コーディング改善プロジェクト: ドキュメンテーションに関する常駐教育 (DER)

バックグラウンド：

調査によると、居住者は文書化要件に関する知識が限られていることが示されています。 しかし、正しいコーディングとドキュメンテーションは、今日の医療システムにおいて極めて重要な役割を果たしています。 医療記録文書の不適切な請求とコーディングは、詐欺や悪用につながる可能性があります。 適切な請求とコーディングについて訓練を受けた外科医は、ヘルスケアの分野全体で無駄を減らし、効率を高めるのに役立ちます。 医師の文書の質の低さは広く認識されています。ただし、状況を修正する決定的な手段はありません。 正直なところ、ほとんどのレジデントは、ICD-9 データが計画、償還、品質評価、メディケア参加条件、JCAHO コア メジャーに使用されていることを認識していないため、そのようなコードの重要性に関する理解が不足しています。教育と時間の制約の欠如により、医師の文書化が不十分であり、その結果、不十分なコーディングは、払い戻しの遅延または拒否につながります。 いくつかの調査では、居住者との出会いによる過小請求とダウンコーディングが示されています。 ただし、一般外科レジデントのコーディングとドキュメンテーションに直接対処する介入研究は確認されていません。

目的と目的:

目的 1: 一般外科レジデントに適切な文書化について教育する。したがって、処理時間と従業員の満足度が向上するため、コーディング アナリストの効率が向上します。

仮説 1: ノートの明瞭性を高めると、コーディング アナリストの生産性と出力が向上します。

目的 2: ICD-9 および CPT コードへの文書の適切な翻訳により、公正かつ正確な払い戻しを保証すること。

仮説 2: 精確で明確かつ完全な医療記録が増えると、償還の精度が向上します。

目的 3: 外科研修生の自己効力感を高める。 仮説 3: キャリアの早い段階で適切なドキュメンテーションとコーディング技術を取り入れることで、居住者の間でドキュメンテーションに対する信頼が高まることが観察されます。

設計と手順:

この研究を開始するために、Michael E. DeBakey Department of Veteran Affairs (MEDVAMC) の外科コーディング アナリストは、外科部門での現在の診療で最も一般的に遭遇する文書化ミスについてインタビューされます。 我々は、ドキュメンテーション教育を受けていない手術実習生が入力したドキュメンテーションを、教育後のドキュメンテーションと比較して調べる盲検無作為対照試験を実施するつもりである。 エンドポイントは、1 日あたりの ICD-9 および CPT コードに変換されるチャートの数として定義されるコーディング アナリストの割り当てを評価することによって測定されます。 さらに、Maslach Burnout インベントリによって定義される従業員の満足度も評価します。よく研究された検証済みの調査。 手術ローテーションの初日から始まる 12 か月の時間範囲が、研究の各アームで使用されます。 ドキュメンテーションに関する教育を受けていない研修生は対照群として機能し、ドキュメンテーション教育を受けた研修生は介入グループを構成します。 結果は、上記のように、クォータの変化とコーダーの満足度によって測定されます。 無作為化: 各手術ローテーション月を無作為化の単位として、無作為化されたブロック デザインが採用されます。 言い換えれば、手術研修生は、ローテーション月ごとに対照群または介入群に無作為に割り当てられます。 レジデントは 30 日ごとに外科サービスをローテーションするため、無作為化は 1 か月ごとに行われます。

目隠しと割り当ての隠蔽:

ランダムな月の割り当ては、次の外科研修生ローテーションの開始前日に開封されるランダム化アームを含む事前に封印された封筒を使用して事前に行われます。 コーダーと外科研修生は、グループの割り当てを知らされません。 さらに、介入月にVAで外科ローテーションを介してローテーションする外科レジデントは、ローテーションの初日に文書化とコーディングについてトレーニングされます。教育セッションは約 20 分間で、適切なドキュメンテーションとコーディングに関する有益な情報が含まれます。 授業の内容は、コーディングアナリストとの面談を通じて決定されます。 このセッションに加えて、適切な文書化の重要性を強調し、参照ツールとして役立つメモカードが居住者に提供されます。

ローテーションの最後に、介入後に文書化スキルが変化したかどうかを評価するために、住民に匿名の調査が提供されます。 さらに、コーディング アナリストは、十分に調査された検証済みの調査であるマスラッハ バーンアウト インベントリ調査も完了し、統制月と介入月における従業員の満足度を評価します。 さらに、相対価値単位や毎日のアナリスト割り当てなど、外科部門に関する匿名化された一般的に利用可能なデータが収集されます。 識別可能なプロバイダー情報は収集されません。

データの収集と分析 コーディング アナリストの満足度は、毎月末に提供されるマスラック バーンアウト インベントリ (MBI) で分析されます。 さらに、居住者は、コーディングに関する知識と文書化の信頼性について、介入の前後に調査されます。 外科部門からの請求および文書データが収集されます。 データは t 検定を使用して分析され、メモの明瞭度を高めると生産性が向上するかどうかが判断されます。 副次的結果: コーディング アナリストの満足度スコアと居住者調査は、t 検定を使用して介入群と対照群の間で分析されます。統計的有意性に使用される基準は、P = 0.05 および 95% の信頼区間 (CI) に対応します。 分析は、STATA IC 13.0 (Stata Corporation、College Station、TX) で実行されます。