PortionSize スタディ 1 ラボベースの評価)

食物摂取量を正確に定量化することは、健康を促進し、慢性疾患のリスクを軽減するために不可欠です。 食物摂取量には、エネルギー摂取量、栄養素摂取量 (多量栄養素、微量栄養素、ビタミン、ミネラル)、およびさまざまな食品群 (果物、野菜など) の摂取量が含まれ、個人の栄養状態を反映します。 栄養は、肥満、糖尿病、癌の発症リスクを含む疾患リスクに影響を与え、そのすべてが米国に悪影響を及ぼします。 それにもかかわらず、方法の改善にもかかわらず、食物と栄養素の摂取量を正確に評価することは依然として困難です。 自己報告法、すなわち食品記録は、栄養疫学研究の主力であり、食品リコールは別の一般的な方法です. これらの方法は、参加者がポーションサイズを正確に推定し、食品のリコールのために何を消費したかを覚えていることに依存しています。 これらの方法の正確性は疑問視されており、人間の記憶に関する問題は包括的に概説されています。 その結果、研究者に良好な転帰データを提供し、健康増進の取り組みを導くために十分に正確な方法に対する重要な必要性が残っています。

PortionSize™アプリは、上記の制限を克服し、ユーザーが特定の食事に従うように導くために、私たちの研究所によって設計されました. PortionSize は、ユーザーが食品の選択と廃棄物の画像をキャプチャすることに依存しています。 ユーザーはテンプレートを含む組み込みツールを使用してポーションサイズを推定するため、食物摂取量データがすぐに提供されます。 ただし、有望な初期の兆候にもかかわらず、PortionSize アプリの有効性はまだ広範囲にテストされていません。 ユーザーがアプリを利用して食事の摂取量に関するフィードバックをすぐに取得できるようにするには、PortionSize の精度を判断することが重要です。 それに応じて、制御された実験室の設定で PortionSize の有効性をテストすることを目指しています。 また、電子食品記録に似た MyFitnessPal© アプリの有効性もテストします。