アルコール消費と循環代謝物

この研究では、EPIC コホートにネストされた結腸直腸がん (n=491)、肝胆道がん (n=327)、腎臓がん (n=635)、および前立腺がん (n=1,521) に関する 4 つの症例対照研究から得た 2,974 人の対照参加者のデータを使用しました。ターゲットメタボロミクスデータが取得されました。 募集時のアルコール消費量は、食事アンケートを通じて自己報告されました。 代謝物濃度は、BIOCRATES AbsoluteIDQTM p180 キットを使用したタンデム質量分析によって測定しました。 データはランダムに検出 (2/3) セットと複製 (1/3) セットに分けられました。 多変量線形回帰モデルを使用して、ln 変換されたアルコール消費量と Z 標準化された ln 変換された残留代謝物濃度との交絡因子調整された関連性を評価しました。 発見セットのアルコール摂取量に有意に関連する代謝物 (FDR q 値 <0.05) 複製セットでさらにテストされました（ボンフェローニ補正p値<0.05）。 発見セットのアルコール摂取に有意に関連する 72 の代謝物のうち、34 の代謝物が複製分析でも有意であり、3 つのアシルカルニチン、アミノ酸のシトルリン、4 つのリゾホスファチジルコリン、13 のジアシルホスファチジルコリン、7 つのアシル-アルキルホスファチジルコリン、および 6 つのスフィンゴミエリンが含まれます。 アシルカルニチンおよびホスファチジルコリンとの関連は一般に正でしたが、シトルリンとスフィンゴミエリンではほとんど逆の関連が観察されました。

この研究は、アルコール消費に関連する循環代謝物に関する新しい知識を追加し、根底にある生物学的メカニズムへのさらなる研究への手がかりを提供します。 アルコール消費によって影響を受ける代謝経路をよりよく理解することは、アルコール関連の状態を予防および治療するためのメカニズムに合わせた介入戦略の開発に貢献する可能性があります。 さらに、アルコール関連の罹患率を発症するリスクのある個人の早期予防戦略を促進するアルコール消費のバイオマーカーを特定するのに役立つ可能性があります。