体重減少に伴う気圧測量パラメータの変化

科学的背景 肥満は 21 世紀の主要な公衆衛生問題の 1 つであり、その有病率は過去 10 年間で多くのヨーロッパ諸国で 3 倍に増加しました。 これは、生活の質の低下、ならびに重篤な慢性代謝性、心臓および循環器の病状および筋骨格系疾患の発症に関連する強い問題です。 定量的データは、過剰な体重が立位と歩行に悪影響を与えることを示しました。

足底圧測定は、足の足底表面にかかる特定の負荷を測定するために一般的に使用されます。 正常な足の圧力を評価し、病的な圧力のパターンを確立しようとする事例研究は数多くあります。 CoP は、床の表面に接触するすべての重量の平均を表し、土壌の垂直反力のベクトルが位置する点として表されます。

文献には、体重が足底圧データと CoP の位置にどのような影響を与えるかが記載されています。 過剰な体重は、足や下肢の構造に悪影響を与えることがわかっています。 肥満は、CoP の前方変位とも関連しています。体重増加に伴う肥満者の不安定性は、CoP が前方に位置することが決定要因であると思われるためです。

コンピュータによる気圧測定は、足の病気の診断、足の機能の評価、治療の経過観察に役立ちます。 とりわけ、肥満成人の特定の体重パラメータを決定することが実践されてきた。 それにもかかわらず、肥満成人の体重を減らすことによって足底圧とCoPがどのように改善するかをコンピューター化した気圧測定法で分析した具体的な研究は文献にありません。

目的 本研究は、肥満成人の静的および動的気圧計測データ収集において、体重を減少させることによる足底圧と前後方向の CoP 改善を評価することを目的としました。

設計 本研究の設計は、STROBE レポート ガイドラインに基づいて実行されました。 この研究は、アラゴン臨床研究倫理委員会 (CEICA) によって番号 C.P.-C.I で承認されました。 PI17/0203。 参加者は自発的にインフォームドコンセントに署名しました。 この研究はヘルシンキ原則に従って実施されました。

参加者 この研究には、18歳から65歳までの過体重、医学的減量の適応がある、正常な歩行に影響を与える可能性のある下肢や脊椎の病変がない、足の構造的または機能的変形がない被験者が含まれます。 包含基準を満たしていない受験者、過去 6 か月以内に参加者の足の痛みを報告した受験者、または以前に足の手術を受けた受験者は除外されます。 彼らは、スペインのウエスカにある内分泌・栄養科の私立クリニックで採用されることになる。

手順 参加者は、ベースライン時（セッション 1）と、各参加者の体重が 11 ～ 12% 減少した減量介入後の研究終了時（セッション 2）に、同じ内分泌医師と足病医によって厳密に評価されます。 したがって、2 つのセッションに関連する 2 つの重みが取得されます。セッション 1 - 重み 1。セッション 2 - ウェイト 2。

提案された減量を達成するには、ライフスタイルの修正が適用されます。特定の超低カロリー食事（1 日あたり 800 kcal 未満）と、参加者の能力に応じて 15 分間の無酸素運動を毎日 2 セッション行います。

セッション 1 とセッション 2 では、減量介入の前後に、参加者は気圧計測検査 (静的および動的) を受けます。 これにより、足底表面の各セグメントの圧力を定量的にマッピングすることができます。 静止状態では、参加者はプラットフォームの中央に 5 秒間立ち、両腕を体の両側に置き、自然な位置でまっすぐ前を見てください。 静的な状態での個人の身体の変動（体重の振動や不均衡など）を最小限に抑えるために、この手順はセッションごとに 3 回適用されます。 ダイナミックでは、参加者は 3 ステップのプロトコルに従い、通常のペースでプラットフォーム上を裸足で歩くように求められます。これには、歩行の 3 番目のステップでプラットフォームに着地する必要があります。 身体個人の動的変動（体重の振動、アンバランス、歩行速度の変化など）を最小限に抑えるために、この手順はセッションごとに 3 回適用されます。 両足は、かかと、中足部、5 MTH、母趾、2 ～ 5 個の指の 9 つの領域に細分されます。

これらの領域のピーク圧力 (kg/cm2) と CoP の位置は、Footwork® ソフトウェアを使用して取得されました。 ピーク圧力データはグラフで公開され、各患者の 2 つの体重と関連付けられました。

機器 参加者の体重と身長は、各セッション中にそれぞれアニョ・サヨル体重計とスタディオメーターを使用して測定されました (アニョ・サヨル SL、バルセロナ、スペイン)。

Footwork® プラットフォーム (AM3-IST®、フランス) を気圧計測分析に使用しました。

統計分析 すべての臨床変数の最初の探索的分析が実行されます。 連続変数は平均 ± 標準偏差 (SD) で表され、質的変数は度数とパーセンテージで表されます。 連続データはコルモゴロフ・スミルノフ検定によって正規性がチェックされます。 カイ二乗検定は、質的変数間の関係を示すために適用されます。 正規性に従って 2 つの独立したグループ間の平均体重を比較するには、「m」グループに対する Student's-T 検定と ANOVA 検定が使用されます。 セッション 1 とセッション 2 の差は、平均比較方法、変数が正規分布に従っていない場合は Wilcoxon を使用し、正規性がある場合は関連サンプルの Student's T を使用して実行されます。 セッション 1 とセッション 2 での体重と足底圧の差と CoP を定量化するために、「変化パーセンテージ」が計算されます。これは、両方のセッション間のパーセンテージ ポイントの相対的な変化として定義されます: 体重変化 % (WC%) = [(セッション 2 の重量 - セッション 1 の重量)/セッション 1 の重量] x 100;足底圧変化 % (PPC%) = [(セッション 2 の圧力 - セッション 1 の圧力)/セッション 1 の圧力] x 100; CoP 変化 % = [(時間 CoP X+1 - 時間 CoP X)/時間 CoP X] x 100。 「変化率」は、正規性に従って、スピアマン相関係数を通じて分析されます。

「改善」変数は、セッション 1 とセッション 2 の静的および動的気圧測定の両方について、体重減少と 9 つの圧力足領域との間の考えられる関係を分析するために確立されます。 統計的有意水準は p < 0.05 に設定され、比較で設定された信頼水準は 95% でした。 統計分析は、Windows 用 SPSS ソフトウェア 22.0 (SPSS Ibérica、マドリード、スペイン) を使用して実行されます。