尿のセルフテストによる栄養と尿スポットチェックの相関関係

仮説 私たちは、被験者が独自に行う頻繁な時折の尿分析により、食事の変化を特定できると想定しています。

最終目標:

以下を決定したいと思います。

• さまざまなマーカーと栄養状況との間の強い相関
• この相関に対する身体活動の影響
• 使用するための推奨事項を定義するための、分析の最も関連性の高い瞬間 (相関の最適化)

プロトコル：

インクルージョン コンサルテーション中に、Gamé 教授は被験者のセルフテスト、モバイル アプリケーション、およびユーザー アカウントを提供します。 ユーザー アカウントと被験者を特定するデータとの間の対応表は、Gamé 教授と彼のチームのみがアクセスして保持します。 この相談中に、公開されます :

• 研究の背景と目的
• セルフテストの使用とその推奨事項

したがって、サンプルは取得されず、保持されます。 カートリッジは使い捨てのカートリッジであるため、被験体によって捨てられます。 リーダーは、プロトコルの最後にそれを開発したパートナー (Innopsys) に返されます。

被験者は、拘束力がなく、試験への参加に影響を与えない使用頻度に関する推奨事項を持ちます。 これらの推奨事項は、次の 2 つのフェーズで構成されます。

フェーズ 1: 使用頻度: 1 か月間、1 日 3 回。 フェーズ 2: 無料使用の頻度。 この段階では、技術の受容性のレベルを観察することが可能になります。

被験者は、提供されたモバイルアプリケーションを介して食事の写真を送信することにより、食事に関する情報を提供します。 これをアルゴリズム (アルゴリズムの精度が不十分な場合はオペレーター) が分析し、摂取した食品の種類と量を抽出します。

プロトコル全体を通して、被験者はプロジェクトにリンクされた Web アプリケーションを介して、自分のスポーツ活動の要約データを送信できます。 これらのデータは次のようになります。

• 歩数
• 平均心拍数
• 努力の期間
• 消費される理論上のエネルギー

被験者は、これらの結果について医学的意見を得るために、研究中にガメ教授との相談を要求する場合があります。