神経筋性上肢障害患者のリハビリテーションのための 2 つの新しいソフトウェア モジュールの実現可能性

はじめに: 最近では、バーチャル リアリティ (VR) を使用した医療トレーニング システムが神経リハビリテーションに導入され、患者の運動機能障害をトレーニングしています。 VR ベースのトレーニング システムの使用は、運動機能障害に苦しむ患者の回復に関与する神経可塑性の証拠に基づいています。 このようなシステムは、VR 環境で意図的な手足の動きを促進するためにますます使用されており、その有効性は従来の治療介入と同等であることがわかっています。 VR トレーニング システム。 YouGrabber® (YG) は、ますます家庭でも使用されるようになります。 したがって、有効で信頼できる評価ツールを統合して、回復プロセスを監視することが不可欠です。

目的: 臨床研究の目的は、YG システムをプラットフォームとして使用する ActionResearchArmTest (d-ARAT) のデジタル版の使いやすさ、実現可能性、妥当性を評価することです。 さらに、ごく最近神経リハビリテーションの不可欠な部分となった 2 つのリハビリテーション手段の実装の実現可能性と有用性。 アクション観察 (AO) とモーター イメージ (MI)、YG トレーニング ソフトウェアへの導入が評価されます。 患者と方法: この観察研究は、AO と MI を含むトレーニングのリハビリ前後の比較を含む、評価ソフトウェアをテストするための単群試験として設計されています。 したがって、パーキンソン病、多発性硬化症、脳卒中、外傷性脳損傷またはギラン・バレー症候群の成人患者75人が含まれます。 75 人の患者のうち 30 人が、強化された VR ベースのシステムでの 4 週間のトレーニングに参加し、それぞれ 45 分の合計 16 のトレーニング セッションが行われます。 主な結果は、システム ユーザビリティ スケール (SUS) と ARAT および d-ARAT スコアのスコアになります。 副次的な結果は、手の器用さ (Box-and-Block Test)、上肢の日常生活動作 (CAHAI)、および生活の質 (EQ-5D-5L) です。

仮説: この研究は、d-ARAT と YG システムのトレーニング ソフトウェア モジュールを評価するために設計されました。 現在、AO および MI 固有のタスクが統合されており、ARAT サブスケールは、新しいセンサーを搭載した再設計された手袋に基づいて実装されます。 その結果は、必要な変更に関する推奨事項を提供することが期待されています。 また、VR トレーニング内での AO および MI タスクの適用に関する知識にも貢献する可能性があります。