CV ウィザード: 臨床意思決定支援ツールはセーフティ ネット クリニックにおける CVD リスク因子管理を改善しますか? (CV_WIZARD)

研究者らは、十分なリソースを備えた医療現場からの臨床意思決定支援（CDS）システムがセーフティネット地域医療センター（CHC）で効果的であるかどうか、またそのような現場を超えた導入を強化する方法を学ぼうとしている。 したがって、研究者らは、リンクされた電子医療記録を共有する 60 の CHC における「CV ウィザード」CDS ツールの導入と影響について、臨床でランダム化された実用的な試験を提案しています。 CV ウィザードは、各患者の可逆的な CVD リスクを要約し、それらのリスクに基づいて優先順位付けされたガイドラインに基づいた推奨ケアを生成し、これらを「プロバイダー ビュー」と「患者ビュー」で表示して、患者の関与を可能にします。 この CDS の使用率と満足度は、この CDS が開発およびテストされた大規模な医療提供システムで高く評価されました。 研究者らは、CHC環境におけるCDSシステムの影響を研究し、CDSシステムの導入を評価し、CDSシステムをCHCワークフローに統合するための戦略を評価し、患者のCVDリスクと危険因子の管理に及ぼす影響を評価する。 研究者らは、この最先端のCDSにより、CVDの危険因子、ケア、転帰に格差があるCHC患者におけるガイドラインに基づくCVD予防ケアの受診率が向上するとの仮説を立てている。 60 の研究クリニックは、保健センターが管理する非営利ネットワークであり、CHC 向けの医療情報技術における国内リーダーである OCHIN, Inc. のメンバーとなります。 OCHIN のリーダーシップは、提案された仕事を熱心にサポートし、採用目標が確実に達成されるよう支援します。 研究者は、既存の体制を通じて、あらゆる段階で OCHIN 加盟診療所の関係者や医療指導者と連携します。 この研究は、ターゲットを絞った複数レベルの戦略を使用して、高リスク集団におけるガイドラインに基づくCVDケアのギャップに対処します。設定固有のニーズを考慮します。 CDS が地域の診療所におけるガイドラインの実施にどのような影響を与えるかをテストします。テクノロジーを使用して患者の関与をサポートします。 その結果、CHC に最先端の CDS を提供することと、それに伴う CVD 格差への影響に関する知識が得られます。 この革新的な研究は、CHC の民間医療現場から CDS ツールを導入する 2 番目の試みであり、一連の CVD リスク管理ガイドラインに対応し、優先順位の高いケアの推奨事項を作成し、ポイントオブケアを促進する複雑な CDS ツールを導入する最初の試みです。患者の関与。 その結果は、全国の CHC における CVD の予防、ケア、転帰の大幅な改善につながる可能性があります。

私たちの包括的な目標は次のとおりです。

目的 1. (i) 全体的な CVD リスク スコア、および (ii) 個々の CVD リスク (血圧、HbA1c、脂質レベル) の制御に対する、証拠に基づくポイントオブケア CDS システムの影響に関する臨床ランダム化試験を実施する。 CVDリスクの高いCHC成人患者では、アスピリンの使用、喫煙、BMIなど）が挙げられます。 H1: アーム 1 CHC の高CVD リスク患者は、アーム 2 CHC の患者と比較して、インデックス来院後の 12 か月にわたる全体的な CVD リスク スコアが大幅に低くなります。 H2: 初回来院時に特定の CVD リスク因子の制御が不十分であった、第 1 群 CHC の高 CVD リスク患者は、第 2 群 CHC の患者と比較して、初回来院後 12 か月にわたってそれらの因子を有意に良好に制御できるようになる。 H3: CHC 患者の CVD 危険因子制御率と各国の CVD 危険因子制御率との間の特定の CVD 危険因子制御における差異は、各群での導入後 18 か月までに大幅に減少します (二次解析)。

目的 2. Arm 1 CHC が CV ウィザード CDS システムを標準ワークフローに実装できるように、ニーズに基づいた実装サポート プロトコルを開発および磨き上げる。 Arm 1 CHC 用に開発されたプロトコルの使用により、Arm 2 CHC での CDS システムの実装と採用が促進されるかどうかを評価します。 H4: CHC ワークフローへの CDS の取り込みは、Arm 1 CHC よりも Arm 2 CHC の方が大幅に速くなります。

目的 3. CHC におけるこの CDS の摂取 / 影響に対する患者、医療提供者、および送達システムの障壁を特定し、対処するために、技術受容モデルに基づいて混合方法のプロセス評価を実施します。