出産ボール（ピーナッツボール）の体位

潜伏期の分娩室への申請順に従って、組み入れ基準を満たす健康な妊婦群を無作為に決定する。 活動期と移行期のグループ（介入群）でピーナツボールツールを使って30分ごとに位置を変えます。 これらの位置は次のとおりです。側臥位、圧縮側臥位、半座位、前傾位、立位座位、押し込み位。 すべての位置は研究者によって妊娠中の女性に与えられ、彼女は位置の介入中に妊婦と一緒になります。 ピーナツボールの位置の付け方をフローチャートに写真付きで示します。 他のグループ（コントロールグループ）にはポジション申請は適用されず、病院の通常の手順が適用されます。

検索するパラメータ:

研究者は、出産プロセスの進行状況（子宮頸部の拡張と消失、胎児の頭の下降、胎児の心拍数、陣痛の第 1 段階と第 2 段階の期間）、出産方法、および赤ちゃんに関する情報（性別、体重、身長、頭）を評価します。周囲の長さ、APGAR) は、病院のパルトグラフの記録から、女性の両方のグループで得られました。 妊娠中の各出産の活動段階から病院での出産プロセスの完了までの出産プロセスの進行に関する情報は、パルトグラフで 30 分間隔で処理されます。

分娩の各段階および段階における痛みのレベルは、研究者が視覚的な痛みのスケールで評価します。

最初の授乳プロセスは、分娩室で「LATCH母乳育児診断および評価スケール」を使用して研究者によって観察および評価されます。

最後に、母親が肉体的にリラックスして就寝すると、研究者は「出産満足度尺度」を適用して、出産時のケアに対する母親の満足度を評価します。

研究グループの人口：研究の人口は、アンカラ市立病院の産婦人科クリニック分娩室に申請した初産の妊婦で構成されます。

研究会のサンプル：介入群と対照群の違いを調べるために作成された主要なリサーチクエスチョンの参考研究（実施期間）がないため、必要なサンプルサイズの計算は20のグループで行われます（ケース：20） 、コントロール: 20) と効果幅を計算し、タイプ I エラー 0.05 と 95% の電力で作成されます。

必要な最小サンプル数は損失で考慮されるため、20% が追加されます。 G power プログラムを使用して、研究に必要なサンプル数を計算します。

事前申請のためのグループの無作為化は、コンピューター無作為化プログラム Random Allocation Software で行われました。 申請前データは研究データに含まれます。 必要な妊婦数から、事前申請後に確定した検体数に応じて、事前申請の妊婦数を差し引き、残りの妊婦数を本プログラムで再無作為抽出します。 .

データ評価: スタディの範囲内で得られる連続変数と正規分布との適合性は、Shapiro-Wilk 検定で調べられます。 平均±標準偏差は、正規分布に従う変数に関連する記述統計量の表現に使用されますが、中央値 (四分位幅 - DIAG; 最小; 最大) は歪んだデータに使用され、数とパーセンテージはカテゴリ変数の表現に使用されます。 グループで測定された変数の比較では、必要な仮定が検討され、適切な t 検定またはマンホイットニー u 検定法が使用されます。 グループとカテゴリ変数の比較は、適切なカイ 2 乗検定で行われます。 すべての仮説は両側で確立され、統計的有意水準は p < 0.05 として受け入れられます。 IBM SPSS Statistics 23.0 プログラムは、統計分析と計算に使用されます。

データ収集ツール:

データは、データ収集フォーム (Case Report Form) で収集されます。 データ収集フォームは 5 つの部分で構成されています。 一般情報;2。 所見と調査結果;3. 視覚的疼痛尺度；４． 出生満足度:5. LATCH母乳育児診断および評価スケール。