女子大生とその友人に対するデート暴力に対応するための安全アプリの有効性
デート関係における暴力(デート暴力、DV)を含む親密なパートナーによる暴力(IPV)は、広範囲にわたる深刻な公衆衛生問題です。 米国の女性 IPV 生存者のうち、47.1% が最初の虐待関係は大学生時代 (18 ~ 24 歳) に起こったと報告しています。 同様に、全国調査では、18~24歳の成人回答者がストーカー被害の割合が最も高く、最も多いのは元親密なパートナーによる被害であると報告しています。 安全計画は、IPV を予防し、対応するために最も広く使用されている介入ですが、虐待を受けた女性の大多数は安全計画サービスにアクセスしたことがありません。 私たちの課題は、女子大生が安全計画へのアクセスを増やすことであり、虐待的な関係中および関係を終了する際に、女子大生独自の安全の優先事項と危険のレベルを考慮する機会を提供することです。 さらに、安全に介入できるように同僚を訓練する「傍観者」介入はキャンパス内での性的暴行防止に効果的であることが示されており、虐待的な関係にある女子大生は最も頻繁に友人に IPV を打ち明けるが、同様の介入は友人に対してテストされていない。キャンパスにおける IPV への対応。 したがって、研究の目的は以下を評価することです。
- メリーランド州とオレゴン州における、1) IPV を経験した女子大生 (18 ~ 24 歳) および 2) 女性の友人 (18 ~ 24 歳) を対象とした、インタラクティブでパーソナライズされたスマートフォンおよび Web ベースの安全アプリケーション (「アプリ」) 介入の有効性。 IPVを体験中。 安全性決定アプリを使用すると、ユーザーは次の情報を入力できます。a) 人間関係の健全性。 b) 安全性の優先事項。 c) 関係における暴力/危険の深刻さ。 その後、アプリはその情報を使用して、ユーザーにパーソナライズされた安全計画情報とリソースを提供します。と
- アプリの全国的な普及を目的として、大学生の間でのアプリの使用範囲、導入、実装、維持を決定します。
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
段階
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Arizona
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Phoenix、Arizona、アメリカ、85004
- Arizona State University
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Maryland
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Baltimore、Maryland、アメリカ、21205
- Johns Hopkins University School of Nursing
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Missouri
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Columbia、Missouri、アメリカ、65233
- University of Missouri
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Oregon
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Portland、Oregon、アメリカ、97239
- Kaiser Foundation Research Institute
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- 現在、交際中/親密な/元親密なパートナーから身体的暴力、性的暴力、精神的虐待、ストーキングを受けていると報告している女性、または現在交際中/親密な/元親密なパートナーから虐待を受けている女性の友人がいる女性。
- 現在、交際相手/親密な/元親密なパートナーによる身体的暴力、性的暴力、心理的虐待、またはストーキングを受けている女性の友人がいる男性
- 英語を話す
- 18歳から24歳まで
- メリーランド州またはオレゴン州の大学に通う
- 大学または大学に在籍している(少なくともパートタイム)
- インターネットに接続された安全なスマートフォンまたはコンピュータにアクセスでき、アプリをダウンロードしたりインターネットを快適に使用できる
- 安全なメールアドレスを持っていること
除外基準:
- 18歳未満
- 24歳以上
- 英語が読めない・話せない
- 対象となる州以外に住んでいる
- インターネットに接続された安全なスマートフォンやコンピュータにアクセスできない
- アプリのダウンロードに不安がある
- 安全なメールアドレスにアクセスできない
- 親密なパートナーからの現在の暴力、または親密なパートナーからの暴力を経験した女性の友人の存在を報告しない
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:独身
アーム数
武器と介入
参加者グループ / アーム参加者グループ / アーム |
介入・治療介入・治療 |
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実験的:アプリベースの安全性に関する意思決定支援
パーソナライズされたアプリベースの安全性に関する意思決定支援
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安全性の優先順位の設定: 参加者は、5 つの要素間の重要性をペアごとに比較することによって優先順位を設定します。 危険性評価: 参加者に、繰り返される暴力と致死的な IPV に対する十分に確立された危険因子について報告するよう求めます。 重み付けされたスコアリング アルゴリズムは、検証された危険レベルと、危険レベルに基づいた安全計画の情報とリソースを参加者に提供します。 個人化された行動計画: 前のセクションに対する参加者の回答に基づいて、危険のレベルと優先順位の設定に合わせて、リソースへのリンクを含む安全戦略のリストが表示されます。 参加者には、結果と個人化された計画を印刷するオプションが与えられます。 |
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アクティブコンパレータ:コントロールアプリ
通常の介護安全計画
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コントロール グループ アプリは、女性と友人に基本的な安全計画情報と IPV リソースの簡単なリソース リストを提供します。
このリソースは 18 ~ 24 歳の大学生を対象としています。
コントロール グループのアプリ安全プランは、女性や友人の安全の優先事項や関係における危険に合わせてカスタマイズされていません。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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12か月後の安全行動チェックリストにおける生存者の安全戦略の使用におけるベースラインからの変化
時間枠:ベースライン、12 か月
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親密なパートナーの暴力戦略インデックスを基に、暴力を停止、回避、または抵抗するために使用されるさまざまな戦略と、各戦略の有用性を生存者が評価します。
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ベースライン、12 か月
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介入直後の決定的紛争スケール(DCS)における生存者と友人の決定的紛争のベースラインからの変化。
時間枠:ベースライン、介入直後
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DCS は 12 の項目で構成され、各質問には 3 つの回答オプション (はい、いいえ、わからない) があります。
DCS は、意思決定プロセスの尺度である合計スコアと、4 つの下位尺度 (情報を知っていると感じること、決定についての確信度、価値観の明確さ、サポート) のスコアを提供します。DCS のスコアが高いほど、意思決定の程度が高いことを示します。競合(意思決定プロセスが不十分であることを示します)。
生存者や友人との決定的な対立を評価するために使用されます。
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ベースライン、介入直後
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12か月後の暴力に対処するための適応された自己効力感スケールに介入するための友人の有効性のベースラインからの変化
時間枠:ベースライン、12 か月
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生存者の友人が介入する自信を評価するために適応された 19 倍のスケール。
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ベースライン、12 か月
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12 か月後の支持行動チェックリストにおける友人の支持行動のベースラインからの変化
時間枠:ベースライン、12 か月
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親密なパートナーからの暴力を受けている友人を支援するために使用される支援行動を評価します。
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ベースライン、12 か月
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二次結果の測定
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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12 か月時点の将来の薬物およびアルコールのモニタリングに関する質問票を適応させた、生存者の薬物およびアルコール使用のベースラインからの変化。
時間枠:ベースライン、12 か月
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ベースライン、12 か月
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12 か月時点の複合虐待尺度 (CAS) におけるサバイバーの虐待エクスポージャーのベースラインからの変化
時間枠:ベースライン、12 か月
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CAS は、30 項目の検証済みの包括的な親密なパートナーの暴力スクリーニング手段です。
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ベースライン、12 か月
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生存者と友人の決定的紛争のベースラインからの変化(12か月時点の決定的紛争スケール)
時間枠:ベースライン、12 か月
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ベースライン、12 か月
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疫学研究センターうつ病スケールにおける生存者のうつ病のベースラインからの変化、12か月時点で改訂
時間枠:ベースライン、12 か月
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20 項目の自己報告尺度。地域サンプルのうつ病症状をスクリーニングし、個人が大うつ病性障害の基準を満たす確率を評価するように設計されています。
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ベースライン、12 か月
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12か月後のデート暴力受容スケールにおける親密なパートナーの暴力に対する友人の態度のベースラインからの変化
時間枠:ベースライン、12 か月
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暴力を支持する規範を測定するために使用される 5 項目の尺度。
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ベースライン、12 か月
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協力者と研究者
協力者
協力者
捜査官
捜査官
- 主任研究者:Nancy Glass, PhD、Johns Hopkins University School of Nursing
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Glass NE, Clough A, Messing JT, Bloom T, Brown ML, Eden KB, Campbell JC, Gielen A, Laughon K, Grace KT, Turner RM, Alvarez C, Case J, Barnes-Hoyt J, Alhusen J, Hanson GC, Perrin NA. Longitudinal Impact of the myPlan App on Health and Safety Among College Women Experiencing Partner Violence. J Interpers Violence. 2022 Jul;37(13-14):NP11436-NP11459. doi: 10.1177/0886260521991880. Epub 2021 Feb 12.
- Glass N, Clough A, Case J, Hanson G, Barnes-Hoyt J, Waterbury A, Alhusen J, Ehrensaft M, Grace KT, Perrin N. A safety app to respond to dating violence for college women and their friends: the MyPlan study randomized controlled trial protocol. BMC Public Health. 2015 Sep 8;15:871. doi: 10.1186/s12889-015-2191-6.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (実際)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
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