- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06101901
Rivelando le dinamiche di coinvolgimento tra i pazienti diabetici con malattia renale
Studio dei modelli di coinvolgimento e partecipazione dei pazienti agli studi clinici sulla malattia renale diabetica
Lo studio intende indagare le esperienze personali dei pazienti diabetici con malattia renale che prendono parte a uno studio clinico separato comprendente un intervento farmacologico specifico. L'obiettivo principale sarà quello di seguire da vicino i tassi di completamento e ritiro della sperimentazione da parte dei soggetti.
I dati raccolti da questo studio contribuiranno a migliorare i risultati futuri per tutte le malattie renali diabetiche, nonché per quelle appartenenti ai gruppi demografici sottorappresentati.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Michael B Gill
- Numero di telefono: (415) 900-4227
- Email: bask@withpower.com
Luoghi di studio
-
-
California
-
San Francisco, California, Stati Uniti, 94107
- Power Life Sciences
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti con diagnosi di malattia renale diabetica
- Età ≥ 18 anni e capacità di fornire il consenso informato scritto ottenuto prima della partecipazione allo studio e di eventuali procedure correlate eseguite
- Soggetti disposti e in grado di rispettare il protocollo per tutta la durata dello studio, compreso il trattamento, le visite e gli esami programmati.
Criteri di esclusione:
- Rifiuto del consenso
- Donne in età fertile senza test di gravidanza negativo; o donne che allattano.
- Qualsiasi disturbo medico preesistente grave e/o instabile
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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Numero di pazienti che decidono di arruolarsi in una ricerca clinica sulla malattia renale diabetica
Lasso di tempo: 3 mesi
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3 mesi
|
Tasso di pazienti che rimangono in uno studio clinico sulla malattia renale diabetica fino al completamento dello studio
Lasso di tempo: 12 mesi
|
12 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Direttore dello studio: Michael B Gill, Power Life Sciences Inc.
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Schrauben SJ, Shou H, Zhang X, Anderson AH, Bonventre JV, Chen J, Coca S, Furth SL, Greenberg JH, Gutierrez OM, Ix JH, Lash JP, Parikh CR, Rebholz CM, Sabbisetti V, Sarnak MJ, Shlipak MG, Waikar SS, Kimmel PL, Vasan RS, Feldman HI, Schelling JR; CKD Biomarkers Consortium and the Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC) Study Investigators. Association of Multiple Plasma Biomarker Concentrations with Progression of Prevalent Diabetic Kidney Disease: Findings from the Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC) Study. J Am Soc Nephrol. 2021 Jan;32(1):115-126. doi: 10.1681/ASN.2020040487. Epub 2020 Oct 29.
- Tofte N, Lindhardt M, Adamova K, Bakker SJL, Beige J, Beulens JWJ, Birkenfeld AL, Currie G, Delles C, Dimos I, Francova L, Frimodt-Moller M, Girman P, Goke R, Havrdova T, Heerspink HJL, Kooy A, Laverman GD, Mischak H, Navis G, Nijpels G, Noutsou M, Ortiz A, Parvanova A, Persson F, Petrie JR, Ruggenenti PL, Rutters F, Rychlik I, Siwy J, Spasovski G, Speeckaert M, Trillini M, Zurbig P, von der Leyen H, Rossing P; PRIORITY investigators. Early detection of diabetic kidney disease by urinary proteomics and subsequent intervention with spironolactone to delay progression (PRIORITY): a prospective observational study and embedded randomised placebo-controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Apr;8(4):301-312. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30026-7. Epub 2020 Mar 2.
- Chan L, Nadkarni GN, Fleming F, McCullough JR, Connolly P, Mosoyan G, El Salem F, Kattan MW, Vassalotti JA, Murphy B, Donovan MJ, Coca SG, Damrauer SM. Derivation and validation of a machine learning risk score using biomarker and electronic patient data to predict progression of diabetic kidney disease. Diabetologia. 2021 Jul;64(7):1504-1515. doi: 10.1007/s00125-021-05444-0. Epub 2021 Apr 2.
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Parole chiave
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Altri numeri di identificazione dello studio
- 63894857
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