適時の授乳開始と完全母乳育児に対する母乳育児教育と支援介入の効果

サンプル サイズは、Windows ベースのソフトウェア パッケージであるサンプル サイズ計算機 (SSC) を使用して (93)、次の前提条件で計算されました: 6 か月間完全母乳育児の 52% から 72% への増加を検出するため (44)、信頼区間は 95%、検出力 80%、クラスター サイズ 10 のウガンダの研究 (94) からのクラスター内相関係数 0.1 を仮定すると、36 個のクラスターが必要と計算されます。 追跡調査のための喪失のサンプルサイズの20％を追加すると、最終的なサンプルサイズは432人の妊婦（介入群216人、対照群216人）となる。

標準的な操作手順が作成され、データ収集に使用されます。 データは Epi-data バージョン 3.1 に入力され、STATA バージョン 12.0 を使用して分析されます。 外れ値を特定するために度数分布が実行されます。 試験仮説に関連して、介入群は治療意図分析を使用して日常的な教育と比較されます。 結果については、適切な時期にBFを開始し、72時間時と6か月時に赤ちゃんに母乳だけを与えた女性の割合が、介入群と​​対照群間のロジスティック回帰を使用して導出されたオッズ比を使用して比較されます。 ランダム化は個別レベルではなくクラスター レベルで行われたため、すべての分析でゾーン レベルでのクラスター化の調整が行われます。 一般化線形モデルは、カテゴリ別の人体測定結果の有病率 (PR) を計算するために使用されます。 縦断的分析では、同じ個人での繰り返し測定を調整することにより、繰り返し測定からのデータの相関性と、クラスターのランダム化から生じる前述の設計効果が考慮されます。 線形混合効果回帰モデルは、変量効果としてクラスターを使用した Z スコアの縦断分析に使用され、各子での反復測定は一次自己相関構造によって説明されます。 最小二乗平均 (LSM) は、予定されたデータ収集訪問に対応して 3 か月、6 か月後に報告されます。