仮想てんかん患者ソフトウェア (VEP) を使用したてんかん手術管理と予後診断の改善 (EPINOV)

毎年、世界中の何千人もの薬剤抵抗性局所てんかん (DRE) 患者が、発作のない状態を達成することを目的として脳の切除手術を受けています。

過去 50 年間の技術的進歩にもかかわらず、てんかん手術の成功率は、発作のないという点で大きく改善されておらず、全体で約 50% にとどまっています。 個々の症例の特徴に応じて、手術前の評価には、ビデオ脳波記録、脳磁図、構造的および機能的な神経画像、神経心理学的評価などの非侵襲的データの第 1 段階が含まれます。 これらの調査では、脳内の発作組織の可能性が高い領域 (てんかん発生ゾーン、EZ) の適切な位置特定ができない場合、脳内 EEG 記録を使用した 2 番目の侵襲的フェーズが必要になる場合があります (ステレオ脳波検査、SEEG)。 多くの場合、SEEG の解釈は依然として困難なままです。特に、発作の開始は、いくつかの異なる脳領域に非常に急速に関与する放電によって特徴付けられることが多いためです。

特定の患者のさまざまな予後因子を組み合わせる信頼できる測定機器は現在存在しません。 これは、手術の影響を予測する上で、個人規模で大きな不確実性をもたらします。 DRE患者のてんかんネットワークのマッピングは、科学的に検証され、臨床的にテストされた革新的な方法であり、SEEGおよび術前解釈の精度を大幅に改善し、DRE患者の手術戦略を導きます。 したがって、研究者は仮想てんかん患者ソフトウェアを開発しました。 回顧的研究は、てんかん発生ネットワークの解剖学的マッピングを改善する上で、このアプローチの適切性をすでに実証しました。 現在、研究者らは、DRE 患者の術前評価における VEP の役割を前向きに示すことを目指しています。