中等学校におけるアルコール摂取とそれに関連する逸脱行動を減らすためのピアラーニングの自動化 (PeerLearning)

逸脱した仲間とのつながりは、青年期のアルコール使用の最も重要な予測因子の 1 つです。 これらの所属は、社会的に疎外された若者が自己集合し、アルコール使用やその他の逸脱した活動を強化するときに発生します（つまり、「逸脱した仲間のクラスタリング」）。 既存の効果的な学校ベースの予防プログラムは一般に効果が小さく、複雑な設計と教材やトレーニングに多大な時間と費用がかかるため、忠実に普及するのが難しく、継続するのが困難な場合があります。 既存の学校ベースの予防プログラムは学校に説得力のある価値を提供していないため、その普及は限られています。 研究者らは、逸脱した仲間とのつながりやアルコール/タバコの使用率が大幅に低いこと、いじめ、被害者扱い、ストレス、感情的問題に対して中程度から強い抑制効果があり、学生の関与、成績、社会的感情的スキルに対して強いプラスの効果があることを発見した。対照校と比較したピアラーニング介入学校。 しかし、介入学校の教師は、ピア ラーニングを導入する際に次のような課題に直面しました。(1) 設計の忠実性: すべての重要なデザイン要素を含めることにより、ピア ラーニングが生徒に最もポジティブなエクスペリエンスを提供することを保証します。 (2) 指導サポート: 予期せぬ中断に対処しながら、時間通りにレッスンを完了するためにアクティビティの流れとタイミングを管理します。 調査員は、教師がピアラーニングレッスンの設計と実施を自動化するために使用するワークフローサポートを備えた使いやすい組織テンプレートを提供するモバイルソフトウェアアプリケーション（PeerLearning.net）の初期バージョンを開発しました。 このアプリのクラスター無作為化試験では、研究者は中学校と高校のサンプルを使用し、生徒の仲間関係、アルコール/薬物使用、反社会的/向社会的行動、社会的感情スキルの事前/事後評価を実施します。 また、ストレス、いじめ/被害者、睡眠の質や精神的健康など、関連する結果に関する情報も収集します。 調査員はまた、投与量を評価するために、教師や学校がアプリを使って授業を実施する頻度に関するデータを収集し、それを分析に組み込む予定です。 研究者らは、PeerLearning.net の使用は次のような仮説を立てています。 アルコールの使用と関連する結果（つまり、タバコ/マリファナの使用、反社会的行動、いじめ、感情的問題）に対して顕著な抑制効果があり、社会的感情的スキルと向社会的行動のレベルの向上を促進します。 研究者らは、これらの結果は用量（つまりアプリの使用）によって緩和され、使用量が増えるほど大きな効果が得られるのではないかと仮説を立てています。