コレス型手首骨折に対する ED 介入による転帰の予測 [PREDICT] (PREDICT)

何千人もの患者が、変位した (変形した) 手首の骨折で救急部門 (ED) に出席し、ED で局所麻酔 (MUA) の下で閉鎖操作を受けます。 ローカル監査では、これらの操作された骨折の 25 ～ 40% が許容できない位置 (不安定な骨折) に戻り、骨を整復して固定またはプレートするためのその後の開腹手術が必要であることが示唆されています (ORIF)。 初期の変形の程度やその他の要因が不安定性を予測する可能性があるといういくつかの証拠がありますが、これは十分に確立されておらず、十分に研究されていません. どの骨折が失敗する可能性が高く、どの骨折が閉鎖的 ED 操作に成功する可能性が高いかを確実に予測することで、無駄な ED 処置を受ける割合を減らし、患者の時間と病院への訪問を節約し、最初のラウンドで最終的なケアを確実にすることができます。

ロイヤル デヴォンおよびエクセター病院 ED で 2 年間にわたってコレス骨折の MUA を受けた患者の以前に実施された臨床活動分析から症例を特定します。 これらの症例は遡及的に（電子出席ログから）特定され、骨折治癒または手術まで追跡されました。 このデータベースでは、その後の手術の必要性が電子記録と骨折クリニックでのコメントのレビューから記録されました。 これらの患者の X 線写真は、研究チームのメンバーではない放射線科スタッフによって特定され、匿名化されています。 これらの X 線とデータベースのケースには一意の試行番号が与えられ、すべての識別可能なデータは試行使用前に削除されました。 このデータベースは、X 線の特徴が ED MUA の失敗を確実に予測できるかどうかを確認するためのモデル開発の結果データを提供するために使用されます。 スミスの（前方に変位した）骨折と、データベースにフォローアップデータがない人などを除外します。 他の場所でフォローアップされた患者。

匿名化された X 線を使用して、重要な骨折角度だけでなく、粉砕 (断片化) の程度と位置、骨粗鬆症のマーカーなどの他の要因を測定するためのコンピューター支援方法を開発します。 すべての X 線は、システムを使用して分析され、これらの測定値が記録されます。 開発の速度に応じて、ユーザー向けシステムをスタッフでテストして、使いやすさを評価し、評価者間の合意をテストすることもできます。

コンピューターによって測定されたこれらの X 線機能の多変量解析は、データベースの人口統計および結果データと共に使用され、MUA の成功の可能性を予測するための最良のモデル/決定ルールを開発します。 このようなモデルを検証し、オープンな手術手技の総数を増やすことなく ED MUA の失敗率を減らすことができたかどうかを評価するために、「1 つを除外する交差検証」手法が使用されます。 この作業は、意思決定ルールを評価し、最終的なコンピューター モデルにこれらを追加する可能性を考慮してさらなる要因を調査できる、より大規模な前向き研究に情報を提供するために使用されます。