Transformando hogares con refracción y tecnología financiera innovadora (THRIFT)

Antecedentes y justificación: la proliferación de sistemas de banca móvil en los países en desarrollo ha brindado a las poblaciones que antes no tenían acceso a los servicios bancarios un método conveniente para administrar sus finanzas digitalmente. El Gobierno de Bangladesh lanzó los programas de Asignación para la vejez (OAA) y Asignación para viudas (WA) en 1998 para proporcionar una red de seguridad financiera a su población pobre y vulnerable: ancianos bajo OAA y mujeres vulnerables bajo WA. Más de la mitad de los adultos de Bangladesh carecen de acceso a una cuenta bancaria formal, y la mayoría de la población no bancarizada pertenece al 40% más pobre de los hogares. El dinero móvil, a través de aplicaciones como bKash, se ha convertido en la "innovación" para mejorar el escenario de inclusión financiera en Bangladesh, especialmente durante la pandemia del coronavirus. La aceptación del dinero móvil a menudo se ve limitada por la falta de conocimientos técnicos y la preocupación por la confianza entre las personas mayores. Lee en al. (2021) han abordado estas preocupaciones a través de una intervención que consiste en capacitación inicial y asistencia menor posterior en el uso de la aplicación de banca móvil bKash, que aleatorizaron en una muestra de hogares pobres en las zonas rurales de Bangladesh. Encontraron un aumento del 7,5 % en el consumo rural, una reducción de la pobreza extrema y un aumento del 26 % en las remesas urbanas a rurales entre los participantes de la muestra que usaban bKash un año después de la intervención. En los países de ingresos bajos y medianos (LMIC), se ha demostrado que los estudios experimentales que fomentan la adopción de aplicaciones de dinero móvil mejoran la moderación del consumo, los ahorros y el acceso al crédito. Existe evidencia que respalda la teoría de que un módulo de capacitación que introduzca a las personas mayores a la banca móvil ayudará a superar las brechas sólidas de información y confianza, y fomentará una mayor independencia financiera. A medida que las estructuras familiares conjuntas tradicionales se debilitan en las sociedades del sur de Asia, una mayor independencia económica entre las poblaciones de mayor edad tiene el potencial de mejorar su independencia funcional, el nivel de acceso a la atención médica y el bienestar mental. La evidencia sugiere que existe una carga sustancial de presbicia no corregida en Bangladesh. Se ha descubierto que los problemas de visión no corregidos afectan negativamente la función visual, lo que incluye el uso de teléfonos inteligentes y teléfonos móviles entre las personas mayores en múltiples contextos de PIBM. También se ha descubierto que afecta la productividad entre los trabajadores de las plantaciones de té que realizan tareas visualmente exigentes en Assam, India. Esto puede conducir a un menor compromiso con las plataformas de banca móvil, lo que a su vez puede limitar el acceso de las personas mayores a sus finanzas. Por el contrario, la corrección de la presbicia se asocia con mejoras significativas en la productividad laboral y otros resultados económicamente importantes.

El ensayo THRIFT propuesto es el primero en examinar dos determinantes importantes de la banca móvil entre una población anciana y económicamente vulnerable en un contexto de país en desarrollo: la falta de conciencia sobre el uso de la banca móvil y la disminución no corregida de la visión de cerca relacionada con la edad, la presbicia. Este ensayo aleatorizado evaluará si proporcionar a las poblaciones de estudio anteojos para la presbicia y un módulo de capacitación financiera digital puede mejorar significativamente el uso de la banca móvil para transferencias de efectivo, depósitos y retiros, en comparación con los controles que reciben estas intervenciones solo después de la línea final.

Objetivo: El objetivo del ensayo RCT propuesto es evaluar el impacto de la corrección de la presbicia y la capacitación financiera digital básica (intervención complementaria combinada) en una mayor adopción y uso de servicios financieros digitales (resultado principal) y otros impactos en el bienestar (resultados secundarios) para la seguridad. -beneficiarios netos en un LMIC.

Plan de estudios:

Se obtiene la lista de beneficiarios de OAA/WA del Departamento de Servicios Sociales (DSS) y la Fundación MOMODa revisa la lista de beneficiarios para determinar su elegibilidad.

Los trabajadores de salud comunitarios (CHW) de la Fundación MOMODa obtienen el consentimiento para la evaluación social y se les asigna el identificador único de participante (ID) a los participantes que dan su consentimiento.

Todos los documentos relevantes se verifican y se realiza una evaluación social para confirmar la elegibilidad.

La lista de participantes elegibles se comparte con el equipo de VisionSpring(VS) después de obtener el consentimiento para los exámenes de la vista.

Los CHW y los funcionarios de programas de VS realizan exámenes oculares de puerta en puerta para el diagnóstico de presbicia y la lista de participantes elegibles se comparte con la Fundación MOMODa para proceder con la encuesta de referencia seguida de la aleatorización.

El grupo de tratamiento recibe anteojos, teléfono móvil y capacitación sobre el uso de la aplicación de banca móvil. El grupo de control recibe un teléfono móvil y una receta para los anteojos Al final del estudio, se entregan anteojos al grupo de control.

El equipo de VS realiza 2 visitas de seguimiento por participante. Primera visita de seguimiento un mes después de recibir los anteojos y segunda visita 5 meses después de recibir los anteojos para verificar el cumplimiento de los anteojos.

El equipo de la Fundación MOMODa realiza 3 visitas de seguimiento por participante para verificar los teléfonos inteligentes provistos y conocer la comodidad del participante mientras usa el teléfono inteligente y también para saber si el participante está usando el teléfono inteligente.

Ambiente de estudio:

El entorno principal serán las zonas rurales y periurbanas de uno de los tres distritos, a saber, Kurigram, Lalmonirhaat y Sherpur en Bangladesh. Estos tres distritos son áreas de captación de bKash, una plataforma de servicios financieros basada en dispositivos móviles mediante la cual los usuarios pueden realizar pagos y transferencias mediante un teléfono móvil.

Reclutamiento: Esto comenzará con la recepción de la lista que identifica a los beneficiarios de OAA y WA que viven en los distritos de Kurigram, Lalmonirhaat y Sherpur del Departamento de Servicios Sociales, Ministerio de Bienestar Social, Gobierno de Bangladesh. Siempre que sea posible, se generará el primer contacto con los beneficiarios a través de los líderes comunitarios locales. Los enumeradores primero realizarán una prueba para evaluar su estado de pobreza y una prueba de aritmética y destreza para confirmar una capacidad básica para comprender el módulo de capacitación y administrar funciones financieras simples en un dispositivo móvil. Los beneficiarios relativamente acomodados serán excluidos mediante pruebas de medios. Sujeto al consentimiento para el examen de la vista y otras pruebas de elegibilidad, los encuestados que cumplan con los criterios de elegibilidad en la primera etapa se someterán a un examen/evaluación de la vista para determinar si tienen presbicia. Al obtener un diagnóstico de presbicia, las personas que cumplan con todos los criterios de inclusión y no cumplan con los criterios de exclusión, serán informadas sobre el estudio y consentidas para participar. Aquellos que den su consentimiento para participar en el estudio serán asignados al azar al grupo de intervención o control del estudio. VisionSpring y MOMODa Foundation realizarán una visita domiciliaria tres meses después de entregar los anteojos y el teléfono móvil, respectivamente, para verificar el cumplimiento. La visita final se llevará a cabo después del 12º mes de intervención (después de que los beneficiarios hayan recibido cuatro transferencias trimestrales del gobierno).

ALEATORIZACIÓN Y PROCEDIMIENTOS Los participantes serán asignados aleatoriamente al Grupo de Intervención o de Control.

Los participantes en el primero recibirán un teléfono móvil con la aplicación de seguimiento de transacciones bancarias precargada, anteojos para corregir la presbicia y capacitación en banca móvil.

El participante del grupo de control recibirá el mismo modelo de teléfono móvil con la aplicación de seguimiento de transacciones bancarias precargada al mismo tiempo que el grupo tratado. Recibirán anteojos al final de la prueba.

ANÁLISIS Se informarán las características clínicas y demográficas iniciales de todos los participantes de la muestra, excluyendo las desviaciones del protocolo aleatorias por error en las que no se haya obtenido el consentimiento informado. Las características de referencia se resumirán por sus medias y desviaciones estándar, medianas y rangos intercuartílicos, o números y porcentajes, según corresponda.

Un enfoque por intención de tratar (ITT) para analizar la mayoría de los resultados. Esto implicaría realizar una regresión del resultado de preocupación sobre el estado de la intervención aleatoria, el nivel de resultado registrado al inicio o la estimación del Análisis de covarianza (ANCOVA) (si está disponible) y un vector de variables de control de inicio. Este vector incluiría variables de control como la edad, el género, el nivel educativo y el tamaño del hogar. Las tasas de uso de la banca móvil, medidas en los resultados primarios, se compararán entre grupos de participantes definidos en función de la edad, la educación, los ingresos familiares y otras variables socioeconómicas. Los errores estándar se agruparán a nivel individual para este análisis. Sin embargo, las variables de resultado de alta frecuencia (como los datos de transacciones financieras basadas en aplicaciones) se agregarán (ya sea mensual o semanalmente) donde los errores se agruparán a nivel de hogar. Las remesas entre los dos grupos se analizarán usando el método ITT pero sin usar la especificación ANCOVA discutida anteriormente. Las variables de resultado que son de naturaleza binaria se analizarán mediante el método del modelo de probabilidad lineal.

Los participantes se describirán con respecto a las siguientes características al ingresar al ensayo:

Edad, sexo, nivel educativo, agudeza visual lejana sin corregir, presente y corregida en cada ojo por separado y en ambos ojos juntos, posesión de anteojos para la corrección de la visión lejana y regularidad de uso autoinformada Cuestionario de función visual (VFQ-25), urbano o residencia rural, Actitudes hacia la corrección de la visión, Acceso a los servicios locales de atención oftalmológica, historial de aceptación de los servicios de atención oftálmica.

Se presentarán números (con porcentajes) para variables binarias y categóricas y medias (y desviaciones estándar) o medianas (con cuartiles inferior y superior) para variables continuas; no se realizarán pruebas de significación estadística ni se calcularán los intervalos de confianza para las diferencias entre los grupos en ninguna de las variables de referencia (por ejemplo, a mitad del ensayo de Interim Analysis).