기계 학습을 사용하여 분자 바이오마커로 전이성 구강 편평 세포 암종 예측
애플리케이션 관리팀:
PI - 시우 와이 최; 이메일 - htswchoi@hku.hk 대표단 - Chui Shan Chu; 이메일: sunshine.c@connect.hku.hk FollowUpUsers - Chui Shan Chu; 이메일:sunshine.c@connect.hku.hk
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
자격 기준:
- 환자는 구강 편평 암종의 기저 질환으로 진단되었습니다.
제외 기준:
- 해당 없음
표본의 크기:
- ~500 과목
데이터 출처:
- 연령, 진료기록 등의 데이터는 HACMS(Hospital Authority Clinical Management System)에서 취득
통계 분석:
- 기계 학습이 분석 계획에 적용됩니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (예상)
등록
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: SW Choi, PhD
- 전화번호: +85228590390
- 이메일: htswchoi@hku.hk
연구 연락처 백업
- 이름: Chui Shan Chu, MMedSc
- 전화번호: +85252227292
- 이메일: sunshine.c@connect.hku.hk
연구 장소
-
-
-
Hong Kong, 홍콩
- 모병
- The University of Hong Kong
-
연락하다:
- SW Choi, PhD
- 이메일: htswchoi@hku.hk
-
연락하다:
- Chui Shan Chu, BSc
- 이메일: sunshine.c@connect.hku.hk
-
수석 연구원:
- SW Choi, PhD
-
-
참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 구강편평암종 환자
- 2000년 10월 1일부터 2019년 10월 1일까지 수술을 받았습니다.
제외 기준:
해당 없음
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 회고전
그룹/코호트 수
코호트 및 개입
그룹/코호트그룹/코호트 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
|---|---|
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진행성 질환 환자
전이 및/또는 재발성 OSCC가 있는 환자는 진행성 질환이 있는 피험자 그룹으로 간주되었습니다.
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종양 절제
다른 이름들:
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진행성 질환이 없는 환자
전이 및/또는 재발성 OSCC가 없는 환자는 진행성 질환이 없는 피험자 그룹으로 간주되었습니다.
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종양 절제
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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연구의 주요 결과는 전이 및 재발성 질환입니다.
기간: OSCC의 기준선
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이러한 결과는 기계 학습 모델에 종속 변수로 입력됩니다.
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OSCC의 기준선
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (예상)
기본 완료
연구 완료 (예상)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
키워드
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- UW19-704
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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