認知と末梢血流の改善を目的としたブルーベリーの研究

研究デザイン: 本研究では、160 g の新鮮な丸ごとブルーベリー (4 握り分) または 20 g のフリーズドライ ブルーベリー パウダー (提供された大さじで測定; 丸ごとの新鮮なブルーベリー 160 g に相当)、またはプラセボ カプセルのいずれかを供給します。微結晶セルロース（約 18～60歳の年齢層の80名の被験者に、1週間のウォッシュアウト期間を設けて1週間投与する。 新鮮なブルーベリーは地元のスーパーマーケットから購入します。フリーズドライ ブルーベリー パウダーは、Lio-Licious フリーズドライ フルーツ シリーズから購入します。微結晶性セルロースは、Blackburn Distributions から購入します。 商業的な利益相反を構成する可能性のある外部の利益はありません。

方法論とサンプリング戦略: ランダム化されたクロスオーバー デザインが実装されます。 この調査は定量的な実験であり、参加者は機会のサンプリングを通じて募集されます。

データ収集: 来院ごとに、コンピューター化された検査システム COMPASS から認知データが取得されます。 血圧は、全自動オシロメトリック装置を使用して取得されます。 来院 2 ～ 7 で、SphygmoCor によって PWV 値が取得されます。非標的メタボロミクスとゲノム データは、血液と尿のサンプル コレクションから得られます。

データ分析の場合: 治療に対するレスポンダーの特定は、最初に反応レベルの計算によって行われます: 反応レベル = (ベースラインスコアからの変化/ベースラインスコア) x 100%。 計算されたパーセンテージは、最低の反応レベルから最高の反応レベルまで被験者を特徴付けるために使用されます。 年齢などの交絡因子を調整した後、線形回帰モデルを使用して、オミクスバイオマーカーと認知テスト/内皮パラメーター、各治療下の脂質状態との関連性を分析します。 経路分析は、応答者と非応答者を特徴付ける代謝経路を特定するために使用されます。 経路は、メタボロミクスおよび SNP 分析からの識別代謝産物を使用して特定されます。