個別化された治療スクリーニングツールとしての患者固有の「Tumouroids」の受容性と実現可能性の研究 (Tumouroids)

英国では、毎年 30 万人以上が癌と診断されています。 複数のがんの診断および治療経路は、過去 10 年間で大きく発展しました。 ただし、新しい治療法は高価であり、現在、レスポンダーとノンレスポンダーの区別はまだ最適ではありません。 より良い疾患の特徴付けと層別化を可能にするツールを開発することが急務です。 病気の予防・診断・治療を個人レベルで行う個別化医療は、成長分野です。 反応は癌細胞の特徴だけでなく、これらの細胞が周囲の環境とどのように相互作用するか、および腫瘍が宿主とどのように相互作用するかにも依存するため、患者固有の治療反応を予測することは困難です。 したがって、単純化したモデルは、治療反応を予測するには不十分です。 複雑な患者由来の動物モデルがこの効果に使用されてきましたが、高価であり、臨床的に関連する答えを提供するのに最大 6 か月かかり、倫理的な問題を引き起こす可能性があります。 過去の in vitro モデルは、がん細胞の 2 次元 (2D) 増殖のみに基づいていたため、複雑さが欠けていました。 今日では、3D 腫瘍モデルの使用により、in vitro 研究がさらに複雑になっています。 これらのモデルを使用すると、がん細胞間およびがんと間質細胞間の細胞間相互作用、細胞マトリックス相互作用、または低酸素症など、2D では失われた腫瘍の特徴を再現することができます。

研究者は、tumouroid と名付けられた複雑な 3D 腫瘍モデルを開発しました。 このモデルを使用して、患者由来の原発性がん細胞を使用して患者由来のツムロイドを増殖させる予備作業が行われました。

このパーソナライズされたプラットフォームは、臨床診療で使用される治療法によって挑戦することができ、治療への反応は適切なアッセイを介して評価することができます。

研究の目標は 2 つあります。

将来の意思決定のために患者由来の腫瘍モデルを使用することに対する患者の受容性を評価すること、および 患者由来の腎癌ツムロイドを生成し、薬物反応をテストするためのプラットフォームとしてそれらを使用することの実現可能性を評価すること。