機械学習を使用した分子バイオマーカーによる転移性口腔扁平上皮癌の予測
アプリケーション管理チーム:
PI - Siu Wai Choi;電子メール - htswchoi@hku.hk デリゲート - Chui Shan Chu;電子メール: sunshine.c@connect.hku.hk FollowUpUsers - Chui Shan Chu;電子メール:sunshine.c@connect.hku.hk
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
適格基準:
-患者は口腔扁平上皮癌のベースライン疾患と診断されました。
除外基準:
- なし
サンプルサイズ:
- ~500 科目
データのソース:
- 年齢や医療記録などのデータは、Hospital Authority Clinical Management System (HACMS) から取得されます。
統計分析:
- 機械学習は分析計画に適用されます
研究の種類
研究の種類
入学 (予想される)
入学
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:SW Choi, PhD
- 電話番号:+85228590390
- メール:htswchoi@hku.hk
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Chui Shan Chu, MMedSc
- 電話番号:+85252227292
- メール:sunshine.c@connect.hku.hk
研究場所
-
-
-
Hong Kong、香港
- 募集
- The University of Hong Kong
-
コンタクト:
- SW Choi, PhD
- メール:htswchoi@hku.hk
-
コンタクト:
- Chui Shan Chu, BSc
- メール:sunshine.c@connect.hku.hk
-
主任研究者:
- SW Choi, PhD
-
-
参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 口腔扁平上皮癌患者
- 2000 年 10 月 1 日から 2019 年 10 月 1 日までに手術を受けた
除外基準:
なし
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:コホート
- 時間の展望:回顧
グループ/コホートの数
コホートと介入
グループ/コホートグループ/コホート |
介入・治療介入・治療 |
|---|---|
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進行性疾患の患者
転移および/または再発性OSCCを有する患者は、進行性疾患を有する被験者のグループと見なされました
|
腫瘍の切除
他の名前:
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進行性疾患のない患者
転移および/または再発性OSCCのない患者は、進行性疾患のない被験者のグループと見なされました
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腫瘍の切除
他の名前:
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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この研究の主な結果は、転移と再発性疾患です
時間枠:OSCCのベースライン
|
これらの結果は従属変数として機械学習モデルに入力されます
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OSCCのベースライン
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (予想される)
一次修了
研究の完了 (予想される)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- UW19-704
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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