避妊知識、避妊の好み、および妊娠リスクの認識に対する 2 つのポスターの影響のテスト

目的: 避妊知識、効果的な避妊法を使用する意欲、および妊娠リスクの認識を改善する 2 つのポスターの能力の有効性を評価すること。 これらのポスターの 1 つは、CDC によって作成されました。 もう 1 つは、N=26 の女性に対する認知面談を使用した以前の研究で、研究チームによって開発されました。 新しいポスターは、計算能力の低い女性の情報ニーズを満たすように設計されています (つまり、 数学の低い施設）と避妊を使用しない女性。

参加者: 調査員は、英語を話し、読むことができ、過去 3 か月間性的に活発で、妊娠していないか妊娠しようとしている 18 ～ 44 歳の N=1020 人の女性を募集します。

手順 (方法): 調査員は Amazon Mechanical Turk を使用して参加者を募集します。 参加者は 1 つのアンケートに回答します。 この調査では、まず基本的な質問をして、避妊知識、効果的な避妊法を使用する意思、および認識されている妊娠リスクを評価します。 参加者には 2 枚のポスターのいずれかがランダムに表示されます。 次に、3 つの結果に関する曝露後の質問が行われます。

調査員は、曝露前と曝露後を比較した場合、(1) 避妊に関する知識、(2) 効果的な避妊法を使用する意思、および (3) 妊娠リスクの認識の平均スコアは、CDC よりも新しいファクトシートの方が高くなるという仮説を検証しています。シート。

調査員はまた、次の共変量を収集します: 年齢、人種/民族、教育、収入、保険の種類、避妊の保険適用範囲、計算能力 (計算能力)、避妊使用に対する健康と安全の禁忌、性的指向、親子関係、最初のセックスからの年数、関係の状態、CDCシートへの以前の暴露、および妊娠回避の強度。 研究者は、必要に応じて 2 標本 t 検定、カイ 2 乗検定、またはノンパラメトリック検定を使用して、無作為化されたグループと米国の母集団の間で共変量が均衡しているかどうかを比較します。 不均衡が統計的に有意な場合、研究者は共変量を回帰に含めて、治療間の調整された差を比較します。 調査員は、仮説を検証するために 2 標本 t 検定を使用します。 研究者はまた、Chow 検定を使用して、共変量に基づいて結果のサブグループの違いを検定します。

調査員は、最初に N=20 人の女性を対象に調査の仕組み (正しいコーディング、正しいリンク) をテストします。 調査員は、データ分析のために N=1000 人の女性を調査します。