposto è il primo a esaminare due importanti determinanti del mobile banking tra una popolazione anziana e finanziariamente vulnerabile in un contesto di paese in via di sviluppo: la mancanza di consapevolezza sull'uso del mobile banking e il declino non corretto della visione da vicino correlato all'età, la presbiopia. Questo studio randomizzato valuterà se fornire alle popolazioni in studio occhiali per la presbiopia e un modulo di formazione finanziaria digitale può migliorare significativamente l'uso del mobile banking per trasferimenti di denaro, depositi e prelievi, rispetto ai controlli che ricevono questi interventi solo dopo la fine della linea.

Scopo: Lo scopo dello studio RCT proposto è valutare l'impatto della correzione della presbiopia e della formazione finanziaria digitale di base (intervento complementare combinato) su una maggiore adozione e utilizzo di servizi finanziari digitali (risultato primario) e altri impatti sul benessere (risultati secondari) per la sicurezza -beneficiari netti in un LMIC.

Piano di studio:

Viene ottenuto l'elenco dei beneficiari OAA/WA dal Dipartimento dei servizi sociali (DSS) e l'elenco dei beneficiari viene sottoposto a screening per l'ammissibilità da parte della Fondazione MOMODa.

Il consenso per lo screening sociale è ottenuto dagli operatori sanitari della comunità (CHW) della Fondazione MOMODa e ai partecipanti che hanno acconsentito viene assegnato l'identificatore univoco del partecipante (ID).

Tutti i documenti pertinenti vengono verificati e viene eseguito uno screening sociale per confermare l'idoneità.

L'elenco dei partecipanti idonei viene condiviso con il team VisionSpring (VS) dopo aver ottenuto il consenso per gli esami della vista.

VS CHW e i funzionari dei programmi conducono lo screening degli occhi porta a porta per la diagnosi di presbiopia e l'elenco dei partecipanti idonei è condiviso con la Fondazione MOMODa per procedere con il sondaggio di base seguito dalla randomizzazione.

Il gruppo di trattamento ottiene gli occhiali, il telefono cellulare e la formazione sull'utilizzo dell'applicazione di mobile banking. Il gruppo di controllo riceve il telefono cellulare e la prescrizione per gli occhiali Gli occhiali al gruppo di controllo vengono forniti alla fine dello studio.

Il team VS conduce 2 visite di follow-up per partecipante. Prima visita di controllo un mese dopo aver ricevuto gli occhiali e seconda visita 5 mesi dopo aver ricevuto gli occhiali per verificare la conformità degli occhiali.

Il team della Fondazione MOMODa conduce 3 visite di follow-up per partecipante per controllare gli smartphone forniti e per conoscere il comfort del partecipante durante l'utilizzo dello smartphone e anche per sapere se lo smartphone viene utilizzato dal partecipante.

Ambiente di studio:

L'ambiente principale saranno le aree rurali e periurbane in uno dei tre distretti, vale a dire Kurigram, Lalmonirhaat e Sherpur in Bangladesh. Tutti e tre questi distretti sono bacini di utenza per bKash, una piattaforma di servizi finanziari basata su dispositivi mobili tramite la quale gli utenti possono effettuare pagamenti e trasferimenti utilizzando un telefono cellulare.

Reclutamento: inizierà con la ricezione dell'elenco che identifica i beneficiari OAA e WA che vivono nei distretti di Kurigram, Lalmonirhaat e Sherpur dal Dipartimento dei servizi sociali, Ministero della previdenza sociale, governo del Bangladesh. Quando possibile, verrà generato il primo contatto con i beneficiari attraverso i leader della comunità locale. Gli enumeratori effettueranno prima un test per valutare il loro stato di povertà e un test di abilità matematiche e di destrezza per confermare una capacità di base di comprendere il modulo di formazione e gestire semplici funzioni finanziarie su un dispositivo mobile. I beneficiari relativamente benestanti saranno esclusi utilizzando i test di reddito. Previo consenso per la visita oculistica e altri test di idoneità, gli intervistati che soddisfano i criteri di ammissibilità nella prima fase saranno sottoposti a visita oculistica/screening per determinare se sono affetti da presbiopia. Dopo aver ricevuto una diagnosi di presbiopia, le persone che soddisfano tutti i criteri di inclusione e non soddisfano i criteri di esclusione, saranno informate sullo studio e acconsentite alla partecipazione. Coloro che acconsentono a partecipare allo studio verranno assegnati in modo casuale all'intervento dello studio o al gruppo di controllo. VisionSpring e Fondazione MOMODa effettueranno una visita domiciliare tre mesi dopo la dispensazione degli occhiali e del cellulare, rispettivamente per i controlli di conformità. La visita finale sarà condotta dopo il 12° mese di intervento (dopo che i beneficiari hanno ricevuto quattro trasferimenti trimestrali dal governo).

RANDOMIZZAZIONE E PROCEDURE I partecipanti saranno assegnati in modo casuale al gruppo di intervento o di controllo.

I partecipanti al primo riceveranno un telefono cellulare con l'app di tracciamento delle transazioni bancarie precaricata, occhiali per correggere la presbiopia e formazione sul mobile banking.

Il partecipante al gruppo di controllo riceverà lo stesso modello di telefono cellulare con l'app di tracciamento delle transazioni bancarie precaricata contemporaneamente al gruppo trattato. Riceveranno gli occhiali alla fine della prova.

ANALISI Le caratteristiche demografiche e cliniche di base saranno riportate per tutti i partecipanti al campione, escluse le deviazioni dal protocollo randomizzate per errore in cui non è stato ottenuto il consenso informato. Le caratteristiche di base saranno riassunte dalle loro medie e deviazioni standard, mediane e intervalli interquartili, o numeri e percentuali a seconda dei casi.

Un approccio Intention to treat (ITT) per analizzare la maggior parte dei risultati. Ciò comporterebbe la regressione dell'esito preoccupante sullo stato dell'intervento randomizzato, il livello di esito registrato al basale o la stima dell'analisi della covarianza (ANCOVA) (se disponibile) e un vettore di variabili di controllo al basale. Questo vettore includerebbe variabili di controllo come l'età, il sesso, il rendimento scolastico e le dimensioni della famiglia. I tassi di utilizzo del mobile banking, misurati nei risultati primari, saranno confrontati tra gruppi di partecipanti definiti sulla base di età, istruzione, reddito familiare e altre variabili socioeconomiche. Gli errori standard saranno raggruppati a livello individuale per questa analisi. Tuttavia, per le variabili di risultato ad alta frequenza (come i dati delle transazioni finanziarie basate sull'applicazione) saranno aggregate (mensilmente o settimanalmente) dove gli errori saranno raggruppati a livello familiare. Le rimesse tra i due gruppi saranno analizzate utilizzando il metodo ITT ma senza utilizzare la specifica ANCOVA discussa sopra. Le variabili di risultato di natura binaria saranno analizzate utilizzando il metodo del modello di probabilità lineare.

I partecipanti saranno descritti rispetto alle seguenti caratteristiche all'ingresso di prova:

Età, Sesso, Livello di istruzione, Acuità visiva da lontano non corretta, presente e corretta in ciascun occhio separatamente ed entrambi gli occhi insieme, Possesso di occhiali per la correzione della visione da lontano e regolarità d'uso autodichiarata Questionario sulla funzione visiva (VFQ-25), Urbano o residenza rurale, atteggiamenti verso la correzione della vista, accesso ai servizi oculistici locali, storia di utilizzo dei servizi oculistici.

Verranno presentati numeri (con percentuali) per variabili binarie e categoriali e medie (e deviazioni standard) o mediane (con quartili inferiore e superiore) per variabili continue; non verranno eseguiti test di significatività statistica né intervalli di confidenza calcolati per le differenze tra i gruppi su qualsiasi variabile di base (ad esempio a metà della prova dall'analisi ad interim).