人工呼吸患者の心拍出量の非侵襲的推定

この前向き試験は、人工呼吸心臓手術患者の心拍出量を推定するための非侵襲的方法の性能を評価するように設計されており、その結果は、熱希釈に基づく侵襲的測定システムから得られた値と比較されます。 単位時間あたりのガス交換に積極的に関与する血液量である肺血流量 (PBF) は、この手法が心拍出量の計算に使用する直接推定変数です。 研究者が研究した方法は、理論的には、2 つの異なる段階で Fick 方程式の修正バージョンから派生したアルゴリズムの適用に基づいています。前者は定常状態での測定を含み、2 番目は二酸化炭素 (CO2) 除去プロセスに突然摂動が導入されたときに開始します。 この研究で調査されたアルゴリズムは、通常の呼吸と長期呼気の両方で呼気ガス含有量の分析を必要とし、CO2 の動静脈含有量の非侵襲的推定を提供し、その結果、Fick 法に従って PBF の計算を可能にします。 この目的で、代謝モニターが使用されました。吸引ポンプを介して人工呼吸器の呼吸回路の「Y」ピースからガスをサンプリングしました。 延長された呼気を得るために、特別に設計されたオリフィス抵抗 (5 cmH2O•L-1•min) を備えた空気圧システムが作成され、呼吸回路をこのアプリケーションに適合させるために実験的に特徴付けられました。 アドホックに開発された LabView アプリケーションのおかげで、CO2 および O2 濃度の実験データが記録され、測定セッション後に処理されました。 このアプリケーションは、次のタスクを実行します: ガス分画を分圧に変換し、分圧の傾向をセグメント化し、データ削減を実行し、静脈二酸化炭素張力 (PvCO2) と動脈二酸化炭素張力 (PaCO2) の値を取得した後得られると、上記のアルゴリズムを使用して CO 値を計算します。

非侵襲的方法で計算された値は、熱希釈によって得られた値とよく一致し、他の低侵襲技術に匹敵する精度を示しました。