「パーソンファースト - プリーズ」と名付けられた継続教育介入 (PFP)

この研究は、フィンランド西部の 2 つの都市で高齢者の長期介護を対象に行われました。 長期ケア病棟は、職員構成、看護師/入居者の配給、労働理念、品質管理などにおいて類似しています。

研究デザインは、介入群と​​対照群における試験前後の測定を伴う準実験的研究です。 介入グループはプロトコルに従い、対照グループの参加者は通常のケアに従います。 データはベースライン時、10週間の介入直後、および介入後6週間の追跡調査時に収集されています。

パーソン・センタード・ケア（PCC）実践フレームワークと集合的能力理論に基づいた「パーソン・ファースト - プリーズ」（PFP）と名付けられた継続教育は、情報、パーソン、自律性、尊厳の4つのモジュールで構成されています。 情報モジュールは最初の介入週に 1 時間かかり、研究に関する情報が含まれます。インフォームドコンセント; PCC の概念と PCC の前提条件について簡単に説明します。 Tree other module では、3 週間ごとに研究者との連絡に 4 時間かかります。

サンプルサイズの検出力分析では、効果サイズ 0.8、検出力 0.8、統計的有意性 0.05、介入群 n=64、対照群 n=128 の 3 つの主な仮説が示されました。 主要アウトカム測定の以前のサンプルに基づいて、0.1 の ICC が使用されました。

クラスターサンプリングに基づくサンプリング。 フィンランド西部では 2 つの都市がクラスターを構成します。 これらの都市から、まず高齢者向けのすべての公立長期介護施設が選択されます。 汚染を避けるために、都市の 1 つが介入に参加し、もう 1 つが制御に参加するように選択されます。

この研究の参加者は、高齢者介護施設で働く看護師（正看護師、認定看護師、介護助手）で構成されており、同じ病棟の高齢者が単独で、または近親者とともに参加しています。

看護師の背景に関する質問は、年齢、学歴、職歴です。 高齢者および近親者に関する背景質問は、年齢、LTC での居住期間、人間関係、LTC での週当たりの訪問回数です。 介入の有効性は、適切に認可された検証済みの測定によって測定されます。

データは、最新バージョンの統計分析用ソフトウェア プラットフォーム (SPSS) によって分析されます。 数値データとカテゴリデータに対して記述統計が計算されます。 データの正規分布と 95% 信頼区間が数値データとカテゴリ データに対して計算されます。 介入群と対照群は統計的に比較され、各時点での差異が測定されます。 ベースラインでは、介入グループと背景変数の対照グループの類似性が確認されます。 カテゴリ変数と数値変数に対してクロス集計が行われます。 3 つの異なる測定時間中の測定値の合計変数は、階層線形混合モデルを使用して分析され、グループ間の経時的変化が比較されます。

各参加者は、研究の目的、研究倫理に関連する問題、結果の報告について事前に知らされ、インフォームドコンセントに署名します。 この研究には認知障害により脆弱な研究参加者が含まれるため、研究者には明確なプロトコルがあり、研究中の倫理的問題には特別な注意が払われます。