「Le Prêcheur」のコミューンにおける自然災害に関連する精神的外傷の心理測定的および病理言語学的評価 (EP3LAN)

このソフトウェアは、トランスクリプトで使用される単語の頻度を計算し、出現回数を使用して言語カテゴリ (モーダル化、動詞、名詞、形容詞、代名詞、否定など) ごとにグループ化します。

目的: 頻度に応じてキーワードを定義します。

期待される結果: 音声に含まれる単語のカテゴリのリストと、各カテゴリの頻度パーセンテージの表示、および最も頻繁に使用される最も人気のあるカテゴリのリスト。

ソフトウェアは、中心的な概念を表すキーワード (例: 感情、感情、行動、時間、家族、危機など）。

目的: 最も頻繁に使用される単語を意味的類似性によってグループ化します。

期待される結果: 各参照ユニバースのキーワードのリスト。

専門のアナリストが介入して、談話のキーワードを、対象となる病状の決定的な概念に関連付けます (例: 復活、回避、否定性、反応性など）。

目的: 病理に関する予測シナリオを構成します。

期待される結果: 病理言語学的概念の参照表。

ソフトウェアは、意味フィールドを表す同心円の形でキーワードを表示し、各単語の重み (円のサイズを変えることによって) と、他のキーワードと比較した近接または距離 (異なるリング上) の両方を示します。

目的: スピーチの認知的および精神的な表現を取得します。

期待される結果: 参照宇宙の中心と周辺を表す画像。

アナリストは、ソフトウェアによって静的に定義された一般的な参照宇宙、その特定の読み取りグリッド (病理言語学的シナリオ) に適用します。

目的: スピーチの病理学的表現を取得します。

期待される結果: 病理言語学的概念の中心と周辺を表す画像

各被験者の対応するスコアは、メンタルヘルスの全体的な尺度として、12 項目の一般健康アンケートに回答するために使用されます。

最小値は 0、最大値は 12 です。 2 以上のスコアは、精神障害に対応します。

包含時のGHQ-12スコアと、包含M0で収集され、M6およびM12で繰り返される病理言語学的量的変数との間の各被験者の差。

20 項目の心的外傷後ストレス障害チェックリスト スケールは、PTSD のスクリーニングとモニタリングに使用されます。

最小値は 0、最大値は 80 です。 しきい値 38 は、PTSD の存在を示唆しています。

包含時の PCL-5 スコアと、包含 M0 で収集され、M6 および M12 で繰り返される病理言語学的量的変数との間の各被験者の差。