パンデミック時の物質使用とアルコールの救急車要請 (ASAP) (ASAP)

主な目的は、パンデミックのロックダウン期間中およびその後の数か月間、アルコールおよび/または物質の使用に関連する事件への救急車サービスの出席を調査することです。 これは、有病率を決定し、患者の性別、年齢、民族性、または場所などの要因を調査することです。 分析では、ロックダウン前の 1 年間の通話を調査し、これをロックダウン期間およびその後の月と比較します。

時系列分析を実施して、ロックダウン前の 1 年間の通話を調査し、これをロックダウン期間およびその後の月と比較します。 これは、'Interrupted Time Series' (ITS) アプローチを使用します。 この回帰モデルを調査するために、パンデミック前の出席の因果モデルを調べ、ロックダウンの時間枠と比較する回帰モデルが構築されます。

多変数回帰モデルが構築されます。 最初に、有向非巡回グラフ (DAG) により、モデルに関連する交絡因子とエクスポージャーを特定できます。 ロジスティック回帰モデルを使用して、ロックダウン前のデータと比較したロックダウン中の通話の相対リスクを計算します。 モデルは、統計的有意性の定義として p<0.05 を使用して適合されます。

データセットに対して記述統計、傾向分析、予測分析を実施し、経時的な傾向、救急車の出動を必要とする患者を予測する要因、および治療結果を予測する要因を特定します。 欠落しているデータは、系統的バイアスについて調べられ、無作為に欠落していることが判明した場所は分析から除外されます。 無作為に欠落していない場合は、感度分析が行われます。

分析では、共変量を調べます。 年齢は単年連続変数として定義し、5 歳階級などで検討する。 人種は、黒人、アジア人、その他の少数民族などのグループに分類され、混合民族グループが調査されます。 剥奪、農村性、収入、雇用、障害、教育などの国勢調査データは、定義された十分位数を調べます。