Utilizzo dell'apprendimento automatico e dei biomarcatori per la diagnosi precoce dell'ischemia cerebrale ritardata (CIDAIBASSAH)

Un approccio nuovo e promettente per rilevare l’ischemia cerebrale in corso potrebbe essere il rilevamento di biomarcatori neurospecifici nel sangue. Sarebbe prezioso un biomarcatore per l’ischemia cerebrale, simile alla troponina T e alla troponina I per rilevare l’ischemia cardiaca; tuttavia, attualmente manca un tale biomarcatore per l’ischemia cerebrale. (9) Esistono diversi biomarcatori neurospecifici interessanti a questo scopo, come la proteina acida fibrillare gliale (GFAP), l'enolasi neurone specifica (NSE), la tau totale, S-100 e le catene leggere dei neurofilamenti (NFL). A questo punto, non abbiamo conoscenze sufficienti sui livelli di biomarcatori neurospecifici nel sangue e nel liquido cerebrospinale durante l’ischemia cerebrale ritardata dopo emorragia subaracnoidea. Il campionamento dei biomarcatori neurospecifici ha un duplice scopo, il primo è indagare se siamo in grado di rilevare un'ischemia cerebrale in corso con questi biomarcatori, e il secondo scopo è confrontare i livelli dei biomarcatori con i risultati in termini di mortalità e morbilità determinati dalla Glasgow Coma Scale Extended a 1 anno, 3 anni e 5 anni dopo il ricovero.

Sono emersi algoritmi di apprendimento automatico per prevedere i risultati dopo un'ischemia cerebrale ritardata utilizzando una combinazione di dati clinici e di imaging. Tuttavia, la previsione di un'ischemia cerebrale ritardata non la impedisce; Per prevenire l'ischemia cerebrale ritardata è necessario sviluppare un sistema di monitoraggio di facile applicazione, economico e affidabile in grado di avvisare i medici del rischio imminente di ischemia cerebrale, consentendo così di intervenire.

L'obiettivo generale di questo progetto è sviluppare metodi che consentano l'individuazione di ischemia cerebrale imminente o in corso in pazienti con emorragia subaracnoidea

I nostri obiettivi primari sono:

• Sviluppare un modello basato sull'apprendimento automatico in grado di identificare modelli nei segnali ottenuti dal monitoraggio HRV, NIRS ed EEG, che siano coerenti con l'imminente ischemia cerebrale e fornire un avvertimento al riguardo ai medici curanti.
• Definire la specificità e la relazione temporale dei biomarcatori neurospecifici nel sangue e nel liquido cerebrospinale in pazienti con emorragia subaracnoidea con e senza ischemia cerebrale ritardata per valutare se qualcuno di questi biomarcatori può essere utilizzato come indicatore di ischemia cerebrale in corso.
• Valutare il valore prognostico dei cambiamenti nei biomarcatori fisiologici e neurospecifici durante la fase acuta dopo emorragia subaracnoidea sull'esito a lungo termine.