AImmune - がんの免疫原性ネオエピトープを同定し、免疫療法に対する患者の反応を予測および促進するための人工知能アルゴリズム。

このプロジェクトの目標は、A.I.mmune テクノロジーの開発と検証です。 腫瘍と健康な組織の次世代シーケンシングから得られたデータを使用して、患者の腫瘍と免疫系の状態の複雑な分析を行い、免疫応答を誘発する可能性が高い癌ネオアンチゲンを特定します。

この技術を使用して解決すべき重要な課題は、どのネオエピトープが HLA に結合するか、または腫瘍細胞表面に提示される可能性が高いかだけでなく、T 細胞受容体によって認識され、免疫原性応答を引き起こす可能性がある各患者を予測することです。 . このようなエピトープの存在は、免疫チェックポイント阻害による免疫療法が疾患に影響を与えるために必要です。 これらのエピトープの知識は、個別化されたがんワクチンと養子細胞療法を設計することにより、免疫応答を高める治療戦略を可能にします。

この臨床研究で収集されたサンプルとデータは、A.I.mmune 技術の臨床的検証に使用されます。 免疫療法（抗PD1 /抗PDL1および/または抗CTLA-4抗体を使用）で治療されたすべての患者について、治療前に末梢血サンプル（PBMC）および生検（FFPE）の収集が行われます。 サンプルは、次世代シーケンシング プラットフォームによってシーケンスされます。 並行して、研究者は便のサンプル（免疫療法の開始前に1つのサンプル）と治療に対する反応のフォローアップ情報も収集します。