Förvandla hushållen med refraktion och innovativ finansiell teknik (THRIFT)

Bakgrund och motivering: Utbredningen av mobila banksystem i utvecklingsländer har gett befolkningar som tidigare saknat bank en bekväm metod för att hantera sin ekonomi digitalt. Bangladeshs regering lanserade programmen Old Age Allowance (OAA) och Widow Allowance (WA) 1998 för att ge ett ekonomiskt skyddsnät till dess fattiga och utsatta befolkning - äldre under OAA och utsatta kvinnor under WA. Mer än hälften av de vuxna i Bangladesh saknar tillgång till ett formellt bankkonto, och de flesta av befolkningen utan banker tillhör de fattigaste 40 % av hushållen. Mobila pengar, genom applikationer som bKash, har blivit "innovationen" för att förbättra scenariot för ekonomisk integration i Bangladesh, särskilt under coronavirus-pandemin. Användningen av mobila pengar begränsas ofta av bristande teknisk medvetenhet och förtroendeproblem bland äldre. Lee et al. (2021) har åtgärdat dessa problem genom en intervention bestående av inledande utbildning och efterföljande mindre hjälp med att använda bKashs mobilbankapplikation, som de randomiserade över ett urval av fattiga hushåll på landsbygden i Bangladesh. De fann en ökning med 7,5 % i konsumtion på landsbygden, en minskning av extrem fattigdom och en 26 % ökning av remitteringar från stad till landsbygd bland provdeltagarna som använde bKash ett år efter interventionen. I låg- och medelinkomstländer (LMICs) har experimentella studier som uppmuntrar användningen av mobila pengaapplikationer visat sig förbättra konsumtionsutjämningen, besparingar och tillgång till krediter. Det finns bevis för att stödja teorin att en utbildningsmodul som introducerar äldre till mobil bankverksamhet kommer att hjälpa till att överbrygga starka informations- och förtroendeklyftor och uppmuntra till större ekonomiskt oberoende. Eftersom traditionella gemensamma familjestrukturer försvagas i södra asiatiska samhällen, har ett större ekonomiskt oberoende bland äldre befolkningar potential att förbättra deras funktionella oberoende, nivå av tillgång till hälsovård och psykiskt välbefinnande. Bevis tyder på att det finns en betydande börda av okorrigerad presbyopi i Bangladesh. Okorrigerade synproblem har visat sig påverka synfunktionen negativt, vilket inkluderar användning av smarta telefoner och mobiltelefoner bland äldre i flera LMIC-sammanhang. Det har också visat sig påverka produktiviteten bland teplantagearbetare som utför visuellt krävande uppgifter i Assam, Indien. Detta kan leda till lägre engagemang med mobila bankplattformar, vilket i sin tur kan begränsa äldre människors tillgång till sin ekonomi. Omvänt är korrigering av presbyopi förknippad med betydande förbättringar i arbetsproduktivitet och andra ekonomiskt viktiga resultat.

Det föreslagna THRIFT-försöket är det första som undersöker två viktiga bestämningsfaktorer för mobil bankverksamhet bland en äldre och ekonomiskt utsatt befolkning i ett utvecklingsland: bristande medvetenhet om användningen av mobilbanktjänster och okorrigerad åldersrelaterad nedgång i närsyn, presbyopi. Denna randomiserade studie kommer att utvärdera huruvida att ge studiepopulationer glasögon för ålderssynthet, och en digital finansiell utbildningsmodul kan avsevärt förbättra användningen av mobilbank för kontantöverföringar, insättningar och uttag, jämfört med kontroller som får dessa interventioner först efter slutlinjen.

Syfte: Syftet med den föreslagna RCT-studien är att bedöma effekten av korrigering av presbyopi och grundläggande digital ekonomisk utbildning (kombinerad kompletterande intervention) på ökad användning och användning av digitala finansiella tjänster (primärt utfall) och andra välfärdseffekter (sekundära utfall) för säkerheten -nettomottagare i en LMIC.

Studieplan:

Lista över OAA/WA-bidragsmottagare från Department of Social Services (DSS) erhålls och förmånstagarlistan screenas för berättigande av MOMODA Foundation.

Samtycke för social screening erhålls av Community Health Workers (CHW) från MOMODA Foundation och samtyckta deltagare tilldelas Unique Participant Identifier (ID).

Alla relevanta dokument verifieras och social screening görs för att bekräfta behörighet.

Listan över kvalificerade deltagare delas med VisionSpring(VS)-teamet efter att ha erhållit samtycke för synundersökningar.

VS CHWs och programansvariga utför ögonscreening från dörr till dörr för diagnos av presbyopi och listan över kvalificerade deltagare delas med MOMODA Foundation för att fortsätta med baslinjeundersökning följt av randomisering.

Behandlingsgruppen får glasögonen, mobiltelefonen och utbildning i användningen av mobilbanksapplikationen. Kontrollgruppen får mobiltelefon och recept på glasögon Glasögon till kontrollgruppen tillhandahålls i slutet av studien.

VS-teamet genomför 2 uppföljningsbesök per deltagare. Första uppföljningsbesöket en månad efter mottagandet av glasögon och andra besöket 5 månader efter mottagandet av glasögon för att kontrollera att glasögonen överensstämmer.

MOMODa Foundation-teamet genomför 3 uppföljningsbesök per deltagare för att kontrollera vilka smarta telefoner som tillhandahålls och för att känna till deltagarens bekvämlighet när han använder smarttelefonen och även för att veta om smarttelefonen används av deltagaren.

Studiemiljö:

Den primära miljön kommer att vara landsbygden och stadsnära områden i ett av de tre distrikten, nämligen Kurigram, Lalmonirhaat och Sherpur i Bangladesh. Alla dessa tre distrikt är upptagningsområden för bKash, en mobilbaserad plattform för finansiella tjänster där användare kan göra betalningar och överföringar med hjälp av en mobiltelefon.

Rekrytering: Detta kommer att börja med mottagandet av listan som identifierar OAA- och WA-bidragsmottagare som bor i Kurigram, Lalmonirhaat och Sherpur-distrikten från Department of Social Service, Department of Social Welfare, Bangladeshs regering. När det är möjligt kommer den första kontakten med stödmottagarna genom de lokala samhällsledarna att skapas. Uppräkningarna kommer först att genomföra ett test för att bedöma sin fattigdomsstatus och ett räkne- och skicklighetstest för att bekräfta en grundläggande förmåga att förstå träningsmodulen och hantera enkla ekonomiska funktioner på en mobil enhet. Relativt välbeställda förmånstagare kommer att sållas bort med hjälp av behovsprövningarna. Med förbehåll för samtycke för synundersökningen och andra behörighetstest, kommer respondenter som uppfyller behörighetskriterierna i det första steget att genomgå en synundersökning/screening för att avgöra om de har ålderssynthet. Efter att ha fått en presbyopidiagnos kommer individer som uppfyller alla inklusionskriterier och inte uppfyller uteslutningskriterierna att informeras om studien och samtycka till deltagande. De som samtycker till att delta i studien kommer att slumpmässigt tilldelas studieinterventionen eller kontrollgruppen. VisionSpring och MOMODA Foundation kommer att göra ett hembesök tre månader efter att glasögonen respektive mobiltelefonen har levererats för att kontrollera efterlevnaden. Slutbesöket kommer att genomföras efter den 12:e månaden av interventionen (efter att stödmottagarna fått fyra kvartalsöverföringar från regeringen).

RANDOMISERING OCH PROCEDURER Deltagare kommer att slumpmässigt tilldelas antingen interventions- eller kontrollgruppen.

Deltagare i den förstnämnda kommer att få en mobiltelefon med den förinstallerade appen för spårning av banktransaktioner, glasögon för att korrigera ålderssynthet och utbildning i mobilbanktjänster.

Deltagaren i kontrollgruppen kommer att få samma modell av mobiltelefon med förladdad app för spårning av banktransaktioner samtidigt som den behandlade gruppen. De kommer att få glasögon i slutet av rättegången.

ANALYS Demografiska och kliniska baslinjeegenskaper kommer att rapporteras för alla deltagare i urvalet, exklusive protokollavvikelser randomiserade av misstag där informerat samtycke inte har erhållits. Baslinjeegenskaper kommer att sammanfattas med deras medelvärden och standardavvikelser, medianvärden och interkvartilintervall, eller siffror och procentsatser som är lämpligt.

En Intention to Treat-metod (ITT) för att analysera de flesta resultat. Detta skulle innebära att man regresserar utfallet av oro på den randomiserade interventionsstatusen, resultatnivån som registrerats vid baslinjen eller analys av kovarians (ANCOVA) uppskattning (om tillgänglig), och en vektor av baslinjekontrollvariabler. Denna vektor skulle innefatta kontrollvariabler såsom ålder, kön, utbildningsprestationer och hushållsstorlek. Hastigheten för mobilbankanvändning, mätt i de primära resultaten, kommer att jämföras mellan grupper av deltagare definierade på basis av ålder, utbildning, hushållsinkomst och andra socioekonomiska variabler. Standardfel kommer att klustras på individnivå för denna analys. För högfrekventa utfallsvariabler (som applikationsbaserade finansiella transaktionsdata) kommer dock att aggregeras (antingen månadsvis eller veckovis) där fel kommer att klustras på hushållsnivå. Remitteringar mellan de två grupperna kommer att analyseras med hjälp av ITT-metoden men utan att använda ANCOVA-specifikationen som diskuterats ovan. Utfallsvariabler som är binära till sin natur kommer att analyseras med metoden linjär sannolikhetsmodell.

Deltagarna kommer att beskrivas med avseende på följande egenskaper vid provstart:

Ålder,Kön, Utbildningsnivå,Okorrigerad, presenterande och korrigerad avståndssynskärpa i varje öga separat och båda ögonen tillsammans, Ägande av glasögon för korrigering av avståndsseende och självrapporterad regelbunden användning Visuell funktionsfrågeformulär (VFQ-25), Urban eller bostad på landsbygden, Attityder till synkorrigering, Tillgång till lokala ögonvårdstjänster, historia av användning av ögonvårdstjänster.

Siffror (med procentsatser) för binära och kategoriska variabler och medelvärden (och standardavvikelser), eller medianer (med undre och övre kvartiler) för kontinuerliga variabler kommer att presenteras; Det kommer inte att utföras några test av statistisk signifikans eller konfidensintervall beräknade för skillnader mellan grupper på några baslinjevariabler (till exempel mitt i försöket från Interim Analysis).