Classificazione ASA Basata sull'Intelligenza Artificiale nei Pazienti Preoperatori (AI-Based ASA C)

La classificazione dello stato fisico dell'American Society of Anesthesiologists (ASA-PS) è ampiamente utilizzata per la stratificazione del rischio perioperatorio, ma è soggetta a variabilità interosservatore. I recenti progressi nell'intelligenza artificiale e nei modelli linguistici di grandi dimensioni hanno introdotto nuove opportunità per il supporto alle decisioni cliniche.

Questo studio osservazionale prospettico include pazienti adulti sottoposti a valutazione anestesiologica preoperatoria di routine presso il Bursa City Hospital. I dati demografici, la storia medica, le comorbidità, la capacità funzionale, i risultati di laboratorio, l'elettrocardiografia, i risultati dell'imaging toracico e le procedure chirurgiche pianificate vengono registrati per costruire scenari clinici standardizzati.

A più modelli di intelligenza artificiale, inclusi sistemi basati su modelli linguistici di grandi dimensioni, vengono forniti scenari di pazienti utilizzando sia prompt strutturati che input non strutturati. Ciascun modello assegna una classificazione ASA-PS e fornisce un testo esplicativo. Le classificazioni generate dall'IA vengono confrontate con le valutazioni effettuate in modo indipendente da anestesisti esperti.

I risultati primari includono l'accordo e l'accuratezza tra le classificazioni ASA generate dall'IA e quelle assegnate dai clinici utilizzando le statistiche di Cohen's Kappa. I risultati secondari includono la valutazione della leggibilità utilizzando l'Indice di Leggibilità Turco Ateşman e la valutazione della qualità della risposta utilizzando la Scala di Qualità Globale.

Lo studio mira a esplorare se l'intelligenza artificiale possa migliorare la standardizzazione, l'oggettività e l'efficienza nella valutazione del rischio preoperatorio, evidenziando al contempo i punti di forza e le limitazioni delle attuali tecnologie di IA nella pratica clinica anestesiologica.