医療従事者の有害事象の影響を軽減するアプリ (ASV)

有害事象 (AE) は、患者に危害や苦痛を与える原因であり、関係する医療専門家の仕事、家族、私生活に著しい影響を与える可能性があり、2 番目の被害者であるだけでなく、影響を受ける医療機関の評判を損なう (3 番目の被害者) こともあります。これらの機関に対する人々の信頼を損なう。 医師の 28 ～ 57% (レジデントの場合は 79 ～ 89%) が、キャリアのある時点で 1 人または複数の患者に深刻な結果をもたらす医療過誤に関与したことを認識しています。 AE 後の専門家に対する支援とサポートが不十分である。 スペインでは、病院とプライマリ ケアにおける全国的な AE データから推定すると、年間 15% の医療専門家がこの種のイベントに関与していると推定されています。

患者の安全の分野における医療機関のスタッフ指示の役割に関するガイドラインと推奨事項は、2 番目と 3 番目の犠牲者における有害事象の影響を軽減することを目的として開発されました。 国際標準化機構 (ISO) の規則に従った根本原因分析 (RCA) および患者安全認証 (PSC) システムは、スタッフが直接責任を負うこれらの介入の 2 つの例です。

この研究では、研究者は Android および IOS (iPhone または Ipad 用) 用に設計された 2 つのアプリを設計および評価し、スタッフが RCA を実施したり、PSC を実装したりするのを支援します。 これらのアプリを評価するために、研究者は、2 つのグループ (対照群と実験群) と事前評価と事後評価による単一盲検実験計画を選択しました。 被験者は、対照群または実験群に無作為に割り当てられます。 対照群は実験装置を使用しなかった被験者で構成し、実験群の人々はこのツールを 2 か月間使用しました。 単一盲検を維持し、事前測定と事後測定をリンクできるようにするために、被験者は生年月日とイニシャルに応じてコードを割り当てる必要があります。 研究者は、指示機能を発達させるスペインの保健区から無作為に 84 人の被験者を選択します。 除外基準: 3 年未満の専門的経験。 サンプル サイズは、α = 0.05 の有意水準 (両側検定) で 90% の統計的検出力を持つ少なくとも 10 ポイントの平均間の差を検出するように計算されました。 研究者は、対照群と実験群の両方から患者のインフォームド コンセントを要求しました。 すべての参加者は、患者の安全に関する知識と文化、および自己効力感を評価するためのアンケートに回答するものとします。

対照群の患者は、患者の安全性証明または根本原因分析に関する情報を口頭および書面で受け取りました。 実験グループの参加者には、所属機関に応じてインストールおよびパーソナライズされたアプリが提供されました。 2 か月後、介入前に行われた測定が繰り返されます。 さらに、実験グループの被験者は、アプリ (パフォーマンス、機能、使いやすさ、信頼性、受容性、有用性、デザイン、シンプルさ、アクセシビリティ、問題解決力、およびツールの全体的な満足度) を評価するよう求めなければなりません。 アプリの有効性を評価するために、さまざまな単変量線形モデルを構築し、介入前の測定値に群間差があった場合、単変量線形モデルと ANOVA を実行します。そして介入後の測定。